欢迎探索卡耐基梅隆商业分析硕士项目

一个融合世界一流学术和商业创新的独特平台

在这里不仅注重培养学生在数据科学、机器学习和商业智能方面的专业技能

更强调实际问题的解决和创新思维

短短九个月的项目不仅是理论的堆砌

更是实践的舞台

同时CMU坐落于匹兹堡城市能让就读学生

亲身体验商业和技术的融合

为未来的职业生涯奠定坚实基础

往下继续看详细解析吧！

[本文内容概览]

▓   项目介绍

▓   课程设置

▓   求职资源

▓   地理位置

▓   项目申请

▓   就读攻略

▓   求职时间轴

▓   求职经验

01 项目介绍

卡耐基梅隆大学商业分析项目（Master of Science in Business Analytics - MSBA）是2022年开设的新线下STEM项目，第一届于2022年8月份开学，class size 51人。这个新项目的鼻祖是全美排名第二的Tepper Online MSBA Program （仅次于MIT Online MSBA）。

卡耐基梅隆大学在美国的名气非常大，CMU位列2024 U.S. News美国最佳大学排名第24名，包括全美本科商学院第7，本科工程院学第5，研究生商学院第18等。根据U.S. News排名，CMU的计算机本科及硕士项目与斯坦福大学、麻省理工学院和加州大学伯克利分校并列全美第一，这也是为什么CMU是众多美国科技大厂的Target School。

CMU MSBA项目开设在Tepper商学院下面，可以说是集合了CMU硬核Tech资源与强大的商院Network+就业资源。Tepper商学院以科技应用于商业的独特定位在全美闻名，而MSBA项目恰好是学院定位的最好诠释。项目时长只有九个月，但会分成4个Mini Semesters，所以课程安排会相当紧凑。

02 课程设置

课程设置上，Tepper商学院的质量总体上还是硬核的，会比传统的一年BA项目有更多ML/Programming的课，但整体Technical程度还是不及DS项目。课程大概可以分成40% Business + Communication，60% Programming + Tech，其特色在于很强调storytelling和technical skill在真实商业场景中的应用。在春季学期的Experiential Learning（和当地企业合作的Data Science Capstone Project）也是项目的一大亮点。总共有四个七周左右的mini学期，在每个学期下都有五门课。

对于商业/沟通的课，有的人会觉得帮助不太大，但Case Study+小组项目Presentation的形式对无商科基础的同学还是有用的。对于Technical课程，会涉及到所有DA/DS主流语言，如Python, R, SQL, Tableau等；此外，还会有Machine Learning, Optimization以及在不同细分方向 - 市场营销/金融/供应链/运营的数据分析应用课程。技术广度会很足，但至于深度，课堂上能教的基本是入门到进阶水平，再往深就看个人有没有认真做作业/完成老师建议的延展阅读了。

03 求职资源

总体上来说，CMU Tepper商学院的资源还是很优秀的，其求职氛围很浓厚，并且有不少优质校友资源。CMU商学院的Career Center被金融时报排在了全球第9，并且其整体学生规模会偏小，意味着学生能获得导师一对一辅导。CMU Tepper的就业服务很齐全，提供的资源主要有：

1. Assigned Career Mentor：MSBA的学生在开学前一个月都会被安排到一个就业导师（大多有业界背景），导师在开学前就要把简历改出来并开始投递。学生可以每周不限次数跟向就业导师1v1咨询、约Mock面试、改简历。

2. Networking Series：Tepper就业资源的亮点是非常注重学生的networking和沟通能力。就业中心每周会安排各种Networking技巧指导，cover Letter/elevator pitch/行为面试session、求职timeline规划、面试准备等等，在申请季开始前带大家做足准备。

3. MBA Career Coach：除了职业导师外，Tepper还有完善的Leadership & Communication Coaching Center, 学生可以约第二年的MBA学生模拟面试，改简历，提高networking skill等。

4. CMU Career Fair：也是所说的CMU校招。虽然今年因hHiring freeze来的企业不多，但我们班现在上岸的同学中一半都是通过校招拿到的offer。

5. Career-focused Club & Student Society: Tepper MBA会和Master学生共享student club, 这也是这个项目亮点之一。学生可以通过加入Data Analytics, Consuting, Business Technology等Club获得在不同职业细分方向的mentor coaching, career sessions, 以及通过参加与企业合作的专项比赛来丰富简历和提高专业能力。

美中不足的是，大多就业资源都是偏向于Business/Communication, 虽然对沟通/Networking/行为面试帮助较大，而对BA求职中的Technical Interview可能帮助不大。

04 地理位置

匹兹堡是全美治安最好的城市之一，也是全美最适宜居住城市之一，生活成本相对低，但相比于大城市来说就真的有点点无聊。CMU在匹兹堡小郊区，坐车到市中心要20～30分钟左右，市中心主要是办公楼/商业建筑，主娱乐场所，以及一些好吃的餐厅。匹兹堡的公交系统虽然时间很不准，但整体还是比较方便的，CMU学生卡还能免费上车。

CMU和匹兹堡大学离得很近，匹大有条商业街，上面不少好吃的餐厅，有中餐/韩餐/墨西哥餐/General西餐等；CMU附近往North Oakland方向比较美食荒漠，但再往北/东走20分钟左右就有相对繁华的生活区：Shadyside和松鼠山。因为那边有不少超市和中餐，不少CMU学生都会选择在这两个区住。Night life问了就是没有，当隔壁匹大的学生举办一个个party和酒会的时候，我们CMU的同学都在敲代码赶due。

05 项目申请

从第一届学生看来，本科背景非常多元，转专业友好。比起看本科专业，录取时会更看重有没有programming background, 统计/数学/计算机先修课，以及BA/data相关的实习经历。因为要和Online MSBA项目区分开来，我们项目十分偏好刚毕业没有工作经验的学生，对三维（GPA, GMAT, TOEFL）等也不是很严格，还是更看重实习/面试/文书等软性背景。

根据在读学生反馈，第二届学生的录取背景会更加多元化。

以下是申请所需材料，更详细的申请要求可以去官网浏览：

●  Online application form

●  Current resume

●  One written essay and one video essay

●  Two professional recommendations

●  Unofficial transcripts of all academic work

●  Official GMAT, GRE, or approved test waiver

●  Official TOEFL, IELTS, or Duolingo Test score (if applicable)

06 就读攻略

关于选课和课程质量，不同人有不同看法，比如作者是商科背景的就会认为Business的课对他没有什么很大的作用，而其他部分同学可能会觉得这些课能增强Business sense/沟通能力。在整个项目中作者O导师觉得对于面试和之后工作最有用的几门课如下：

●  Programming in R & Python

●  Modern Data Management （SQL, Tableau Prep）

●  Machine Learning Fundamentals （非常经典的ML理论+代码实践）

●  Analytical Marketing （上手常见的product/marketing project: 客户分层，流失，定价等等 ）

●  Business Value Through Integrative Analytics (如何展示DS项目的Impact和next step)

●  Experiential Learning (可写进简历的Capstone Data Science Project)

Workload方面，项目考虑到学生要花大多时间找工作/Network，所以整体来说学业上的压力没想象中大，大部分课程都没有onsite的期末考试，会通过平时作业/小组合作/期末take-home project的形式解决，有些课程直接采用fail/pass的方式评估。

其次还建议大家在找工/上课之余多跟MBA cohort进行互动和network。CMU Tepper商学院很注重学生活动/networking/community的发展。Tepper有不同的学术和兴趣club, 学术方面有Data Analytics/Finance/Consulting/Business & Technology等Clubs，兴趣方面有厨艺/品酒/户外活动等Clubs。上个学期每周五下午都是Tepper的传统Networking Beer day, 学员免费提供酒水和食物给不同专业的研究生同学聊天玩乐。此外，也会经常会有Club President跟我们Program Director合作，为项目学生提供更多学习或就业的帮助。

07 求职时间轴

●  7～8月：和Tepper Career Coach修改简历和Cover Letter+定稿，确定目标岗位和公司list，开始Linkedin network/outreach Email；

●  9～10月：全力开始海投，参加career fair，每天固定时间Linkedin network；练习经典的行为面试，准备elevator pitch/简历深挖/business sense等；

●  11～12月：陆续有收到面试，全力准备面试，Tech重点专注SQL, Python, ML的刷题和理解；同时冲刺行为面试和business/product case，10～12月会有第一批上岸的同学；

●  1～5月：重复2～3点的准备，主要精力放到通过network/海投争取面试机会以及通过学校课程和不断完善自己DS skill set。

08 求职经验

1. 一定要提前做好准备，因为项目时间非常短，所以建议大家从开学之前就开始简历定稿、投递、准备行为面试、刷题等等，抓住唯一的九月份秋招的机会。

2. 提前刷/学习好三件套：SQL, Python, ML，课程的作用不是从零到一，而是从1到1+的巩固。

3. 充分利用好Tepper的求职资源，和自己的career coach紧密联系，多参加各种career sessions, career fair, data competition等等，也充分参与到Data Science Capstone project中去；把商学院的资源当成自己的优势。

4. 花足够足够多的时间和精力去networking，不仅和Tepper MBA的同学network，更要扩大到Linkedin, 在各种career fair认识的HR等人脉中，定期跟career coach交流feedback+提升networking strategy。

5. 一定要重视行为面试，抓住Tepper mock interview的资源一遍遍反复练习，因为就个人经验而言，只要你技术达到了一定的threshold, 真正把你跟其他竞争者区别开来的就是行为面试和你的business/product sense。

结语

以上就是关于CMU MSBA求职攻略的全部内容

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希望可以帮助到正在求职的各位同学~

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