CS绝对是留学生感兴趣领域里

经久不衰的一个存在了

所以许多理工科背景的学生

对转码的热情也是持续不减

今天要详解的宾大MCIT

就是转码选手最合适选择“下手”的项目！

针对零基础CS学生所开设

让你轻松推开CS的大门~

[本文内容概览]

▓  项目介绍

▓  就业数据

▓  时间线

▓  选课攻略

▓  项目求职资源

▓  个人就读求职体验

▓  地理位置

01、项目介绍

MCIT是宾大为无计算机背景但渴望在计算和科技行业求职的申请者设立的研究生项目，鼓励学生追求跨学科和跨领域的兴趣。如果同学在本科已获得计算机学位或具备高于入门水平的编程经验，则不建议申请此专业；宾大工学院的CIS专业可能更适合。

Upenn MCIT官网对申请人背景的建议

02、就业数据

从我身边datapoint来看，大部分MCIT毕业生都顺利转码，去做软件工程师了；此外，也有部分同学去PM。毕业做数据的同学几乎没有见到。

我们也有一些同学是没能够找到全职工作，他们就会再呆一年多修一个学位。

Upenn MCIT官网对毕业生的描述

03、时间线

MCIT的毕业要求包括10门课，大多数同学通常会选择按照每学期3-3-2-2来选课，以两年时间完成学业，对第二年的找工作会比较友好。

第二年秋季学期对于找工作非常关键，建议选择一些workload相对较小的课程，以便有更多时间准备面试。同时，要做好GPA可能会受到影响的心理准备。

04、选课攻略

首先整体评价一下MCIT的workload：对于零基础转码的同学来说，我觉得MCIT的学习量还是很大的。尤其是刚一开始上学的第一年，由于没有背景可能会觉得所有的课程学起来都很吃力（如果不是理工科的学生就会更难些），一开始比如离散数学的内容都不一定学得明白。同时因为作业也比较多，所以基本上很少有时间去刷题找工作。

因此，同学们来这个项目之前就可以开始考虑自己提前刷题或者上刷题班，我身边大部分同学也正是这么做的（我觉得只在项目学习的话是不太有时间和知识储备去找工作的）。

接下来具体解析一下项目课程，并根据我的经验做一些推荐。首先是MCIT的六门必修课，涵盖了计算机科学基础领域，官网都有详细介绍，这里就不再赘述了。

第一年的课程对大多数同学而言是固定的，有一些同学可能在某些领域有一定背景，可申请豁免最多两门必修课（e.g. 592计算机科学数学基础，有理工科背景都可以尝试突击自学waive掉；又比如594数据结构与软件设计，很多学了java的同学都能waive，但是个人觉得留下这门课生活会比较舒适），并通过选修课程替代。

四门选修课可以从工学院CIS专业的课程中选择，也可以选择符合条件的其他学院的课程。我本科专业是统计学，因此在沃顿商学院选择了一门需要使用R编程的统计课程，通过这门课程认识了许多其他学院的同学，也获得了在沃顿上课的宝贵经历。

这里推荐一些我了解过的选修课程，对同学们求职比较有用：

●   CIS 5500数据库和信息系统：数据的高效存储、查询执行和查询优化在软件设计中非常重要，因此这门课是大多数CIT同学的首选选修课。

●   CIS 5450大数据分析：学习主要机器学习算法，如回归、聚类和分类，适合对统计和数据科学感兴趣的同学。

●   CIS 5550互联网和Web系统：这门课具有挑战性，但会有很多收获。最重要的项目是实现类似Google的搜索引擎，包括分布式、可扩展的爬取、带有排名的索引，甚至PageRank算法。这门课程虽然工作量较大，但上完之后会对计算机系统和大规模软件开发有更深的了解。

05、项目求职资源

可能因为项目属于Upenn工学院而非商学院，我们没有什么特别好的就业资源，也没有很多很好的公司会过来招聘。我跟项目Director Arvin聊过很多，但其实基本都是学校项目课程相关，不太会跟他聊找工作的事情。

我感觉当时上学的时候还是同学之间互相督促着刷题，分享资源找工作。学校的资源相对比较局限。

Upenn Career Service

06、个人就读求职体验

我于2020年秋季入学，由于当时疫情较为严重，学校决定进行远程授课，因此我的MCIT第一年是在国内上网课，并在国内进行暑期实习。宾大MCIT在国内的认可度很高，我暑期实习时申请了字节跳动的大数据开发和阿里巴巴的数据科学岗位，两者都成功获得面试和offer。第二年回到美国后，我开始积极准备秋招参加career fair，同时MCIT群里有许多已经就职的学长学姐可以提供refer，最终在美国获得了4个全职offer。

简历从空白开始不可能一蹴而就，只能一点点积累。比如：

●   参加hackathon或其他比赛速通一个框架（MCIT每年有面向1st yr的hackathon，入门级别；校内每年也总会有两三个，需要自己多关注、协调时间）

●   自己做side projects（也是从简单的到复杂的；网上自学，现在推荐多利用gpt）

●   和朋友一起开发app（关注消息或自己initiate一个）

●   给startup或公益项目打白工（Redian会转发相关邮件/slack消息）

●   找professor问lab要不要人等等

●   过程中记得及时总结（不然忙起下一个就会忘了上一个），尽可能写得详尽一些以作为简历的原始素材。

平衡上课和刷题的这个事情真的是比较困难，因为平常我们作业量真的是多到周末都在debug。我只能说大部分上岸的人要么是来项目之前就已经刷过题，有一定刷题基础，要么就是牺牲了自己上学的一些项目内容或者是课程作业，花更多时间去刷题找工。我感觉特别认真地去上学校课程内容，不花时间去积极刷题找工的人，反而不太能够找到工作。

07、地理位置

宾夕法尼亚大学地处费城，是美国宾夕法尼亚州人口最多、面积最大的都市，以及美国第六大城，在19世纪之前曾是美国第一大城市。宾大在费城的大学城里，相对来说是在费城较为安全的区域。费城也有中国城，有许多中国美食。

在费城交通便利，学生可以办septa交通卡做公车和地铁，大学城离费城市中心也很近，如果住在Schuylkill River附近甚至可以步行距离到达市中心。费城离纽约和华盛顿特区都很近，身边很多同学经常坐火车往返纽约费城，非常方便。

结语

以上就是关于Upenn MCIT求职攻略的全部内容

感兴趣这个项目的同学记得收藏

希望可以帮助到正在求职的各位同学~

关于留学方面，有疑惑的同学欢迎联系传兮留学的老师咨询~