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香港科技大学商学院信息系统管理硕士（Information Systems Management, ISM）项目正式宣布新增人工智能（Artificial Intelligence）分支方向。这是该项目继金融科技（Financial Technology）、技术创新与创业（Technology Innovation and Entrepreneurship）之后推出的第三个专业方向。
新方向学什么？聚焦AI商业应用
据港科大官网介绍，这一人工智能新分支主要聚焦机器学习、生成式AI与数据伦理的应用，旨在弥合科技发展与商业战略之间的差距。课程培养重点预计围绕人工智能技术应用、智能商业分析、数据驱动决策以及AI赋能企业创新等方向展开。
● 金融科技： 掌握在快速变化的数字金融环境中驾驭、管理和创新的专业知识
● 技术创新与创业： 培养创办科技初创企业或推动成熟企业数字化转型所需的战略思维和实用技能
● 人工智能（新）： 掌握机器学习、生成式人工智能和数据伦理的应用，弥合技术开发与业务战略之间的鸿沟
学校在官网中表示，这些分支方向的设置，是为了帮助学生能够在众多求职者中脱颖而出，吸引未来雇主的注意。“他们可以通过专业化的学习路径修读对应课程，从而使自己更加符合个人的职业规划与发展路线。”对于计划申请香港硕士、商科硕士以及数字化转型相关专业的学生来说，港科大ISM项目培养方向的进一步多元化为具有商科、计算机、工程、理科等背景的学生提供了更多选择。
小班教学，竞争激烈
港科大商学院一直注重高质量教学体验，ISM项目延续了小班教学特色，整体招生规模相对有限。据了解，该项目每年录取名额通常控制在100人以内，申请竞争较为激烈。从往年录取情况来看，ISM硕士对申请者的本科院校背景有较高关注度，录取学生主要集中于国内985、211高校及海外本科院校。其中，项目对海外本科学生的接受度较高，比较青睐具有国际化教育经历、跨文化交流能力以及多元学术背景的申请者。
在专业背景方面，ISM项目并非传统的纯计算机或信息技术项目，而是一个融合商业管理与科技应用的交叉型专业。目前申请及录取学生中，商科背景（金融、经济、管理、市场营销等）占比较高，但计算机科学、电子工程、数学、统计等工科理科背景的学生同样具有申请优势。
此外，ISM硕士申请流程中包含面试环节，学校会通过面试进一步考察申请者的专业理解程度、申请动机、未来职业规划、沟通表达能力以及对信息系统、人工智能、数字商业领域的认知。
大势所趋：AI+教育成为新常态
港科大的一系列动作并非孤例。近来各大港校都新增了AI相关分支或“AI+”专业，如香港大学和香港城市大学都设置了商业人工智能专业。高校的专业课程设置不断调整，顺应着时代科技的发展与需求的变化。AI融合各行业的技术使用已经成为了大势所趋。如果希望在未来的求职市场中获得优势，学生不可避免需要掌握一定的AI技术，将科技与行业知识、专业技术运用结合。港校硕士的专业设置已不断调整与社会市场接轨，很好地适应了这一需求。
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