哈佛大学数据科学硕士项目的详细介绍

一、项目申请书

1、申请条件

哈佛DS项目对申请者并没有正式的先修课程要求。然而，申请者需要具备一些背景知识，包括微积分、线性代数和微分方程的基础；掌握概率论和统计推断；精通至少一种编程语言（如Python或R）；以及对基本计算机科学概念有一定的理解。

因为数据科学是一个多学科的领域，SEAS鼓励来自不同学科背景的本科生进行申请。

此外，科研经历和实习经历也非常重要。如果您计划在26年秋季入学，但相关的科研和实习经验较少或质量不高，建议您在6月份前安排好暑期研究、实习或夏校项目，以提升录取的机会。

高GPA的学生更有可能免考TOEFL/IELTS成绩，特别是对于美国本科学校的学生。

2、所需申请材料

申请所需材料：

请撰写一份不超过1000字的目的陈述。

个人陈述（Personal Statement）字数限制为500字以内。

　　CV简历

三封推荐信（推荐人的学术声望越高，评分越好）

未在英语国家学习超过4年的国际学生仍需提供语言成绩（如托福或雅思）。

二、就业资源介绍

据初步统计，大多数哈佛DS的毕业生已成功就业，具体如下：

31%的人选择从事与数据科学相关的工作，例如数据科学家和数据分析师。

11%的人选择了与软件相关的职业，例如软件工程师和软件开发人员等。

11%的人选择与机器学习相关的职业，例如机器学习工程师、机器学习研究助理和机器学习科学家等。

有9%的人选择了其他技术相关的职位，比如产品经理、应用科学家等。

8%的人选择从事与定量分析或其他金融相关的工作（如定量研究员、交易员等）。

3%的人选择了与研究科学家相关的岗位（如研究科学家、员工科学家等）。

此外，项目本身还会提供一些职业服务的支持：

哈佛大学设有自己的就业网站（Crimson Careers），该平台为学生提供预约咨询、注册活动、参加职业博览会及搜索和申请工作和实习机会的功能。此外，它还支持校友的交流活动、雇主活动和专项招聘，为求职申请和面试提供丰富的资源。

三、校园生活概述

哈佛大学位于波士顿，这是一座既充满活力又相对宁静的城市，生活成本主要集中在住房方面。学校为研究生提供单人宿舍，尽管需与他人共享卫生间和厨房，但其地理位置和价格都很合适。

波士顿周边汇聚了众多大企业（例如Wayfair、Biogen、Google和CVS），还有许多初创公司。

在美食方面，波士顿有许多高质量的餐厅。虽然唐人街不大，但其中的中餐非常不错。学校周围还有很多泰国餐、日本料理和墨西哥菜可供选择。

主要的交通方式包括地铁、公交车、Bluebikes和步行。

以上是关于哈佛大学数据科学硕士项目的信息。