香港理工大学27fall推出语言神经科学与神经技术硕士

随着脑机接口（BCI）、大语言模型（LLM）和神经影像技术的迅猛发展，语言、大脑与人工智能的交叉领域正成为全球科研与产业创新的前沿阵地。香港理工大学（PolyU）人文学院宣布推出全新的语言神经科学与神经技术硕士（MSc in Language Neuroscience and Neurotechnology，简称MScLNN），2027年9月正式入学，现已开放申请。

一、项目定位

MScLNN是一个真正意义上的跨学科项目，它并非简单地将语言学、神经科学和神经技术拼凑在一起，而是致力于建立三者之间系统性的协同理解。项目旨在帮助学生掌握神经活动与语言处理之间的复杂关系，既为有志于从事科研的学生打下坚实的理论基础，也为希望在医疗科技、人工智能、教育科技等领域发展的学生提供实践技能。

项目的核心愿景可以概括为五个层面：

● 跨学科知识整合：帮助学生建立语言学、神经科学和神经技术之间的系统性理解；

● 弥合文理鸿沟：无论是人文社科背景还是工程背景的学生，都能通过课程获得「桥梁技能」——语言学家学习编程，工程师学习神经语言学理论；

● 掌握前沿技术：教授fMRI、EEG、fNIRS等神经数据采集方法，以及机器学习和LLM在脑信号解码中的应用；

● 推动临床转化：培养学生设计脑机接口、神经康复系统等辅助技术，帮助失语症、渐冻症（ALS）和中风患者恢复沟通能力；

● 培养伦理领导力：强调神经数据隐私、数据安全等伦理、法律与社会影响，为学生在快速发展的医疗科技和神经科技行业中的负责任领导力奠定基础。

二、课程结构

MScLNN项目要求完成31个学分，包括13个学分的必修课和18个学分的选修课。学制为1年全日制或2年兼读制，非本地学生须注册为全日制。

必修课程（13学分） 涵盖五大核心领域：

● 语言的神经生物学

● 语言神经科学方法论

● 脑机接口导论

● 语言与沟通的神经伦理

● 专业伦理与学术诚信

选修课程（18学分） 则提供了极为丰富的选择空间，学生可以根据自己的兴趣和职业规划自由组合。选修课覆盖了从认知神经科学、语言障碍神经生物学、神经影像统计方法，到言语与语言障碍辅助技术、数字健康中的言语与语言处理、语音学与神经技术、Python编程等广泛领域。尤为值得一提的是，项目设有综合顶点项目（Integrative Capstone Project），要求学生完成真实的研究课题，培养批判性思维和解决复杂问题的能力。

三、双轨制专修方向

为了满足不同学生的职业发展需求，MScLNN特别设计了两个专修方向（Rider）：

方向一：语言神经科学（Rider in Language Neuroscience）

适合希望从事科研、攻读博士或进入高校及科研机构的学生。核心课程包括认知神经科学、神经语言学、神经影像统计分析、语言科学基础等，重点研究语言加工的大脑机制。

方向二：临床与辅助神经技术（Rider in Clinical and Assistive Neurotechnology）

适合希望进入医疗科技、脑机接口及数字医疗产业的学生。核心课程包括脑机接口（理论、模型与实践）、数字健康中的言语与语言处理、神经调控技术、辅助沟通系统等。需要特别说明的是，这两个专修方向并非毕业要求——学生可以选择修读其中一个、两个，或一个都不修读。完成专修方向要求的学生将在毕业时获得学院颁发的专项证书。

四、三大职业路径

MScLNN毕业生的职业前景广阔，项目官方明确了三大职业路径：

路径A：临床技术与康复

职位：临床神经技术顾问、专业言语治疗师

工作内容：在医院或NGO为闭锁综合征、渐冻症或严重中风失语症患者实施基于BCI的沟通系统， bridging患者临床需求与辅助设备技术配置之间的鸿沟。

路径B：神经AI研发

职位：神经数据分析师、NLP工程师（类脑计算方向）

工作内容：在科技或AI初创公司开发「无声语音」界面或类脑大语言模型，利用神经数据提升AI对人类语言意图的理解。

路径C：教育科技与特殊教育支持

职位：特殊教育需求（SEN）技术专家

工作内容：为学校设计并验证神经反馈软件或辅助技术，服务于特殊教育需求市场。

五、申请信息

该项目目前为拟开设课程（subject to approval），最终以学校官方批准公布为准。

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