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运筹学是一个应用数学的领域，主要通过统计学和数学模型等方法，来寻找复杂问题的最佳或近似最佳解决方案。它通常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是提高系统效率的优化方面。
基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等内容。应用方面主要涉及仓储、物流和算法等领域，与应用数学、工业工程以及计算机科学等专业有密切联系。
国外开设运筹学专业的高校数量较少，而且每所学校都有其独特的特点和研究重点。研究方向受到学校周边资源和环境的显著影响。
康奈尔大学、哥伦比亚大学和普林斯顿大学更侧重于金融和风险管理领域。
亚利桑那州立大学位于电子制造业和西部物流的中心，研究重点包括电子设备的制造、质量控制以及供应链管理。
密歇根大学、威斯康辛大学和匹兹堡大学都设有附属医学中心，因此它们的研究更侧重于医疗健康领域。
许多高校对本科专业背景有严格要求，倾向于招收数学、计算机和传统工科专业的学生，并且重视申请者所就读学校的排名。
常见的先修课程要求如下：
高等数学
计算机编程
线性规划与非线性规划
随机过程是一种随机变量随时间或其他参数变化的过程。
统计学
无论是来自数学、理工科、计算机科学还是商科背景，均可申请运筹学专业。该专业需要具备抽象建模的能力，理工科背景的申请者尤为受欢迎。这个专业对跨学科的接受度较高，十分罕见。
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美国的运筹学项目有些设在工程学院，而有些则在商学院，这导致了在工业、人工智能和金融等不同领域中，运筹学的人才和研究方向呈现出多样化的特点。
大企业通常会使用运筹学，比如普华永道、德勤等四大会计事务所，以及亚马逊、Wayfair等电商公司，还有美国联合航空和美国航空等航空公司。
航空业
量化分析师
工业工程师
人工智能无人驾驶
医药行业的供应链
网络数据分析师
物流公司的运筹学专家
科技公司的数据科学家
