
香港理工大学27Fall申请季新增Master of Science in Brain-Machine Interface(脑机接口理学硕士) 项目,这不仅是香港高校在脑机接口领域设立的首个独立硕士学位项目,更标志着香港理工大学在人工智能与神经工程交叉领域的前瞻性布局。

脑机接口:从实验室走向产业化的“万亿蓝海”
脑机接口(Brain-Machine Interface, BMI)技术在大脑和外部设备之间搭建起一条“信息高速路”,将脑电信号转化为机器可读的指令,实现人机直接交互。人类大脑中藏着约860亿个神经元,脑机接口就像一把破译密码的钥匙——偏瘫患者可以靠“意念”驱动康复设备恢复肢体功能,佩戴便携睡眠头环能精准调控睡眠状态。这一技术正以前所未有的速度从实验室走向现实。
2026年,“脑机接口”首次写入政府工作报告,并列入“十五五”规划的未来产业重点。政策红利持续释放,带动行业投融资热度持续攀升——2026年前三个月,脑机接口企业融资总金额已超过2025年全年。冲刺“脑机接口第一股”的博睿康科创板IPO已进入问询阶段,拟募资25亿元。广东更明确提出,到2030年新增100家脑机接口科技型企业,打造10款以上非侵入式脑机接口爆款产品,核心产业规模达到百亿级。技术突破同样令人振奋。侵入式路线以Neuralink为代表,通过将微电极阵列直接植入皮层,已展示超过90%的解码准确率;非侵入式领域,Meta发布的Brain2Qwerty v2系统已能从连续脑活动中实时解码完整句子,9名被试的平均词准确率达到61%,接近此前只有依赖开颅植入才能达到的水平。
香港理工大学此次设立脑机接口硕士项目并非“临时起意”。早在2025年9月,港理工就与强脑科技签署合作备忘录,探讨共建“香港理工大学—强脑科技脑机接口联合研究中心”,并联合推动智能仿生手与智能仿生腿在香港的配置使用。
在科研层面,理大已有多项脑机接口相关成果落地。2026年3月,港理工研发的全声学脑机接口系统为帕金森病治疗开辟了新路径,通过精确的超声神经调控实现非侵入式治疗。港理工还开发了面向失语症患者的全栈智能语言脑机接口系统,致力于重建患者的沟通桥梁。这些扎实的科研积累,为硕士项目的教学与实践提供了坚实的学术支撑。
项目特色
该项目最突出的特点是其高度跨学科融合的课程体系,覆盖神经科学基础、工程方法学以及计算工具应用等多个关键领域。课程由工程、医学与计算科学等多个学科的团队联合授课,重点培养学生的分析能力、定量研究能力与实验设计能力。课程采用模块化设计,学生可通过核心课程与选修课程的灵活组合进行学习。
核心课程涵盖多个前沿方向:
● 医疗人工智能与数据分析
● BMI与神经工程导论
● 脑部与肌肉信号与影像的BMI
● 脑神经调节
● BMI在医疗与医学领域的高级应用
● BMI在自动化与控制中的高级应用
此外,学生还可通过毕业论文或研究项目深入某一细分领域进行独立探索。项目提供全日制与兼读制两种学习模式。全日制学生标准学制为1.5年,每学期修读约五门课程;兼读制学生标准学制约为2.5年,每学期修读两至三门课程。课程主要安排在工作日晚间授课,方便在职人士参与。
申请要求
该项目隶属于香港理工大学工程学院生物医学工程学系。申请者需持有工程学、基础科学或相关领域的学士学位。适合申请的本科背景包括:
● 生物医学工程
● 电子电气工程
● 计算机 / 人工智能 / 数据科学
● 机械 / 机器人 / 自动化
● 生物科学 / 神经科学
● 其他有较强数学、编程、信号处理基础的申请者
英语要求:雅思6.0或托福80分
学费:港币270,000元(总额)
申请截止时间:
● 早期轮次:2026年10月20日
● 主轮次:2027年2月25日
港理工官网明确表示,授课型硕士申请按滚动审核进行,直至名额满额为止。建议背景匹配的申请者尽早递交。
就业前景
脑机接口作为未来科技的重要发展方向,正在加速进入医疗健康、智能系统与人机交互等多个领域。毕业生未来可在以下方向发展:
● 智能医疗与康复工程
● 神经调控技术研发
● 智能机器人与自动化系统
● 人机交互设计
● 数据驱动的脑科学研究
该项目融合神经工程、人工智能与数据科学等前沿技术方向,强调技术成果的实际转化能力。尤其适合希望进入人工智能医疗、神经工程技术以及未来智能系统研发领域的学生与专业人士。
香港理工大学脑机接口理学硕士项目的设立,恰逢脑机接口产业从概念炒作迈入政策、产业、资本协同推进的商业化阶段。它不仅是一门新专业的诞生,更是对“技术—人才—产业”闭环的一次精准回应。如果希望进入未来智能医疗与人机交互领域,这个专业值得重点考虑。
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