干货 | Snowflake数据科学岗位介绍

作者：传兮留学发布时间：2024-02-06 14:18:27
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最近有同学正在投递这家公司——

云数据仓库Snowflake

所以小编赶紧把它的公司岗位介绍给薅过来了~

可别小瞧Snowflake

“全球最佳”不是谁都担得起的

一起来看看这家独角兽！

[本文内容概览]

▓ 公司介绍

▓ 岗位介绍

▓ 面试过程

▓ 工作体会

▓ 工资/奖金

▓ 升职空间

▓ 地理位置

01、公司介绍

Snowflake，硅谷最具活力的云计算独角兽，以其创纪录的软件IPO著称。公司前景明朗，是目前全球EV/NTMmultiples（公司估值/公司未來一年收入预期）最高的SaaS（软件即服务Software-as-a-Service）公司。

Snowflake专注于云数据仓库，提供云基础架构上的数据存储、处理和分析服务。与其他传统数据仓库解决方案不同，Snowflake特别强调易用性、灵活性和无需大量硬件支持的云数据服务。自2012年成立以来，Snowflake在全球范围内快速发展，服务众多行业巨头，成为数据存储和分析的首选平台。

02、岗位介绍

Snowflake的Data Scientist遍布公司的各个部门，每个部门的Data Scientist会运用特定的数据集来解决各自领域的问题。

DS具体包括这些分类：

● IT Data Scientist：关注企业内部数据系统，优化公司运营效率。

● Sales Data Scientist：分析销售数据，提出销售策略和客户管理的洞见。

● Marketing Data Scientist：利用市场数据提升营销效果和品牌影响力。

● Product Data Scientist：专注于产品数据分析，以驱动产品开发和改进。

● Finance Data Scientist：专注于财务数据分析，提升财务决策的效率和准确性，支持公司的财务规划和风险管理。

在Snowflake工作中，Data Scientist不仅要求具备扎实的统计学、机器学习和编程技能，还需要能够有效地与各部门团队沟通，共同推动业务发展。

03、面试过程

在Snowflake的面试过程中，每个组要求都不太一样，因此面试流程可能会有所不同。以下是一个参考流程：

● 简历筛选：由Manager直接筛选。

● 电话面试：和Manager进行初步交流，评估Candidate与团队的契合度。

● 技术轮（至少2轮）: SQL(要求较高)、Python、Algorithm (Easy to Medium)和Machine Learning。（附上interviewquery网图供参考）。

● 商业案例轮：要求Candidate解决实际工作中的案例, 建议认真阅读job description来准备， use case 多半是组内面临的实际问题。这轮是为了评估技术和分析能力在实际应用中的表现。

● 终面：与部门高层进行深入探讨案例分析、团队合作和职业规划。

整个面试主要是确保candidate不仅在技术上合适，而且能够迅速融入团队，与未来Team建立良好的合作关系。

04、工作体会

Snowflake公司文化重视创新、开放和协作，好的新想法总能找到发展的空间，管理层不仅欢迎创意，还会给予时间和资源上的支持。

Work life balance很好，可以灵活安排自己的工作时间，基本无加班。大部分团队一周只需回公司两天，兼顾效率和舒适。自covid之后，大家已经适应了hybrid的工作模式，即使大多数时间远程工作，依靠先进的协作工具确保大家即使不在同一空间也能高效合作。

工作节奏虽快，但每个季度的新任务都能让大家感到挑战收获成就感。非常喜欢我们CEO说的一句话：“We are here to make the news, not report it. We are here to change the course of history.” 从解决小问题开始，到影响整个产品的发展，每个人的贡献都被视为公司发展历程中的一部分。

05、工资/奖金

在Snowflake，Data Scientist的总薪资范围大约在160,000到310,000美元，包括基本工资、季度奖金和股票。具体金额依据经验和所在地区而不同。此外，公司提供不限量带薪休假。