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一、新开设博士项目介绍
康奈尔大学的跨学科机器人学博士项目旨在在塑造该领域的未来方面发挥重要作用，旨在培养能够应对多学科交叉复杂挑战的领军人才。
据报道，在读的跨学科机器人博士生将有机会与康奈尔大学五个学院的八个不同部门和系的机器人学教师进行合作。该项目的教师和学生将分别位于康奈尔大学的伊萨卡校区以及纽约市的康奈尔技术校区。
二、项目学习任务内容
康奈尔大学的跨学科机器博士在读学生需完成五个部分的学习内容，这些内容包括主修课程和辅修专业领域。此外，学生还需参加考试和研讨会等，具体详情如下：
机器人技术的广度：学生在第一年需修读两门基础机器人课程。这些课程将从经过批准的课程清单中进行选择。目前，该清单包括以下课程：机器人基础（由计算机科学系提供，并与机械航空工程系和电子工程系联合开设）、自主移动机器人（由机械航空工程系提供，并与计算机科学系和电子工程系联合开设）、人机交互：算法与实验（由机械航空工程系提供，并与计算机科学系联合开设）、快速机器人（由电子工程系提供，并与机械航空工程系联合开设）、机器人感知（由机械航空工程系提供，并与电子工程系联合开设）、机器人学习（由计算机科学系提供）。
专业技术深度：辅修该专业。至少需要有一名特别委员会成员（除主席外）在场。通常由辅修导师指定2到3门课程。
研究技能：合格(Q)考试将在第三学期初进行，考试内容包括学生选择的且事先获得合格考试委员会批准的最新机器人技术主题的展示。在资格考试过程中，学生需提供文献综述，并将被询问有关他们所研究论文的更广泛意义的问题。
社区参与研讨会：所有参与该计划的学生需在第二年参加社区参与研讨会。该研讨会将探讨在机器人研究中出现的社会问题的解决原则、框架与方法。通过这次参与，学生将更深入地理解他们的研究如何为公共利益服务，并学习如何响应社区的需求。
道德课程：学生需从现有的课程批准列表中选修一门，例如：INFO 4301（新媒体、技术与通信中的伦理）、ECE 2750（智能自治系统的伦理问题）、INFO 4270（数据科学的伦理与政策）、INFO 1260（计算中的选择与后果）、FSAD 6800（伦理设计：积极变革的动力）。学生也可以选择其他合适的课程，需经过其特别委员会的批准。
三、申请的前提条件
康奈尔大学的跨学科机器人博士项目欢迎来自机械工程、航空航天工程、电气与计算机工程以及计算机科学领域的潜在学生申请。学生需完成一个辅修课程，并可选择另一个辅修，或者专注于机器人学的特定要求。
据报道，首届团队的报名截止日期为：
12月1日：AE与ME
12月15日：计算机科学与电子工程
以上是关于康奈尔大学跨学科机器博士项目的所有介绍。
