一、麻省理工学院商业分析硕士课程及其学分安排
在为期 12 个月的课程结束时,您将获得 111 至 147 个学分。MBAn 学生每个学期最多可以修读 66 个学分,并且最多可以获得 54 个麻省理工学院斯隆商学院的课程学分。
二、麻省大学商业分析硕士课程秋季学期
15.003 分析工具(3学分):
掌握各种分析主题、编程语言和软件工具(如 Python、R、Julia/JuMP、Github 等)。
15.072 分析优点 (12):
通过电子商务、医疗保健、社交媒体、高科技、体育和互联网等领域的实例与案例研究,探讨数据分析在企业和各行业中的变革作用。
15.C57 优化方法(12):
介绍线性优化、网络优化、离散优化、稳健优化、非线性优化和动态优化的主要算法,重点讲解其方法论和基本数学结构。
该主题以前被标记为 15.093/6.7200/IDS.200。
15.095 机器学习的现代优化视角 (12):
从现代优化的视角出发,研究机器学习中的关键问题算法。
15.572 分析实验室:分析、机器学习与数字经济行动学习研讨会 (9):
学生团队运用分析、机器学习、大数据集和其他数字创新,设计并实施项目,从而创建或改造企业及其他组织。最终,他们将结果向包括IT专家、企业家和高层管理人员在内的观众进行展示。
15.681 从分析到行动 (6):
培养对组织运作的理解,掌握社交网络和团队协作的技巧,揭示奖励与激励的奥秘,善用群体智慧,理解变革措施,并具备做出合理决策的能力。
第三,麻省大学商业分析硕士项目的独立活动期(IAP)、春季学期和夏季学期。
独立活动阶段 (IAP)
IAP 对 MBAn 学生非常重要,因为这是一个忙碌且关键的时期。除了必修课程外,MBAn 学生还需参与分析的 Capstone 启动及公司推介,并为 Capstone 面试和匹配做好准备。
15.089 Capstone 项目分析(共 24 个单元,涵盖 IAP、春季和夏季):
在真实企业中实际应用业务分析。由1到2名学生组成的团队将与公司项目对接,前往公司进行实地考察,以确定项目内容和范围。
15.287 通过数据进行有效沟通与说服 (3):
专注于战略和战术,通过数据推动他人采取(正确的)行动。通过实践和现实案例提升沟通能力。
15.630 道德与数据隐私(3学分)
15.003 分析工具(3 学分):
了解多种分析主题、编程语言和软件工具,如 Python、R、Julia/JuMP、Github 等。
春季学期。
15.089 分析顶点项目(共 24 个单元,包含 IAP、春季和夏季):
在真实公司中应用业务分析问题。由1-2名学生组成的团队,将与公司项目相结合,前往公司以明确项目内容和范围。
分析选修课程(学生需从分析核心课程中选择至少27个单元,最多可选48个单元)。
3. 夏季学期
15.089 分析顶点项目(共 24 个单元,涵盖 IAP、春季和夏季):
在真实公司中应用业务分析问题。学生组成1-2人的团队,与公司项目相结合,前往公司了解项目及其范围。
以上是关于麻省理工学院商业分析硕士课程相关内容的总结。