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一、弗吉尼亚大学本科及硕士课程安排
商业分析硕士课程的一个重要优势在于其高度整合的模块化课程设计，包含五个模块，每个模块都结合了关键的分析能力、业务知识和领导技能，包括项目与团队管理、高层沟通与演示技巧、咨询能力以及设计思维。
模块 1) 企业分析：通过数据获取竞争优势
在本模块中，我们将探讨公司如何在企业层面应用分析技术。了解业务对于从数据中提取可操作的洞察力至关重要。我们将重点讨论如何理解客户及其需求、组织提供产品和服务的流程，以及组织如何创造并衡量其价值。我们还将介绍数据如何支持这些流程，以及如何利用数据来获得竞争优势。
使用的技术与工具包括：Excel、Palisade StatTools、Oracle Crystal Ball、SPSS及R-Studio。
课程：
GBAC 7200 – 企业分析：客户、产品与市场（1.5学分）
GBAC 7201 – 企业战略（1.5 学分）
GBAC 7203 – 企业决策分析（1.5 学分）
模块 2) 描述性分析：传递数据洞察的重要性
我们将介绍一些基本的分析和统计方法，帮助您在数据支持下做出更明智的业务决策。我们会探讨如何提取并汇总有价值的信息，并使用R语言准备数据，为更深层次的分析做好准备。我们还将学习关于定价和客户终身价值的关键计量经济学模型和统计指标。此外，我们还会介绍战略咨询流程，帮助您制定有效的沟通策略，其中包括数据新闻的应用。
技术与工具：Python、Excel、Tableau、Sawtooth
课程：
GBAC 7204 – 市场分析（1.5 学分）
GBAC 7205 – 数据分析 I（3 学分）
GBAC 7206 – 数据故事讲述（1.5 学分）
模块 3) 预测分析与机器学习：通过企业远见提升敏捷性
我们将学习利用业务数据中识别的模式来预测客户行为和获取市场情报，运用经典统计方法、机器学习技术以及新兴的深度学习方式。此外，我们还将探讨如何利用公司的数据仓库创建吸引人的可视化效果，以便在公司仪表板中展示。我们将运用设计思维来识别用户需求，并将这些需求转化为数字产品或服务。
技术与工具：R语言、Python编程、SPSS统计软件、MySQL数据库、Tableau数据可视化、TensorFlow深度学习框架
课程：
GBAC 7208 – 客户分析（3学分）
GBAC 7209 - 数据分析 II：预测分析与机器学习（1.5 学分）
GBAC 7212 – 数据库与结构化数据管理（1.5学分）
模块四：大数据分析与人工智能——在数字化转型时代实现数据的价值转化。
我们将学习如何处理包含用户生成文本、点击流和网络信息的大规模非结构化数据集。课程内容将包括 NoSQL 技术，并探讨用于存储、分析数据以及从大数据中提取洞察的高级机器学习方法。此外，我们还将学习如何将网络和搜索分析整合进数字测量框架，并研究如何运用敏捷项目管理方法。
技术与工具：Python、Hadoop、Spark、NoSQL、Hive、Hortonworks、AWS、TensorFlow、Google Analytics、Google广告
课程：
GBAC 7214 – 原型设计与产品开发（1.5学分）
GBAC 7215 - 数据分析 III：深度学习、变压器与人工智能（3学分）
GBAC 7216 – 大数据管理（1.5 学分）
GBAC 7224 – 商业伦理与数字时代（1.5学分）
模块 5) 企业分析核心课程：将您的知识转化为战略性业务解决方案
在我们最后一个模块中，我们将专注于解决一个独特的分析问题。我们将设计一个解决方案，包括一个工作原型或软件应用程序，评估该解决方案对业务的影响，并准备并进行口头陈述。
为了结束我们的驻留计划，我们将探讨如何通过道德人工智能、创新思维、即兴创作以及与他人互动，共同塑造一个有意义的未来。
技术与工具：R语言、Python、R Shiny
课程：
GBAC 7217 – 敏捷领导力（1.5 学分）
GBAC 7218 – 顶点 I：解决方案设计（1.5 学分）
GBAC 7219 – 顶点 II：业务影响（1.5 学分）
GBAC 7500 – 商业分析课程主题（1.5-3）
二、弗吉尼亚大学BA硕士课程的亮点：国际选修课程
全球选修课是一项由美国以外的达顿（Darden）和/或麦金泰尔（McIntire）教师主导的可选一周沉浸式体验课程。该课程为学员提供了在全球视角下探索商业分析的机会，并深入探讨：
商业分析与商业及经济领域的融合
确定商业分析与数据科学在主要行业中的影响。
考虑到地缘政治动态对目的地在全球商业分析中作用的推动作用。
当地文化，着重探讨文化对商业的影响。
以上是关于弗吉尼亚大学BA硕士课程的详细解析。
