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一、课程安排
核心课程包括量化金融、应用金融和计算课程，涵盖金融市场、风险管理、机器学习和数据科学等多个领域。
选修课程：学生可以在最后两个学期选择与专业方向相关的选修课程，例如机器学习、自然语言处理和区块链等。
特色课程：
Bloomberg 证书：学生将掌握如何利用 Bloomberg 终端进行市场分析。
顶石项目：学生将在第二学年参与数据科学和机器学习的顶石项目，致力于解决金融机构面临的实际问题。
二、申请条件
如果你拥有扎实的数学和统计学基础以及编程技能，那么卡内基梅隆大学的计算机金融硕士课程将为你打开通往高回报的量化金融职业之门。
招生的先决条件：
微积分一和微积分二
线性代数
基于微积分的概率论
至少需要完成一个学期的面向对象编程语言课程（如C++、Java、Python或C#）。如果有超过一个学期的编程课程经历，将会被优先考虑。
GRE没有最低分数要求，但根据官网提供的信息，录取者的GRE成绩通常为量化部分≥90%， verbal部分≥50%。
GPA：没有设定最低要求，但根据以往的录取经验，建议不低于3.5。托福/雅思：托福成绩需达到100分以上（各项分数不低于22），雅思成绩需达到7.5分以上。
三、就业现状
CMU计算机金融硕士项目发布的2024届毕业生就业报告指出，在96名毕业生中，有92人积极寻找工作。这92名毕业生在毕业后三个月内的就业率达到了99%，而在六个月内则实现了100%的就业率。
在87名毕业生中，汇报了他们的全职工作薪资，基本工资的中位数为135,000美元。
从工作职能的角度来看，量化研究岗位的毕业生占比为42%，销售与交易占21%，策略与建模占16%，投资组合管理占12%，数据科学占6%，风险管理占2%，而财务咨询的占比则为1%。
从行业分布来看，46%的毕业生选择了投资银行，15%进入了对冲基金，14%从事自营交易，13%进入资管行业，其他行业占8%。金融科技和保险行业各占2%。
从地区分布来看，美国本土就业是主要趋势，93%的毕业生选择留在美国工作。其中，纽约都会区（包括纽约州、新泽西州和康涅狄格州）的毕业生就业比例高达67%。
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