CMU MCDS这个项目

对这个领域的学生有着独一无二的吸引力

它是卡耐基梅隆大学这座可以号称“计算机科学殿堂”的杰出产物

作为全球顶尖的计算机科学院校之一

数据科学项目拥有丰富的资源和优秀的课程设置

今天就给大家详细这个神级数据科学项目~

[本文内容概览]

▓    项目介绍

▓    地理位置

▓    求职资源

▓    项目申请

▓    项目总费用预估

▓    就读攻略

▓    个人求职经验

▓    项目详细就业情况

▓    求职时间轴

01项目介绍

CMU MCDS Program开设于School of Computer Science之下，也是CMU的王牌项目之一。时长1.5或2年，不论是想找工作还是想继续读博深造，都提供了很强的灵活度。

项目共有三个concentration可供学生选择，分别是System, Analytics 和Human-centered Data Science，各个track之间的转换没有门槛，所以可以满足一些同学想要继续探索自己兴趣的想法。大部分同学都会选择前两个track， 其中System track集合了cmu很多有名的神课，质量很高，workload也相对大很多。不论你是哪个track的同学，都需要上五节统一的必修课，分别是三个track的基础课以及capstone课程。MCDS的同学选课优先级很高，所以基本你想选的课都能选到。

02地理位置

CMU位于匹兹堡，地处宾夕法尼亚州的西部。匹兹堡是个平静安逸的小城，非常适合想要静心深造的学生。这里安全指数高，生活成本很低，公共交通相对发达，没有车也不会有局限。由于这里的中国留学生很多，所以城市里有很多不错的亚洲菜可供选择，也有很多亚洲超市，对于留学生来说生活非常方便。

03求职资源

平日里，学生可以使用学校提供的一对一的career service，帮助同学修改简历、练习面试等等。每年MCDS的项目负责人会编辑出一本resume book，里面收集了所有同学的简历，然后分享给各个公司的雇主，增加了一定简历被看到的机会。

作为CS大校，CMU不乏分布在各大公司的校友资源，基本每周都会有校友代表各个公司返校宣讲，你可以一对一和校友们进行交流，为同学们networking和求职提供了很好的平台。

04项目申请

除了GRE成绩，值得一提的是，对于所有英语不是母语的同学，项目申请是强制需要托福成绩的，项目官方给出的要求是最少100分（阅读、听力、口语、写作都在25分及以上）。

项目对学生的CS背景也有很高的要求，身边的同学们基本都是CS专业出身。也不乏很多在有很强科研背景的同学，转专业来的同学比较少，所以对这个项目有兴趣的同学可以多提升一下CS方面的背景。

官网披露的2021年申请人数和标化成绩分布数据（https://www.cs.cmu.edu/academics/masters/programs-comparison）：

05项目总费用预估

一个学期的总学费（包括保险、交通费）一共三万刀左右。

匹村的生活成本较低，身边的同学们房租普遍在800-1200刀左右。

06就读攻略

CMU有很多动辄每周需要花费二三十个小时才能够学完的课程，所以建议同学们要根据自己的实际情况理性安排课程。

我选择的是时长三学期的track，在第一和第三个学期大家普遍都比较忙，因为是求职季，要兼顾学习和找工作。为了合理分配时间，我在第一个学期的时候，选择了一些必修课和基础课，留出充裕时间来刷题和准备公司的面试，也给自己适应新的环境留了一些缓冲时间。我将比较难的课程都放在了第二和第三个学期，例如我们项目有一门必修课叫做Cloud Computing (15619)，这门课是出了名的workload很大，基本每周都要花费至少三四十个小时在上面，大家普遍都感觉如果在第二个学期修这门课会从容很多。虽然在学习这门课的时候都叫苦连天，但是在结课以后，大家都会觉得收获颇丰，这门课所学习到的东西在之后的工作里也都常常被用到，是一门很值得学习的课程。此外如果你在入学前的暑假修过Computer System (15513)的话，可以将Cloud Computing换成Advanced Cloud Computing (15719)，这门课更偏理论一些，workload相对较小。

MCDS的三个concentration（System, Analytics和Human-centered Data Science）中 System的workload是最大的，大部分的课都会相对很硬核 （很多课都是20+ 小时），很难划水，但是也有很多对于日后工作有很大帮助的神课，例如 Storage System (15746)、Distributed System (15640)等。Human-centered Data Science的workload会小很多（每门课8-9小时左右）。Analytics是我所选择的concentration，介于两者之间，各个workload的课都有。

有很多紧跟“潮流”的课程，例如最近LLM在业界流行起来，今年学校也开设了很多相关课程，像LLM Methods and Applications (11667)，课程教授的知识对于我实习很有帮助。当然如果你想将重心放在找工作上，也需要平衡一下兴趣和workload，考虑一下哪个concentration更适合自己。

虽然课程难度大，但是大部分课都会配一个TA team, 基本每天都会有TA负责开设office hour进行答疑。教授也会很鼓励大家在piazza上积极讨论，基本上你在piazza上提出问题，一个小时左右就会有TA或是教授上线回复，效率很高。大家可以多多利用这些资源，帮助克服课程上的问题和难关。

07个人求职经验

我在求职的时候，算开始的比较晚的，所以去年秋天一边刷题一边学习学校的课程，多少感觉有些力不从心。所以我的一个建议是是尽早准备求职，我身边有很多同学在开学前的暑假就已经开始准备简历和刷题了，秋季面试的时候会更加从容。

对于刷算法题，网络上有很多关于leetcode的题目的整理和精选，我之前是跟着代码随想录 (https://programmercarl.com/) 进行刷题的，里面有很多关于各类题型的总结和归纳，非常有帮助。我也会建立一个文档来整理做过的题目，总结经验。我的建议是同学们可以一边刷题一边开始准备和投递简历，不要觉得一定要等好万全准备再开始投递。因为很多岗位是招满就会关闭的，身边也有同学因此错过了很多机会。

还有就是可以多参加每个公司的宣讲会，也可以和CMU的校友多networking，争取内推的机会。同时，也可以多和项目的同学交流，我在求职的时候感觉项目同学之间氛围都很好，大家会互相帮助、互通信息，获得了很多身边同学的帮助。

08项目详细就业情况

虽然MCDS其实是一个数据科学项目，但身边很大一部分同学在求职时会将Software development Engineer作为主要目标，也有一部分同学最后做了Data Scientist或者Machine Learning Engineer。MCDS的毕业生毕业起薪都相对可观，中位数在年薪十三万美金左右。

如果想要了解详细的过去四年的毕业生去向，可以在官网上找到数据 (https://www.cmu.edu/career/outcomes/post-grad-dashboard.html)，这里披露了CMU每个学院每个项目的详细就业情况。

09求职时间轴

同学基本在秋季入学之后就开始找实习了，因为是CS大校，找工刷题氛围十分浓厚，也有很多公司和校友会来宣讲。就去年身边的案例来看，部分同学会在秋季十月十一月左右拿到实习offer，十一月之后，很多投递的岗位都经历了一波hiring freeze，再加上年底各个假期的开始，大部分公司都没有什么动静。等到三月四月左右，公司又陆陆续续开始开放招人，有很多同学都是在这个时候拿到了如Apple、Google等的offer，即使在去年市场行情很差的情况下，和我一届的所有一年级同学都顺利拿到了实习offer。

结语

以上就是传兮留学带来的

关于CMU MCDS求职攻略的全部内容

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希望可以帮助到正在求职的各位同学~