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01.项目介绍
香港中文大学2026年秋季新增科学人工智能理学硕士（Master of Science in Artificial Intelligence for Science），直指人工智能与科学研究的深度融合，旨在培养具备跨学科能力的复合型人才。项目依托港中大在人工智能领域的全球顶尖科研实力，整合机器学习、深度学习、计算机视觉等核心AI技术，并聚焦生命科学、机器人、医疗影像、神经形态计算、集成电路设计等前沿科学应用领域。
项目最大亮点在于其高度灵活的课程体系，提供超过30门选修课，涵盖理论、应用、数据分析及实践四大方向。学生可根据职业规划定制专属课程组合，并通过行业实习、研究项目或创业实践积累实战经验。
项目名称：MSc in Artificial Intelligence for Science
开设院系：工程学院
项目时长：1.5年
开学时间：2026年秋
02.课程设置
该项目要求学生需修满27学分，包括3门必修课（9学分）、至少2门核心选修课（6学分） 及至少4门一般选修课（12学分），可根据个人兴趣与职业目标自由组合。
必修课程 （3门，共9学分）
● 人工智能基础
● 人工智能实践
● 人工智能新兴技术
核心选修课 （至少选2门，共6学分）
● 深度学习基础与理论
● 计算机视觉与模式识别
● 自然语言处理
● 生成式人工智能
一般选修课 （至少选4门，共12学分）
理论组：
● 可信人工智能
● 深度神经网络高效计算
● 机器学习理论
● 机器学习算法与应用
● 人工智能基础模型、系统与应用
● 机器学习的概率模型与推理算法
● 强化学习
● 多模态机器学习
应用组：
● 生命科学人工智能前沿专题
● 智能机器人高级感知
● 智能可穿戴电子设备
● 类脑计算神经形态硬件
● 人工智能集成电路设计
● 医学影像分析中的人工智能
● 商业与金融科技中的智能体人工智能
● 物联网系统算法与实现
● 边缘人工智能与应用
● 科学人工智能
● 计算成像系统与算法
● 机器人学习
● 语音与语言处理
数据分析组：
● 数据挖掘技术
● 大数据分析
● 金融科技数据分析
● 社交媒体分析
● 大数据系统与信息处理
实践与项目组：
● AI创新技术商业化
● 从商业计划到可投资的AI项目
● 人工智能实习
● 人工智能项目 I
● 人工智能项目 II
03.申请要求
学术背景要求
申请人需具备工程或科学学科背景学士学位，成绩通常不低于B等级或二等荣誉；其他学科背景申请者需具备至少2年相关工作经验。
标化要求
雅思/托福：6.5/79
GRE: 不要求
网申截止时间
第一轮：2025年10月6日
第二轮：2025年11月17日
第三轮：2025年12月29日
第四轮：2026年2月26日
注：滚动录取，额满即止，强烈建议尽早提交。
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