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密歇根大学安娜堡分校工程学院也官宣27Fall将推出全新的人工智能工程硕士项目Master of Engineering in Artificial Intelligence Engineering（M.Eng. in AI Engineering）。
值得注意的是，它并不是一个传统意义上单独的AI硕士，而是 AI + 工程学科 模式。
以校园授课为主，其中部分方向提供Online形式。全日制学生可在三到四个学期内完成学位。
学校官方也明确强调，这是一个偏实践型、职业导向的M.Eng.项目，而不是以科研、PhD准备为主要目的。
七大方向
这项30个学分的 M.Eng. in Artificial Intelligence Engineering，学生需要在七个工程领域选择一个 concentration：
● Aerospace Engineering（航空航天）
● Biomedical Engineering（生物医学工程）
● Civil & Environmental Engineering（土木与环境工程）
● Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程）
● Industrial and Operations Engineering（工业与运筹工程）
● Mechanical Engineering（机械工程）
● Nuclear and Radiological Sciences（核与放射科学）
密歇根大学工程学院在全美最佳工程研究生院中排名第12位，学校希望通过全新的人工智能+工程项目，帮助更多学生应对不断变化的行业环境，满足雇主的需求。
课程设置
整个项目一共 30 学分，所有方向的课程分为三个部分：
1.人工智能和机器学习基础（Fundamentals in AI and Machine Learning）：12学分
所有学生都需要建立AI/ML基础知识，课程包括人工智能、机器学习、深度学习、数据分析、计算方法、可信人工智能等。
2.具体学科领域中的应用（Applying AI in a Discipline）：12学分
这部分是项目最有特色的地方。
学生进入自己的concentration后，需要学习对应工程领域的课程，以及如何应用它们来改进模型、工具或系统等。
比如AI+生物医学工程，课程包括生物医学工程中的人工智能、生物医学工程统计方法、神经接口传感与机器学习、信号与图像处理深度学习、生物医学等。
AI+土木与环境工程，课程包括交通系统、基础设施优化、空间数据分析、传感、动态基础设施系统、交通科学和建筑信息建模等。
3.知识拓展（Knowledge Extensions）：6学分
这部分是选修课程，学生可以深入研究某个主题或将他们的技能扩展到新的领域。
该硕士项目还提供研究生证书课程（Graduate Certificate in Artificial Intelligence Engineering），共12学分。
学生可以选择先完成12学分的证书课程，之后再继续攻读硕士学位课程，而且之前的12个学分学分可全部转入硕士。
这对在职或想先试水的非常友好。部分证书课程从2027年冬季才开始招生。
学生毕业后，成绩单和毕业证书上，该学位将显示为“人工智能工程硕士”，并附有学生选择的工程学科方向名称。
申请要求与时间线
对于27Fall申请者来说，不同专业方向的申请要求不一样，同学们在申请的时候，要仔细核对。例如：
▲ 人工智能工程硕士-生物医学工程方向：
背景要求：
申请者通常具备工程学或物理科学（物理学、高分子科学、应用数学）学士学位，且GPA不低于3.2/4.0。
先修课要求：
申请者要修读过微积分、线性代数、统计学、计算机编程课程。
▲ 人工智能工程硕士-土木与环境工程方向：
背景要求：
申请人通常持有土木工程学士学位，且GPA不低于 3.3/4.0。
如果申请者是其他工程学科、建筑学或物理、化学、生物科学学士学位，且有三个学期的微积分、一个学期的常微分方程和两个学期的基于微积分的物理课程，也可以申请。
先修课要求：
申请人应具备线性代数基础知识和编程经验。
无论申请哪个方向，不需要提交GRE成绩。
27Fall 国际生申请截止日期为 2027年 1 月 15 日。
所以对于27Fall申请者来说，如果你本科是机械、航空航天、ECE、BME、IEOR、土木、核工程，但又希望进入AI相关领域，那么密歇根大学这个新开的 M.Eng. in Artificial Intelligence Engineering 非常值得放进选校清单。
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