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一、卡内基梅隆大学计算机学院生物信息学硕士课程
自动化学科的理学硕士：生物实验
自动化科学硕士：生物实验研究
学制为期两年，分为四个学期。
自动化科学硕士（MSAS）是一个专业学位，该项目提供了深入的学习机会，涵盖了机器人实验室设备的基本理论与实践训练，教授构建生物学和医学预测模型所需的计算生物学基础技能。同时，还教授利用主动机器学习和人工智能技术，实现自动化和迭代地筛选实验以达到预设目标的先进方法。
该项目欢迎来自不同领域的学生参与，特别是为拥有生物学学士学位的申请者提供了理想的深造机会。
毕业生在就业市场上备受青睐，能够进入的领域涵盖生物技术与生命科学、航空航天、商业银行、电子与计算机硬件、互联网与软件开发、医疗器械以及科研等多个方向。
岗位选择包括：人工智能与机器学习工程师、机器人助理工程师、自动化工程师、生物信息学工程师和软件开发工程师等。
2. 生物物理学硕士学位计算
计算生物学硕士学位
计算生物学硕士（MSCB）是一个将计算机科学与生物学相结合的学科，重点在于利用先进的计算技术来解决生物学中的复杂问题。这些问题广泛涉及基因组学、蛋白质组学和系统生物学等多个重要领域。该专业主要面向具有定量分析能力和生命科学背景的学生。
二、卡内基梅隆大学计算机学院计算机科学系硕士研究生项目
计算机科学硕士学位
计算机科学硕士
该专业的学制很灵活，通常为1.5到2年，具体分为3到4个学期。
计算机科学硕士（MSCS）是一个备受关注的学科，申请者不仅需要具备基本的分析能力，还应展示在数学、编程和逻辑推理方面的突出才能。
虽然申请者不一定需要拥有计算机科学（CS）的本科学位，但必须具备科学、工程或数学领域的学术基础。在计算机科学学院，MSCS是申请难度最高的硕士项目之一，其录取率非常低，约为5%左右。
毕业生在就业市场上有很多选择，能够进入的行业包括互联网与软件开发、电子和计算机硬件、投资管理、交通与物流、金融服务、汽车制造、计算机网络以及投资银行等。
岗位类型包括：软件工程师、机器学习工程师、技术专员和应用科学家等多个职位。
三、卡内基梅隆大学计算机学院人机交互研究所的硕士项目
1. 教育基础与应用学习科学硕士学位
教育技术与应用学习科学硕士
该项目的学制具有灵活性，学生可以选择在一年或一年半内完成课程，分为三个或四个学期。
教育技术与应用学习科学硕士（METALS）是一个跨学科的学术项目，旨在培养学生在不同教育环境中——包括传统和非传统的——设计、开发与评估基于实证的有效学习方案的能力。
METALS专业的毕业生在就业市场上具有很强的竞争力，他们能够进入多个行业工作，包括互联网和软件开发、高等教育机构、其他教育机构、计算机网络行业、会计、K-12基础教育系统以及管理咨询等领域。
在职位分布方面，METALS的毕业生能够担任用户体验设计师、学习工程师、产品设计师和产品经理等角色，他们将在各自的领域中发挥专业特长，推动教育技术的创新与进步。
2. 人与机器的互动
人机交互硕士
该项目的学制为一年，分为三个学期。
人机交互硕士（MHCI）是全球首个专注于培养人机交互、用户体验设计及以用户为中心的研究领域专业人才的项目。
MHCI毕业生在就业市场上非常有竞争力，他们能够进入多个行业，其中较为突出的包括互联网和软件行业、电子及计算机硬件领域、投资银行、管理咨询、设计行业、金融服务以及汽车行业等。
在岗位分布方面，MHCI毕业生通常担任产品设计师、用户体验设计师、用户体验研究员和交互设计师等职位。他们将在各自的岗位上运用专业技能，推动人机交互领域的发展与创新。
四、卡内基梅隆大学计算机学院语言技术研究所的硕士项目
计算机数据科学
计算数据科学硕士
MCDS的学习期限为一年半，分为三个学期。
计算数据科学（MCDS）是一个专注于将科学方法应用于大规模数据系统的专业课程。该学位课程重点培养科学实验设计、数据收集、数据建模与分析、问题解决以及人机交互等能力。该项目的申请难度较高，录取率低于10%，竞争非常激烈。
MCDS的毕业生具有广泛的竞争优势，可以进入多个行业，例如互联网和软件、电子与计算机硬件、高等教育、投资银行、金融服务、投资管理以及汽车行业等。
大多数人担任的软件工程师、数据科学家、机器学习工程师和软件开发工程师等职位，依靠专业技能在各自领域中发挥着重要作用。
2. 人工智能与创新硕士学位
人工智能与创新硕士学位
MSAII为期两年，共有四个学期。
人工智能与创新硕士（MSAII）是一个专注于培养学生识别潜在人工智能应用场景的高级学位项目。学生将学习如何为重大实际问题设计、开发和部署人工智能解决方案。该项目竞争非常激烈，录取率不足10%。
MSAII的毕业生竞争力强，可以进入多个行业，其中互联网与软件、投资管理、电子与计算机硬件、农业和计算机网络等领域尤其突出。
大多数人担任的职位包括软件工程师、软件开发工程师、机器学习工程师和数据科学家等。他们凭借扎实的专业知识和实践技能，在各自的岗位上发挥着重要作用，推动人工智能技术的创新与应用。
智能信息系统。
智能信息系统硕士。
在1.5年到2年内完成学业，通常分为3个或4个学期。
智能信息系统（MIIS）专注于从文本、口语、视频及其他多种非结构化信息形式中精准识别并有效提取深层意义。该系统深度整合了内容分析与机器学习的先进技术。
MIIS的毕业生在就业市场上具有明显的竞争优势，他们能够在多个行业中找到机会，涵盖互联网及软件、电子与计算机硬件、计算机网络、金融服务、投资银行和交通物流等领域。
在这个岗位上，通常会担任软件工程师、机器学习工程师、数据科学家或研究工程师等职位，利用专业技能在相关领域发挥重要作用，推动智能信息系统的创新与发展。
4. 语言技术硕士学位
语言技术理学硕士
学制为两年，共六个学期。
语言技术硕士（MLT）是一个注重研究的项目，涉及语音处理、语言处理、信息检索、机器翻译以及机器学习等多个重要领域。
在就业方面，MLT毕业生具有广泛的行业适应能力，主要在互联网与软件、电子与计算机硬件以及金融服务等多个领域工作。
这些岗位通常包括软件工程师、机器学习工程师、应用科学家和算法工程师等，运用所掌握的知识和技能在相关领域中发挥关键作用，推动语言技术的创新与进步。
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