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加州大学洛杉矶分校金融工程项目介绍(UCLA MFE)

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作者:传兮留学 发布时间:2023-06-08 15:32:23
关联大学:加州大学洛杉矶分校UCLA



01项目介绍


加州大学洛杉矶分校的MFE项目隶属于Anderson School of Management,提供风险管理、资金管理、衍生品定价、私募股权、对冲基金、数据分析和企业融资技术操作领域的职业教育和实践技能。学生可以通过参加暑期实习和应用金融项目(AFP)将知识应用于现实世界。亲身体验商业世界,直接与客户进行互动,接触潜在雇主,拓展专业网络。



02课程设置


UCLA MFE是一个15个月的项目,包括4个quarter的课程和一个暑期实习。毕业共需要70个学分,共计是15节课和1个每个人都要做的capstone project: Applied Finance Project(后文简写为AFP),大多数时候每学期四门课 。15节课中大部分的课程都是必修课,最后两个quarter分别有两节选修。MFE项目的所有课程都是MFE学生独占,所以不会有选不到课的情况。


除此之外,前三个quarter都会有一门career workshop,内容主要为对量化金融领域各个职业方向的介绍以及一些找工作的技巧等等。暑假实习是项目很重要的一部分,如果没找到实习学校会安排额外的AFP项目给学生做。AFP是学生四人一组负责一个公司的项目,主要项目内容会围绕quantitative trading strategies, portfolio management, risk management, hedging and derivatives valuation等, 具体项目内容由公司决定,合作的公司有比如Pimco, Citi, AQR, PwC等等。

除了第一个quarter的课程以外,每一个quarter包括Applied Finance Project都有大量的编程,项目主要使用的语言为Python和R。没有编程基础课,所以对于学生本身的编程能力还是有一定要求的。因此,在项目开始之前的暑假会有一个线上的bootcamp,主要是编程、数统基础课,一般由Phd学生授课。此外,MFE项目还会给每个学生提供免费的Datacamp subscription,可以在课余时间学习练习编程。



03求职服务


一. 简历投递

  • Anderson MyCareer (商学院的内部平台,类似Handshake但会更有针对性)

  • Anderson resume book drop(公司会从商学院提供的简历中直接选人)

  • UCLA Handshake

  • Career Fair

  • Info session

 

二. 就业指导

前三个quarter里都会有career workshop, 具体的内容有校友的经历分享,公司的info session, 量化面试的brain teaser, network的技巧等等。几乎每周都有活动,内容非常多。MFE有专门的career service部门,career advisors会帮助你修改简历/cover letter,准备面试等等 。此外UCLA的校友资源非常丰富,大多也非常友好,在领英上去和他们network的话他们不少会主动帮你内推。此外,career office会向公司提供resume book,很多大公司也会主动联系career office让他们提供全项目学生的简历,所以有不少公司会主动联系他们感兴趣的学生。


三. 就业率

官网数据,毕业六个月后就业率为100%,平均工资是129k美金。根据Quantnet的数据,毕业就业率为74%,毕业三个月后就业率为95%。



04地理位置


UCLA位于加州洛杉矶的西边,地理位置很好,靠近比佛利山庄,可以说是全洛杉矶最安全的区域之一。虽然比不上纽约和芝加哥那么金融中心,但是就业的机会也非常多,洛杉矶有很多hedge funds, asset management, Fintech和科技公司。

加州大学洛杉矶分校金融工程项目

此外在学校附近不仅安全而且衣食住行都非常的方便。学校步行路程的Westwood有很多好吃的中餐,就算没有车在学校附近居住也完全没有问题。



05申请要求


申请人需要准备以下材料:


  1. 简历

  2. 个人陈述

  3. 文书

  4. 两封推荐信

  5. GRE/GMAT 成绩

  6. 本科学校官方成绩单

  7. 托福或雅思成绩

  8. 申请费


  • 第一轮申请截止日期:2021年12月31日

  • 第二轮申请截止日期:2022年3月1日

  • 第三轮申请截止日期:2022年4月30日


录取是rolling的,不是每个人都有面试。面试的题目分为behavioral以及tech。tech的问题大多为金融/统计/编程的基础题,有时会超纲考一些机器学习的题目但是很少。(根据不完全统计,拿到面试的录取概率非常高)



先修课程:线性代数,多元微积分,微分方程,概率,统计,一门编程语言


偏好有数学、统计、金融且有大量的量化背景的学生,录取学生平均GRE为327分,平均GPA和GPA中位数均为 3.75,44%的学生持有CFA Level 1及以上证书。2021入学的class size 在80左右,其中中国人35-40人,占总人数一半左右。根据UCLA官网,每年平均申请人数为700+。


项目费用



06项目体验


因为整个项目的内容偏量化,所以求职的方向大多为quant researcher/quant trader,基本上都是需要编程的一些职位。也有部分学生会转data或者转码。项目under quarter system所以节奏很快,前三个学期课程难度和workload会每个quarter递增,但压力大的同时进步也非常快。同学都很nice,有挺多有工作经历的同学也很乐于分享他们的经验。大多数校友都很helpful,很乐于分享甚至会直接给内推。



以上就是关于UCLA MFE项目的全部介绍,对于项目感兴趣的同学可以联系传兮留学专业的老师进行咨询吆~


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