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1、项目介绍
MIT的Master of Business Analytics（MBAn）项目隶属于Sloan管理学院，并且与Operations Research Center（ORC）联合办学。本项目开办于2017年，第一届的class size为16人，之后逐渐增长，从2023年开始稳定在80人左右。
MBAn项目在各类商业分析硕士项目中常年排名第一。项目的长度为一年，并且没有延长毕业的选项。教学从8月底开始，至次年8月结束，整体的节奏非常紧凑：
● 8月底的Orientation讲授项目所需的编程技能
● 9月到12月的Fall Term以上必修课为主
● 1月的Independent Activities Period（IAP）为Capstone Project预热并匹配学生和Capstone公司
● 2月到5月的Spring Term上选修课并兼职做Capstone Project
● 6月到8月的Summer Term全职做Capstone Project
项目的核心人员是Dimitris Bertsimas教授和Michelle Li，负责课程设置、招生等各项事宜；Tracy Wishon是项目的career advisor，负责career development的各项事宜。
2、申请形势
MBAn项目在2023届进行过一次扩招，由原先60人左右的class size扩大到80人左右，未来应该也会稳定在80人左右的规模。其中，约60%的学生为国际生，近两届的中国同学的人数在15人左右，以美本为主，近年也有招更多加本、澳本、陆本同学的趋势。该项目属于Sloan的early career program，大部分同学都是本科毕业直接来就读，也有一部分同学有1-3年的全职工作经验。
3、申请要求
2025年申请材料的要求有（可参考https://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics/admissions/how-to-apply）：
● 简历：限制在1页内，要求涵盖教育经历、全职工作经历、实习经历、其他工作经历（如科研）和其他信息（课外活动、技能等）
● 文书：要求涵盖申请MBAn的理由、期望的收获和职业规划，500字以内
● 附加文书：主要了解申请人的文化背景、成长经历等，250字以内
● 视频1：不超过60秒的自我介绍视频，自己录制并上传
● 视频2：在其他申请材料上传完成后，需要视频回答系统随机跳出的1个问题，主要考察申请人的表达能力和与项目的契合程度，有10秒的准备时间和60秒的录制时间
● 3封推荐信：如果现在还是学生，需要3封推荐信都是学术推荐；如果现在有全职工作，需要2封推荐信来自学术，第3封来自现雇主
● 成绩单
● 相关的课程/技能证书
● 考试成绩：GMAT/GRE成绩和TOEFL/IELTS成绩都不是必须提交的
提交完申请材料后，项目会对申请人进行一轮初筛，并且对通过的申请人发送面试邀请。面试涵盖behavioral和technical，behavioral的部分包括团队合作、决策制定、问题解决等；technical的部分包括和data science及analytics相关的数学、概率、统计、编程问题等。
同时，面试者在面试之前也需要额外回答2个问题。其中一个是提交1-2页的ppt来介绍最近做的一个Analytics/Data Science项目，面试官在面试过程中也会大概率让面试者关于这个项目做一个简短的presentation。另一个问题是一篇更深入了解申请人背景的小文书，细节会在面试邀请中公布。
招生官会重点考察申请人的Data Science和Analytics能力，以及如何应用这些能力来解决实际商业问题，能够产生怎么样的business impact。因此，申请人在申请材料及面试过程中展现出这些特质是非常重要的，不仅是技术上的造诣高，也要将技术真正运用到商业中，能够解决问题并产生影响。被项目录取的同学大部分来自STEM背景，结合一定的Business和Economics背景。
4、课程设置
在Fall Term，项目的所有同学会一起上5门必修课，课业压力较大：
1. 15.072 Analytics Edge：对主流的machine learning方法及应用涵盖的比较全，能够帮助准备DS找工的technical interviews，作业主要用R
2. 15.C57 Optimization Methods：博士水平的课程，讲授各种optimization的算法，作业主要用Julia
3. 15.095 Machine Learning Under a Modern Optimization Lens：同样是博士水平的课程，使用Dimitris Bertsimas教授主编的教材，课如其名，讲授如何从optimization的视角来理解machine learning，作业主要用Julia
4. 15.572 Analytics Lab：在一学期的时间里和企业合作来做项目，是迷你版的Capstone Project
5. 15.681 From Analytics to Action：讲授analytics解决实际问题的应用
*此外，也可以再选一门不设限的选修课。
在Spring Term，项目要求从一定的list里面选Analytics选修课，并且一边上课一边开始做Capstone Project，课业压力相对Fall Term要轻松一些。大家一般会选3-5门选修课，比较热门课有Marketing Analytics、Hands-On Deep Learning、Computer Vision等。
课程介绍：https://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics/explore-program/mban-curriculum
MBAn项目最大的亮点是为期7个月的Capstone Project，2个同学为一组和Capstone公司合作做项目，最后在Capstone Showcase上展示成果。在项目最后的Summer Term，大部分team会在Boston或者去别的城市到公司onsite，也有一部分team会remote做Capstone Project。这是一段很好的实习经历。Capstone的更多详细介绍：https://www.analyticscapstone.mit.edu/
此外，一部分同学会选择跟着Sloan和ORC的教授做RA。在Fall Term开始前有统一的申请机会，在学期中也能根据教授的需求进行申请。
5、师资水平
Professor Dimitris Bertsimas
Dimitris教授是运筹学领域的权威教授，在MIT ORC担任了多年的系主任，也是MBAn项目的创始人兼学术指导。他开设的Machine Learning Under a Modern Optimization Lens是MBAn的核心课程之一，提供了从optimization的全新视角来看待机器学习问题。他的讲课风格理论性非常强，而且经常介绍最前沿的优化理论在业界的应用，同时他也是一个拥有多家创业公司的企业家。
Professor Alexandre Jacquillat
Alex教授是Sloan的Operations Research & Statistics教授，主要的研究方向是Data-driven Decision-making, Spanning Stochastic Optimization, Integer Optimization和Machine Learning。他开设的Optimization Methods也是MBAn的核心课程之一。他的讲课风格注重数学推导，同时也会通过案例分析介绍很多optimization方法在业界的实际应用。
Professor Sinan Aral
Sinan教授一手创办了Sloan最知名的实践课程Analytics Lab。在这门课上，MBAn同学和商学院的其他学生有与各类知名企业合作做项目的机会。同时，拥有丰富科技行业创业和投资经历的Sinan教授也会引用自己的前沿研究和经历，并邀请科技、金融行业巨头的数据科学家分享他们的一线经验。
6、求职服务&资源
MBAn项目的校友网络非常强大，其毕业生在求职市场中也很有竞争力。即使近两年美国的求职市场不乐观，大部分23届的MBAn毕业生也能找到较好的工作，雇主如下图所示。
23届毕业生的平均底薪为$133,928，底薪范围为$75,000-$200,000，平均bonus为$14,134，bonus范围为$5,000-$50,000。98.4%的同学能够在毕业六个月之内找到工作。
2023届MBAn学生就业报告：
MBAn项目也提供了很多career development资源和networking的活动，帮助同学们打造职业形象并结识业界人脉：
● CDO资源：CDO提供简历指导、面试模拟、职业咨询等机会，MBAn的同学也可以和career advisor Tracy约1-on-1 meeting来获得针对性的职业辅导。
● Career Fair：每年九月有MIT校级的career fair，四月有Sloan的career fair，有众多公司参与。
● New York City Data Science Trek：每年三月MBAn会组织同学们前往纽约，并请业界知名公司（如BCG、Amazon、Meta等）的校友来分析作为data scientists的一线经验，MBAn的同学也能获得很多和校友networking的机会。
● MBAn组织的Career Night：每年春季MBAn也会组织自己的networking night，会请到业界知名的公司和一些Capstone公司来到MIT。
Career Resources参考：https://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics/explore-program/career-resources
7、地理位置
MIT位于美国马萨诸塞州剑桥市，毗邻查尔斯河，与波士顿市中心隔河相望。剑桥本身是一个充满学术氛围的小城，生活便利且充满活力。学校附近有两条主要地铁线路，红线（Red Line）和绿线（Green Line），方便前往波士顿市中心及周边区域。从学校步行10分钟可以到达哈佛大学，而搭乘地铁或公交，15分钟内可抵达波士顿的主要商业区如Back Bay或Downtown Crossing。剑桥和波士顿市区生活成本较高，在学校附近租房的月租通常在$1,000-$3,000之间。
波士顿是许多全球知名企业的所在地，特别是在生物医药和技术领域，像Moderna、Biogen以及Google、Microsoft等公司都在此设有办公室或研究中心。波士顿也是金融行业的重要城市，有许多对冲基金和资产管理公司聚集于此。
在美食方面，波士顿汇集了各种类型的餐厅，从米其林星级餐厅到街边小馆，应有尽有，而波士顿龙虾也是闻名的。学校附近的Kendall Square和Central Square有许多不错的餐厅和咖啡馆，适合聚餐或学习间隙休息。波士顿的Chinatown虽然不大，但种类齐全，中餐馆、奶茶店和亚洲超市可以满足大部分同学的需求。
8、学费水平
MBAn项目2024-2025年的总学费是$91,250，Summer Term的学费由Capstone公司来sponsor（具体数额会写在offer letter上），所以这个数字会高于实际需要支付的学费。项目没有其他奖学金的形式，可以通过做RA/TA来cover一部分学费。
9、就读攻略&个人求职经验
一年的项目时间过的很快，学到了很多东西，也结交了很多好朋友。虽然第一学期课业压力较大，大家都饱受Machine Learning和Optimization的折磨，但是同学们都非常优秀，学习氛围很好，大家会互帮互助，TA和教授也非常supportive，认真完成课程要求的话拿A不是很难。做Capstone Project也是非常有意思和有收获的一个过程，能够把在课程中学到的知识实际地应用到业界，同学们也能和公司建立良好的关系，有些同学会选择全职return到Capstone公司。
关于求职，第一学期因为课业太忙，大家基本都会在第二学期或者夏季开始集中找工作。找工的技术面、行为面、live coding等主要还是靠自己准备，项目也会提供一定的简历指导、面试模拟、职业咨询等资源。虽然近两年的求职市场不好，但是大部分同学也基本能在毕业前或毕业后较短的一段时间内找到理想的工作。
MBAn同学也会自发地组织很多有意思的活动，比如烧烤、郊游、party等，大家都在work hard play hard。
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