项目于2019年从Graham School of Continuing Liberal and Professional Studies

转到了Physical Sciences学院

足以可见学校对项目的重视程度

这次改名也可窥见对项目的发展预期

传兮带着大家

一起来看看具体细节~

[本文内容概览]

▓   项目介绍

▓   地理位置

▓   求职资源

▓   项目申请

▓   项目总费用预估

▓   就读攻略&求职时间轴

▓   个人求职经验

▓   项目详细就业情况

01  项目介绍

芝加哥大学的MSc Applied Data Science（原名为MSc Analytics）项目已经开办多年，一直以来是一个以就业为导向，适合有工作经验的申请者就读后转换职业方向的项目，录取标准也比较偏好实习或工作经验丰富的同学，项目往届就业率也相当高。

时长为12-18个月（5到6个quarter），大部分学生会选择拿一个quarter来做实习。共12节课：

●  7 core courses

●  3 elective courses

●  2 Capstone Project courses

在入学前有一个precourse，主要是统计，会为正式学习打好基础，对零基础的学生很友好。

笔者心目中推荐的项目课程介绍：

1. Data Engineering Platforms for Analytics or Big Data and Cloud Computing: 打好sql和database基础，对面试DSA岗位很有帮助。

2. Data Mining Principles: 教会你一个完整DS项目的流程，课程做的项目有一次presentation的机会，对简历润色很有帮助。

3. Machine learning and predictive analytics: 这节课会为你打好机器学习的基础，在此知识点上复习找工作面试，效果会翻倍。

不推荐的课程Machine learning operations: 这节课偏理论，对实际知识拓展和面试帮助非常有限。实际面试也非常少有面到mlops的。

02 地理位置

不同于其它项目在主校区，UChicago的MScA项目位于芝加哥市中心。芝加哥作为美国中西部的金融中心，有很多工作机会，生活也十分便利，公共交通很发达，即使没有车也可以生活自如。

03 求职资源

项目官方求职帮助：学校有专门的faculty定期分享求职资源，比如组织线上线下的求职会，开设专门的求职课程等。

学生求职club: 学生自发组织的consulting club等也会分享求职资源，邀请校友来networking。

Capstone合作伙伴：项目的Capstone是和公司直接合作，很多人在做完项目后会直接收到客户公司的offer。

04 项目申请

申请截止日期（In-Person）:

●  December 4, 2023, Scholarship Priority Deadline

●  January 17, 2024, International Application Deadline (Requiring visa sponsorship from UChicago)

●  June 19, 2024, Final Application Deadline for Autumn 2024

申请材料：

●  一封以上的推荐信

●  个人陈述

●  简历

●  过去data相关的项目/作品

●  自我推荐视频

●  成绩单

05 项目总费用预估

官网给出的总费用为$66,924，具体可以参考下图：

06 就读攻略&求职时间轴

MScA项目是求职导向的项目，教授都来自industry，同学也有很多是有全职工作的part-time学生。这给项目带来了很好的networking机会。学业上，期末没有考试全都是data project，这对简历提升有很大的帮助。项目的作业很少，能让学生有更多时间准备面试。建议：

1. 在校期间多和同学、老师、capstone client做networking，获得referral机会

2. 积极参加学校组织的求职招聘活动，很多人在这里找到了第一个offer

3. 认真做每门课程的data project，润色简历

4. 利用好充分的课余时间准备求职

求职时间轴：

项目第一年9月开始申请实习，项目第一年暑期做实习，项目第二年8月开始申请第二年的全职工作，11月到12月之间收到offer。

07 个人求职经验

芝大的MSADS项目优点在于芝大的品牌，优越的地理位置和充分的课余时间。芝大的品牌能提升简历过关的可能性。芝加哥本地有很多公司，地理位置对求职有优势。

其次，和许多硬核的DS项目相比，MSADS没有考试，课程以project为主，给学生更多准备面试的时间。利用好这三点，能大大提升求职的成功率。

当然，项目的缺点是学校提供的career service十分有限，需要学生自己改简历、准备面试。所以在入学之前，就可以开始了解DS求职的重点，自己刷题，而不是依赖上课、学校来补给这方面的知识。

08  项目详细就业情况

项目就业率接近90%，多为美国科技大厂的offer，如Amazon, Netflix, Google, BCG, McKinsey, Meta等。留美概率高，想在美国找工作的基本都留下来了。回国的也都是去阿里、腾讯等。

结语

以上就是关于芝加哥MSADS求职攻略的全部内容

感兴趣这个项目的同学记得收藏

希望可以帮助到正在求职的各位同学~

关于留学方面，有疑惑的同学欢迎联系传兮留学的老师咨询~