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一、项目概述
项目名称：数据科学与决策分析硕士（工程硕士）
设立院系：科技园区
项目持续时间：全日制一年
开学日期：2025年秋季
学费为68,380美元。
康奈尔大学科技学院的数据科学与决策分析硕士项目，旨在帮助学生全面理解在创业环境中，从数据收集到模型构建，再到决策制定的整个流程。该项目结合机器学习、优化和统计等工具，培养学生开发和部署算法的能力，以推动电子零售商、共享出行系统和广告交易平台等在线业务的决策制定。学生将与世界一流的教授合作，并融入纽约市的科技创业生态，通过学术课程和实战项目，解决实际商业问题，积累跨学科团队合作的经验，为未来的创业或职业发展奠定坚实基础。
二、课程安排
与康奈尔科技校区的其他工程硕士项目相同，数据科学与决策分析硕士项目的课程体系也分为技术课程和实践课程（Studio）两个部分。
技术课程：
该项目涵盖了优化技术、数据科学统计、概率分析、机器学习和不确定性建模等核心课程，旨在帮助学生系统地掌握数据分析、模型开发和决策优化的关键技能。通过这些课程，学生能够有效应对复杂的商业和技术挑战，实现智能决策。主要课程包括：
人工智能的优化
数据科学的统计学
概率分析
机器学习
在不确定性条件下的建模
实践课程：
实践课程是康奈尔科技项目的关键组成部分。学生将与来自计算机科学、电子工程、商业和法律等多个学科的同学组成跨学科团队，合作探讨并解决科技企业所面临的实际问题。主要课程如下：
创业学
知识产权
非律师的法律知识
数字化转型的领导力
产品管理
初创企业融资与推介
三、申请条件
学术背景要求：
康奈尔大学的数据科学与决策分析硕士项目欢迎对数据分析感兴趣并希望利用数据来推动商业决策的申请者。申请者需要具备一定的技术基础，包括线性代数、中级概率与统计以及编程课程的学习经历。
申请材料的要求：
语言成绩：雅思7.0，托福100分。
GRE：无需提交
非美国和加拿大的学业成绩需要进行WES认证。
简历
个人陈述
两封推荐信
视频面试
网上申请的截止日期：
优先轮截止日期为2024年12月2日。
第二轮的截止日期为2025年1月23日。
最终轮的截止日期为2025年4月1日。
国际学生建议在第二轮之前提交申请，以便有足够的时间供审核。同时，有意申请奖学金的学生应优先在优先轮内提交申请材料。
以上是关于康奈尔大学数据科学与决策分析硕士项目的相关信息。
