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从加州大学戴维斯分校到加州大学伯克利分校
学员背景
| 姓名 | Zhang 同学 |
| 本科院校与专业 | UC Davis 加州大学戴维斯分校 Applied Mathematics 应用数学 |
| GPA | 3.617/4.0 |
| TOEFL | waive 免除 |
| GRE | 无 |
录取结果
University of California-Berkeley(UCB) Master of Analytics Manlytx program 加州大学伯克利分校分析学硕士 U.S. News 美国大学综合排名：第22名 "美国公立大学排名第一" |
OFFER 展示
学员好评
申请分析
小Z是2021年暑假签约的，因为是美本的学生，GPA也不错，因此对于申请的学校的期待较高，我们为小Z匹配了我们非常牛逼的mentor-斯坦福的樾神。
等开始meeting的时候，我们才发现小Z同学对于申请方向其实是没有想法的, 我和樾神帮小Z梳理了诉求：名校（尽量大城市）、专业实用!然后我们确定了主要的申请方向为统计（包括生物统计）、运筹、数据科学。确定申请方向后，我们给小Z制订了详细的申请时间规划，同时就开始了文书的写作。小Z本科前2年没有参加实习和科研项目，后2年因为疫情回到国内，挂名了两个实习，没有做实质性的内容，因此提供的素材非常有限。在此情况下，樾神结合学生的成绩单，凭借自己的专业知识和对行业理解，为小Z创作出了整套文书，可以说是全程carry！
这里需要提一下小Z的特殊情况(凸显下我们的牛逼)，由于考试和作业被判定为作弊，因此小Z被学校Suspend了半年，因此小Z还去上了一学期的社区学院的课程。在申请中，多所学校（其中包括UCB）要求提供解释，为此我们写了非常convincing的essay。
简单总结：
1. 建议同学们尽早确定申请专业方向，并据此进行实习等方面的准备；如果到了大四发现两手空空，那就一定要找个专业结构和导师来帮你！
2. 如果经历中有短板（如低GPA, 作弊等其他经历），那么一定要在申请中做到最大程度的弱化。
3. 学生在整个申请过程中和老师的配合是很好的，这对于申请一个好项目也是非常重要的！
项目解析
1. Master of Analytics是UCB今年新增的项目，设在IEOR系底下。
2. 第一年大概录取50个，我这里申请了有七八个，最后中了小Zhang一个人。从申请来看，还是很重本科专业和实习&科研经历，更偏好理工基础好的学生，我其他申请的偏商科背景出身的学生都没有中。
3. 项目时长11个月，但是是stem项目，项目8月份开学，包含一个10周的实习。
4. 先修课要求：Linear Algebra线性代数，Probability and Statistics概率论与统计, Fluency in a computer programming language. 至少掌握一门编程语言(建议python)
