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据说UIUC是最受中国学生欢迎的大学
也是广为人知的“玉米地大学”
不过你可能还不知道
它隐藏找工神项目MCS
原来正确的打开方式竟然是这样...
▓ 项目介绍
▓ 地理位置
▓ 求职资源
▓ 项目申请
▓ 项目总费用预估
▓ 就读攻略
▓ 个人求职经验
▓ 求职时间轴
01 项目介绍
UIUC的MCS（Master of Computer Science）项目要求修满32学分，其中至少24个学分必须是计算机相关课程，至少12学分要求必须是500 level的高阶课。一般来说每门研究生的课都是4学分，也就是八门课即可毕业。项目本身有breadth要求，学生的选课必须覆盖到以下11个计算机分支中的至少4个分支：
● Architecture, Compilers, Parallel Computing、Artificial Intelligence
● Bioinformatics and Computational Biology
● Computers and Education
● Database and Information System
● Interactive Computing
● Programming Languages, Formal Methods, Software Engineering
● Scientific Computing
● Security and Privacy
● Systems and Networking
● Theory and Algorithms
项目推荐的修读时间是18个月，分3个学期读完，但也可以根据自身学习或者找工节奏调整为两个学期或者四个学期读完，总体来说项目的自由度还是很高的。大家可以通过UIUC GPA Disparity（以下网址）来判断课程或section的难易程度来找到适合自己的课程和section：https://waf.cs.illinois.edu/discovery/grade_disparity_between_sections_at_uiuc/
02 地理位置
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校位于美国伊利诺伊州的厄巴纳和香槟两个城市，地处美国中部，在芝加哥以南230公里位置（车程约2.5-3h）。大学城内也是较为繁华，由于华人占比不低，中餐馆，中国超市，中文ktv应有尽有。车程10min即可到大型商场，超市便于购物，生活也是十分便捷。周边还有不少公园环境优美，也可以散步、野餐、钓鱼。
当然UIUC也无愧于玉米地之称，开出大学城即可看到沿路成片成片的玉米地，是个适合静下心来学习的好地方。
03 求职资源
虽然UIUC位置较为偏僻，但求职资源依然丰富。每个学期都会举办声势浩大的Career Fair，受益于UIUC的计算机声望，各大计算机相关领域的公司都会在全校以及工院的Career Fair中出现。学校旁边也有research park，会有不少公司入驻提供实习或者全职的工作岗位。
https://cs.illinois.edu/student-life/career-services
计算机学院经常也会有互联网、Fintech、对冲基金等来做现场宣讲会以及接收大家的简历。还可以使用handshake在线上进行简历投递。除此之外，UIUC的CS校友群体非常庞大实力也很强劲，可以通过network校友的方式得到众多内推机会。
04 项目申请
UIUC的MCS项目招收的学生偏爱有一定计算机基础。对托福的要求为口语建议达到22分及以上。GRE不作要求，申请人可根据自身情况选择性提交。
申请者大学最后两年GPA需达到3.0/4.0，拥有CS相关研究生学历的人将不允许申请。推荐信可选择性提交。Academic Statement of Purpose, Personal Statement和CV则为强制性提交。
https://cs.illinois.edu/admissions/graduate/applications-process-requirements
05 项目总费用预估
普遍来说，研究生的三个学期八门课的课程分配为3+3+2，所以学费大致是在18399+18399+12266。如果选择两学期完成所有课程也可省下最后一学期学费。
UIUC MCS将有不小的机会得到TA奖学金机会。也就是自由申请助教名额，如果成功担任助教，即可免除该学期所有学费外加每个月2300刀左右的补助。这点吸引力着实非常之大。
住宿费+生活费：香槟附近较为舒适的公寓价格在800-1000刀左右每月，其他各类生活水电开销的话1000刀应该足够。
06 就读攻略
UIUC MCS项目本身灵活性和自由度都很高，推荐就读的同学可以参考以下小tips。
学院体验：
UIUC的计算机学院是一个独立于工院以外的独立学院，拥有自己的学院大楼，教学楼的lab也都开放可以一个人独享一众屏幕。作为计算机强势学院，平时也会有众多来自其他知名业界或者学术界大牛来做分享。虽然地处中部大农村，但学术和就业资源依旧非常丰富，完全不用担心地理位置的问题。
选课攻略：
UIUC MCS的选课范围非常广泛，可以根据自身的求职或者兴趣方向以及课程难易程度自由搭配。在求职季可以适当选择不那么硬核的课来准备面试。同时也会有很多remote的课程例如使用coursera等，也可以满足远程上课的需要。选课前可以通过reddit, UIUC GPA disparity等网站了解课程和具体section的体验。
助教&科研攻略：
虽然MCS是更偏就业方向的硕士，但是基本自己有意走学术路线，也都可以去reach教授做research。助教机会更是这个项目的点睛之笔，比较0学费外加每个月跟PhD同一级别的工资，真的很香，而且普遍并不会花费自己太多时间。
07 个人求职经验
我个人是通过学长的内推先拿到了美国一互联网大厂的暑期实习。基本上美国大厂里都有UIUC校友的身影，而内推确实可以大大提高进入面试环节的机率。美国互联网大厂更多还是考察leetcode，所以求职前一定要尽可能地多刷题，一般难度都在easy和medium。后续因为个人兴趣，还是走向quant的道路。
由于前两个学期我已经上了7门课，所以我的第三学期是只上了一门线上的课，在国内一边实习一边读的part time。如果已经在第一学期斩获满意的全职offer，一年读完program直接工作也是完全可以的。
08 求职时间轴
● 开学前三个月：刷leetcode easy level（大约100道）。
● 开学前一个月：学习机器学习深度学习西瓜书等，刷量化方向的绿皮书。
● 开学：开始刷leetcode medium，刷量化红皮书以及反复做绿皮书并学习相关梳数理知识点。
● 开学1-2个月：在拥有约300道leetcode经验后开始投递简历（官网，校友refer，求职app）。面试的同时也是积累经验，并且在网上搜索对应公司面经进行练习。
找工作我始终相信量变产生质变，包括刷题、投递简历、面试。练得够多面得够多，最终一定能拿到心仪的offer。后来量化绿皮书我基本每次面试前都会全部过一遍，leetcode也是每天十道左右保持状态（不一定需要全部自己写出来，只要理解或者有思路即可，节省时间）。而且面试本身也是学习和积累经验的过程，可以广撒网大范围地进行投递。
结语
以上就是关于UIUC MCS求职攻略的全部内容
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希望可以帮助到正在求职的各位同学~
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