15011337672
随着数据科学家，商业分析师，算法工程师等岗位变得越来越火，很多同学也开始接触机器学习这个领域。说到机器学习，大家首先会想到什么？K-means, KNN, 随机森林这些算法？还是看上去更高端一些的LightGBM，深度学习，加强学习？
学习机器学习 = 学习算法，相信很多同学在进入业界之前都有这样的迷思，似乎搞定了算法就搞定了一切，以至于有人戏称做ML的同学是“甩包侠”，“炼丹师”。毕竟学校里的 machine learning 课，教授也是这样不厌其烦的从SVM开始教我们的！
业内人士怎么看
笔者也是萌新一枚，也曾经有过这样的想法，直到有一天认识了几位在业内做ML工程师的朋友，听到了他们的如下吐槽：
---“想招能做工程的小朋友，招不上来啊！都以为机器学习甩甩包，调调参就行了。”
---“对业务完全不懂。一问业务就挂。”
---“编程能力太差，做DS完全不够，还不如招一个SDE来干活”
---“完全不明白从项目开始到最后上线的流程”
---“虽然有实习，但是没有真正的业内经验，一问啥也不会”
……有没有觉得每句话都精准无比的戳中了自己？
DS相关项目
事实上，各大院校也发现了工业界的用人痛点，所以纷纷加高了自家项目的准入难度。除了正儿八经的DS项目, 一些BA类的项目也开始加入许多DS的知识,相应的申请难度也在提高, 比如说CMU的BA，仔细一看，这哪是让学生申BA，话里话外都在问 “你编程到底强不强？” 比如说芝加哥大学Uchicago的分析学项目怕不够明显,直接改名成Master's in Applied Data Science; 再比如乔治亚理工(Gatech)的MSA，老牌院校王牌专业，好家伙，computational track 直接就让学生选修机器学习，深度学习和加强学习三大神课，课程难到爆炸。。。
如何增强自身背景?
◉ 试想一下，在竞争如此激烈的当下，怎样才能让自己的履历和文书在众多申请者之中可以脱颖而出？做Kaggle？跟工业界离得有些远。课程项目？可是现在申请DS的学生几乎人手n个课程项目，这些课程项目几乎把所有的初级机器学习算法囊括个遍。买项目？又担心质量良莠不齐，不能真正的体现出“工业级别项目”这几个字的含金量 —— 毕竟不是每个项目mentor都愿意将自己在业内的所得倾囊相授的。而且项目本身的质量跟公司title经常不成正比，导致文书和面试根本写不出什么好故事，这还怎么跟“面试官”谈笑风生“？
◉ 相信很多同学都纠结过,找实习到底是是找big title, 还是找hard core? 大佬二者皆得, 小萌新就要慎重思考了.市面上充斥着的各种big title PTA 实习到底适不适合自己? 能不能学到知识? 学校认不认? CS DS BA作为比较tech的专业,求职这块很难通过简单的堆砌big title experience,就能拿到心仪offer, 蒙混过关的几率不大,毕竟都需要刷题,技术面
机会来了!
◉ 本着为学生申请及未来求职真正负责的态度, 传兮留学的联合创始人---来自UC-Berkeley的Joyce学姐，根据自己在机器学习-推荐算法领域深耕N年的知识和经验，整合出一套完整的推荐算法系统搭建项目，无论你是将要申请maser学校的准留学生还是将要求职的小萌新, 本项目都能帮助你脱颖而出!
有的同学可能会问，机器学习里面这么多细分的topic，为什么要学推荐系统？
其中一个最为简单粗暴的原因，因为它在工业界的应用极为广泛，所以一份有着工业界级别推荐系统搭建相关经历的简历，能更容易过初筛，进入复试，并帮助你跟自己的面试官“谈笑风生”。事实上，虽然机器学习算法现在在互联网的各行各业中都得到广泛应用，但并不是每个场景都得从中获得同样的收益。推荐系统作为最早吃螃蟹的算法应用行业，一直都能高效收割各种算法技术发展的红利，现在已经成为机器学习最为核心和成熟的应用之一。
项目优势
Joyce老师的这套推荐系统项目，跟其他的项目不同在哪里？两个字：硬核。可以说，这是市面上少有的，能撑得住“工业级别”这四个字的项目。硬核在哪儿？
◉ 首先，这套项目将从业务层面向学员讲解电商推荐系统和社区推荐系统，这两种推荐系统的差别以及针对不同业务的不同框架设计。
◉ 其次，针对两种不同的业务需求，导师将带领学员学习推荐系统里的第一步-----召回的几种常见方案和实现。这里敲个知识点，大家知道向量召回里的embedding如何根据业务优化吗？可能很多同学连embedding本身是什么都是一知半解吧？想一想在文书里，或者求职里有这样其他项目里完全涉及不到的细节，是不是会impress你的招生官和面试官？
◉ 第三，项目里不仅会涉及常见的精排模型如LR，还会涉及近几年大火的推荐算法变种，如deepFM，wide&deep等，帮助学生紧跟时代潮流，知识不落伍。
◉ 第四，该项目将带领学员从理解业务需求开始，一直做到整个框架的搭建完成和算法开发结束，这种跨度长达两个月的 end-to-end 项目真是太难找了，只能说我们的导师姐姐太给力了！
项目难度
可能会有学员望而却步，这么硬核的项目，专业名词看着都头大，我啃不下来怎么办？没关系，我已经帮大家打听过了。导师姐姐会手把手指导大家写（抄）代码，只要你会基本的python，就没有跟不下来的道理。区别于很多没有代码只给学员问题框架的导师，真正做到手把手教学!
最后还有一个小道消息附送，如果学员们反响热烈，导师姐姐会再开发出一套搜索相关的项目，它的业内地位跟推荐算法齐名，是很多大公司的必须岗位之一，帮助大家剑指Google。这样贴近现实又硬核的工业级别项目写简历，还怕学校/公司不要你？东风已备，让我们奋斗起来吧~关于留学方面，有疑惑的同学欢迎联系传兮留学的老师咨询~
