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一、基本情况概述
自2017年创办以来，宾夕法尼亚大学的数据科学项目依托宾大工程学院雄厚的学术资源，始终保持高标准的录取要求和优异的就业成绩。该项目旨在培养学生在数据科学领域的综合能力，为学生提供多元化的数据相关职业发展方向，涉及技术与工程、咨询、科学以及政策制定等多个领域。
项目持续时间一般为一年半到两年。学生可以根据自己的学习进度和个人规划来决定毕业时间。如果选择在两年内毕业，可以在前三个学期每学期修读三门课程，最后一个学期修读一门课程；如果计划在一年半内完成学业，可以选择在前三个学期中的某一个学期修读四门课程，或者参加暑期课程。
二、申请情况与课程安排
申请形势
宾夕法尼亚大学的数据科学项目申请竞争非常激烈。2024年秋季，总申请人数达2101人，录取人数为187人，录取率为8.9%。近两年来，录取率一直在7%到9%之间波动。申请此项目的难度较高，申请者需要在各个方面展现出强大的实力。
课程设置
该项目要求完成10门课程，其中包括2门基础课程、3门必修课程和5门选修课程。具体的核心课程如下：
基础课程（2选1）：
CIT 5900 编程语言与技术课程
CIT 5910 软件开发入门课程
核心必修课程（3门）：
ESE 5420 数据科学统计学课程
CIS 5450 大数据分析课程
请选择以下课程中的一门：
CIS 5190 应用机器学习课程
CIS 5200 机器学习课程
STAT 5710 现代数据挖掘课程
ENM 5310 数据驱动建模与概率科学计算课程
数据驱动建模与概率科学计算
ESE 5450 数据挖掘：从庞大数据集中获取知识
技术选修课程（需从至少3个不同类别中选择5门）：课程种类多样，涵盖生物医学、社会/网络科学、数据驱动编程、调查与统计方法、数据分析与人工智能等多个领域。例如，包括CIS 5210 人工智能、CIS 5300 自然语言处理和CIS 5500 数据库与信息系统等课程。
三、申请条件及所需材料
申请要求
专业简历：应强调与数据科学相关的技术技能、项目经验和职业成就等。
文书要求：请阐述您对该项目的兴趣来源，介绍自己的背景和经验如何使您成为优秀的申请人，以及您将如何从该项目中获益。此外，请说明您计划如何为学院的学生社区做出贡献，您认为自己为什么能够在项目中取得成功，以及完成项目后的计划或目标。
成绩单：需要提供正式和非正式的成绩单，建议保持 GPA 在 3.8 以上，分数越高申请的竞争优势也越大。
推荐信：需提供两封推荐信，其中至少一封应由了解申请者学术能力的导师撰写，重点评估其学术潜力、项目能力以及职业素养。
标化成绩：GRE成绩为可选项，未提交不会影响申请结果。如果已经参加考试并且成绩有效，建议还是提交。对于非英语母语且没有在美国留学经历的申请者，需要提供托福或雅思成绩。
申请材料
除了上述申请要求中提到的简历、文书、成绩单、推荐信和标准化考试成绩外，可能还需要个人陈述等其他材料，具体以学校申请系统的要求为准。
以上是宾夕法尼亚大学数据科学项目的相关信息。
