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一、哥伦比亚大学计量社会科学项目的核心课程
理论与方法课程 (QMSS GR5010)
这门跨学科课程将在秋季学期进行，旨在全面介绍社会科学中的定量研究方法。
该课程重点探讨社会科学研究的基本理念，包括各种研究设计的利弊、解读来自当代与历史背景的数据，以及评估证据的方式和策略。
课程的主要内容由为期两周的单元构成，每个单元专注于特定的研究设计，并选用一组应用该设计进行研究的学术论文。
主题涵盖：社会科学中的“科学”及统计模型的作用、因果关系与因果推断、概念及其测量、理解人类决策过程、随机化与实验方法、观察研究与准实验、抽样技术、调查研究以及档案数据的使用。
数据分析要求（QMSS GR5015）。
数据分析课程将介绍在社会科学研究中使用的各种统计工具，主要以统计程序R作为教学工具。课程内容包括统计数据的结构、基础描述、回归模型、多元回归分析、交互作用、多项式回归、高斯-马尔可夫假设及其渐近性、异方差性和诊断、二元结果模型、朴素贝叶斯分类器、有序数据模型、名义数据模型、一阶差分分析、因子分析以及对OLS模型的回顾。学习此课程的先决条件是完成初级统计课程，尤其是线性回归相关内容。
同等课程：
高级计量经济学（ECON W4412）专注于经济学领域。
计划深入学习经济学的学生必须选择这门课程。该课程专为已掌握初级计量经济学的学生设计，深入探讨他们感兴趣的高级主题，包括渐近理论。选修此课程前需完成线性代数、中级微观经济学、宏观经济学和计量经济学等课程。课程内容将涵盖矩阵形式的普通最小二乘法（OLS）、有限样本和渐近性质、假设检验、广义最小二乘法（GLS）、最大似然估计、内生性、平稳时间序列、非平稳时间序列、面板数据和离散选择模型等多个主题。
研究研讨会I和II（QMSS GR5021与GR5022）
这门课程旨在向QMSS学位课程的学生介绍社会科学研究的多种方法和实践。研讨会的讲者包括来自哥伦比亚大学及其他纽约市学院的教师，以及来自私营部门、政府和非营利组织的研究人员。QMSS的学生每周参加一次研讨会。演讲者涵盖了在定量研究工具使用方面的专家，包括来自众多公司、政府机构和非营利组织的研究人士。研讨会的内容涉及多个主题，如：实时数据流的即时预测；艺术、设计与数据可视化的科学；教育成就与学校解除隔离的研究，及来自随机彩票的证据；以及北美石油和天然气钻井数据的实用数据科学。
硕士学位论文(GR5999)
所有学生都必须撰写一篇MA论文，该论文基于在学生顾问和QMSS项目主任的指导下进行的原创统计分析。学生应在课程的最后一个学期注册该课程。
二、哥伦比亚大学计量社会科学项目的选修课程
计量社会科学专业的学生通常选修4到6门课程。
任何QMSS、计算机科学、IEOR、经济学、统计学、心理学、政治学、社会学、历史学、数学或SIPA开设的4000级及以上课程均可满足其中一项要求。
以上是哥伦比亚大学计量社会科学项目的课程相关信息。
