今天又是一个

金工大哥级项目的求职攻略

计算机神校CMU的量化金融

常年排在QuantNet, TFE Times等主流金工项目的前三位

并多次并列第一

不仅就业数据超优秀

还有两个校区可选择 —— 匹兹堡/纽约

一起来看看如何极致发挥

融合了统计系、数学系、商学院

CMU MSCF的优势吧！

[本文内容概览]

▓   项目介绍

▓   地理位置

▓   求职资源

▓   项目申请

▓   项目总费用预估

▓   就读攻略

▓   个人求职经验及求职时间轴

▓   项目详细就业情况

01 项目介绍

卡内基梅陇大学的金融工程项目(Master of Science in Computational Finance，简称MSCF)由CMU的统计系、Heinz College of Information Systems and Public Policy、数学系以及Tepper商学院联合创立。项目涵盖了统计、计算机科学、数学及金融等方面的课程，共持续一个半学期（semester）。

每个semester分为两个mini-semesters。第一年的四个mini-semesters是统一规划好的必修课，最后两个min-semester为必修及选修课。第一年的课程包括编程、Stochastic Calculus 、Data Science / Machine Learning、Fixed Income、Option Pricing 、Simulations、Communications等，可以给大家打下很好的基础。第二年的选修课同学们可以根据自己的兴趣灵活选择。

第一年课程

第二年课程，白色框为选修课程

在新学期开始前，新生还需要参加为期四周的MSCF Prep来更好准备即将开始的秋招。Prep课程如下图：

课程内容也都是教授们根据面试常见的问题总结得来，非常实用。另外，暑期实习也是必修之一。MSCF也有专门的career service提供帮助并吸引资源。求职资源的详细内容会在后面部分介绍。

除了MSCF的课以外，大家也可以在第二个及第三个学期选择CMU任何其他学院提供的课程，但是需要确保MSCF课程的QPA （和GPA类似）在3.75以上。MSCF的课本身节奏快作业多，找实习/工作的同时额外上课也并不容易，因此大部分同学（大神除外）只是上MSCF的课程。

02 地理位置

MSCF共有两个校区，分别在匹兹堡和纽约。匹兹堡校区是CMU的主校区，位于宾州西部。在匹兹堡校区的同学可以更好体验校园生活，而且匹兹堡生活成本相对较低、交通及生活都很方便。如果想上其他学院的课程，在匹兹堡校区也更容易做到。整体来说，匹兹堡尽管没有纽约丰富，但是非常适合学习。

CMU匹兹堡主校区

纽约校区也有很大的优势。纽约校区紧邻华尔街，networking非常方便。教授们也会定期飞到纽约亲自授课或者host office hours回答问题。因为纽约校区地处下城，即使住在Hudson River对面的New Jersey交通也很方便。

03 求职资源

MSCF有自己的career service团队，并且在纽约和匹兹堡校区都有负责人来帮助修改简历并联系面试。每年MSCF的career service还会编辑一本resume book发给校友或者各公司的联系人，很大概率增加了获得面试的机会。Career service也会邀请校友举办一些项目来帮助同学进行模拟面试和简历提升。

MSCF项目在quant领域深耕多年，和很多公司建立了良好关系，有些公司也会愿意在MSCF 专门进行on-campus interviews。JP Morgan, GS, Morgan Stanley, BNP, BoA, Citi, Chicago Trading Company, Balyasny Asset Management, Invesco, ExodusPoint等都是和MSCF关系很紧密的雇主，几乎每年都从MSCF招实习或全职。此外， MSCF新上任的executive director Robert S. Simon曾在Barclays、Citi等银行及金融机构担任managing directors，想必他的加入会为MSCF带来更多的人脉。

Robert S. Simon

04 项目申请

项目对学生的quant及编程的背景要求较高。官网显示几年来GRE quantitative的平均分为169，并要求学生学过Calculus I and II， Linear algebra， Calculus-based probability，并最好学过至少一学期的Object Oriented Programming语言。

提交申请后，还会有invite-only面试。面试主要考察申请人的quantitative方面的背景、对于quant的职业兴趣以及沟通能力。

05 项目总费用预估

每学期的学费为32,000美元。下面的表格是学校估计的匹兹堡校区总费用。

06 就读攻略

MSCF的课程较为固定，所有人在第一年都上一样的课，没有太多的选课自由。第二年的选修课可以根据兴趣选择。如果对Machine Learning等方面感兴趣，可以选择Machine Learning Capstone Project和NLP。若想精进C++或者了解更多derivative pricing, 可以考虑Financial Computing IV或者MSCF Studies in Financial Engineering。其余的选修课中，Advanced Derivative Model适合对stochastic calculus有兴趣的同学。顾名思义Market Microstructure and Algorithmic Trading会讲一些algo trading相关的内容和KDB的使用。Blockchain and SQL Fundamentals则是近两年新开的课，感兴趣的同学也可以在MSCF官网了解更多。

总体来讲很多课程节奏快作业多，因此可以在写作业时候多和小伙伴讨论协作，更高效地学习。很多课也有office hours帮助答疑或者巩固知识。在上课的同时要兼顾找实习及面试并不不易，因此每个人都要努力成为时间管理大师。

07 个人求职经验及求职时间轴

刚入学不久的九月份就会进入到recruiting season，各大银行及买方开启实习招聘通道。几乎所有同学都开始简历投递并面试。十月/十一月会是一个offer高峰期。如果能在第一学期就能锁定一个实习offer，那么接下来的一个学期就不用担心找实习的事情，心理上会轻松一些。

如果在第一个学期没有找到理想的offer也不用担心，第二年一月份开始还会陆续有面试和其他更好的实习机会。另外，多networking也可以争取内推机会或者面试机会。和同学们也可以多交流面试经验，互相帮助。

08 项目详细就业情况

MSCF的就业数据及求职去向一直非常公开透明。平均每年40-50%的学生毕业后会去各大投行，20-30%去hedge funds或者prop trading，15%左右在资产管理，其余约10-15%在fintech、保险等其他金融机构或者tech公司。

更多细节可以在官网查询：

https://www.cmu.edu/mscf/careers/employment-statistics.html

结语

以上就是关于CMU MSCF求职攻略的全部内容

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希望可以帮助到正在求职的各位同学~

关于留学方面，有疑惑的同学欢迎联系传兮留学的老师咨询~