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一、本科计算机专业
本科为计算机科学专业的学生，显然是符合大多数美国数据科学硕士申请条件的，因为大部分数据相关工作需要运用编程和数据库等技术，并要求具备统计学、微积分和高级编程语言的知识。例如，哈佛大学对数据科学硕士（Master of Science in Data Science）的本科背景要求包括：希望申请者学习过微积分、线性代数、概率论和统计等课程，能够熟练使用至少一种编程语言，如Python或R，并具备计算机科学的基本概念。
未来申请美国数据科学硕士的建议：
1、提高GT考试的成绩
2、增加与数据分析相关的实习经历。
3、在文书中展示与数据科学（DS）相关的关联，增强项目经验部分。
二、本科专业为统计学、数学或应用数学。
具有一定编程基础和良好数学基础的同学可以申请美国的数据科学硕士，这也是一个非常适合的专业。
未来申请美国数据科学硕士的建议：
1、巩固自己的GPA成绩。
2、积累与数据科学相关的实用工作经验。
3、积极运用PS或CV材料，突出自身的数据分析能力。
三、本科商业专业
对于那些拥有金融工程等量化背景的商科专业学生，希望转向STEM（科学、技术、工程、数学）专业，美国的数据科学硕士课程无疑是一个非常不错的选择。
本科专业是金融，成功申请到了芝加哥大学的数据科学硕士项目。
未来申请美国数据科学硕士的建议：
大多数被录取者的简历中都包含超过两段实习经历。
申请者可以参考官网列出的必修课程表，大多数被录取的学生在本科阶段已经修过相关的基础课程。
文书的关键在于将自身的科研和实习经历串联起来，挖掘自己在数据科学领域解决问题的独特视角。
以上是关于哪些本科专业适合进修美国数据科学硕士的完整介绍。
