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一、从美国本科应用数学专业转到人工智能专业并不是太困难。
学科的优势：
数学基础的优势：美国本科应用数学专业的主要课程（如微积分、线性代数、概率与统计等）构成了人工智能领域的理论基础。例如，人工智能中的机器学习和深度学习等方向都依赖于数学建模和算法推导。因此，拥有数学背景的学生在转向人工智能时，在学术衔接方面具有天然的优势。
2、需要添加：
编程能力：美国的人工智能专业通常要求掌握Python、TensorFlow等相关工具，建议数学背景的学生通过在线课程或项目实践来提升编程经验。
AI专项课程：数学专业的学生可以辅修计算机科学相关课程（例如算法、操作系统），或者参与AI实验室的研究项目。
跨学科选修：修习其他领域的课程，例如数据科学和商业分析等，以增强与人工智能应用的结合。
二、推荐申请转入人工智能专业的名校应用数学项目
1、CMU
人工智能与创新理学硕士
人工智能工程硕士
建议背景：美国本科，绩点3.8以上，GRE成绩325以上。
佐治亚理工学院
计算机科学与工程硕士：人工智能与机器学习专业
建议背景：美国本科教育背景，GPA超过3.8，GRE成绩在325以上。
3、伊利诺伊大学香槟校区
工程：自动化与机器人技术硕士（MEng）
建议背景：美国本科教育背景，平均绩点3.7以上，GRE成绩320分以上。
4、康奈尔大学
计算机科学硕士（人工智能方向）
建议背景：拥有美国本科教育背景，GPA在3.8以上，GRE成绩超过325。
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