01 项目信息
根据美国劳工部统计，从2020年-2030年，数据分析师的就业预计将增长25%。在大数据崛起的趋势下，CMU的 Tepper商学院于 2022年开设了线下全日制商业分析硕士项目，并于当年招生50人左右，班级规模居中。该项目同样属于STEM项目，学生可以在毕业后享受额外24个月的OPT。
卡耐基梅隆大学在美国乃至全世界享有盛誉：
23 U.S.News美国最佳大学排名22；全美商学院本科排名第五，研究生第16；根据U.S.NEWS最新排名，Tepper商学院的商业分析(BA）专业排名位列全美No.2。而CMU本身的计算机实力更是与斯坦福、MIT、UCB等名校并列全美第一，在这样的背景下，CMU的BA项目有天然的计算机编程优势，可谓集合了CMU硬核Tech资源、强大的商院Network及就业资源，前景广阔。
CMU-MSBA项目分为两种形式，一种是Part-Time Online; 一种是Full-Time。前者招收有工作经验的学员，而后者是为刚毕业没有工作经验的学员设立的。在本篇解析中，咱们讨论的是Full-Time MSBA项目。
基础信息：
所在校区：宾夕法尼亚州匹兹堡
项目时长：9个月（8月至次年5月）
学费：72252美元
02 2022年录取者画像
2022年8月组建的23届班级，是该项目的首批学员，该班级的数据有着非常高的参考价值。
23届班级的规模为51人，在美国顶尖项目中属于中等规模，可以看出CMU Tepper商学院对该项目是予以众望的；
在录取的学员里，平均的工作经验时长为0.3年，应届学生的比例很高，在录取时不需要学生有全职工作的经验。
再来看看平均绩点的情况，目前该班级的平均绩点在3.49，这个绩点在头部BA项目里不算高，同学们只要平时学习稍加努力还是很容易达到的，这也能从侧面看出这个项目可能并不是很看重本科的GPA，而是更侧重申请者的个人综合素质，包括实习科研以及编程等能力。
官网还给出了23届的GMAT成绩，80%中等成绩在650-730之间，刷分难度不大，也能说明作为商学院底下的项目，CMU MSBA更倾向于接受GMAT成绩，当然也不否认GRE成绩。
录取学员的本科专业主要集中在商业、经济学、工程、数学/物理科学。
综合来看，MSBA在录取时更看重先修课（统计/数学/计算机），其次才是本科专业；同样的，该项目更看重申请者的软背景（实习/面试/文书），其次才是成绩。
03 就业情况
优势：
● CMU Tepper商学院求职氛围浓厚，有不少优质的校友资源。学院与企业结合得紧密，各个职业导向的俱乐部、各大公司的宣讲很多学生有很多机会接触各大企业。这一切在Tepper Masters Career Center职业辅导中心的加持下，进一步深化了。
● Tepper Masters Career Center被金融时报排在了第9。由干Tepper商学院整体学生规模偏小，每位学生都能获得导师一对一辅导。
方向：
● 对应行业: 技术、咨询、消费品、金融服务、制造业、媒体/娱乐、能源、医疗保健酒店业。
● 对应职位: 商业智能、运营和供应链管理分析营销、财务，以及咨询。
作为新设立的项目，第一年的就业数据应该会于近期在官网放出，感兴趣的同学可以持续关注官网，或者联系传兮留学老师咨询哦~
04 课程设置
第一学期:
Programming in R & Python
R&Python编程
Introduction to Probability & Statistics
概率与统计学概论
Data Exploration & Visualization
数据探索与可视化
Business Fundamentals for Analytics Professionals
分析师商业基础
Experiential Learning
体验式学习
第二学期:
Business Communication for Analytical Decision Making
用于分析决策的商务沟通
Statistical Foundations of Business Analytics
商业分析的统计基础
Optimization for Prescriptive Analytics
规范性分析的优化
Modern Data Management
现代化数据管理
Experiential Learning
体验式学习
第三学期:
Managing Teams and Organizations
管理团队和组织
Machine Learning Fundamentals
机器学习基础
Operations and Supply Chain Analytic
运营和供应链分析
Analytical Marketing
分析市场学
Experiential Learning
体验式学习
第四学期:
Business Value Through Integrative Analytics
综合分析下的商业价值
Machine Learning for Business Applications
面向商业应用的机器学习
Data Analytics in Finance
金融数据分析
Ethics and Al
伦理与人工智能
Experiential Learning
体验式学习
入学后，同学们可以学到以下方面的技能和知识，帮助塑造未来的职业能力或者发展路径：
● 方法，包括机器学习和优化。
● 软件工程，包括R和Python中的大规模数据管理和编程。
● 企业沟通，包括与非技术利益相关者的沟通。
● 业务领域知识，包括营销、运营、会计、财务和人员分析。
05 申请时间线
嘿！您猜怎么着，其实这个项目不难申请哦！因为官方已经给我们留足了18211年的准备时间，传兮这边建议同学们多锻炼身体，保持健康，万年后一举夺魁！
（以下是官网放出的最新申请时间线，亮点自寻图片
）
06 申请材料
● 线上申请表
● 简历
● 1篇written essay+1个video essay
● 2封推荐信
● 成绩单
● GMAT/GRE
● 雅思/托福/Duolingo Test Score
● 125美元申请费
关于留学方面，有问题的同学欢迎联系传兮留学的老师咨询~
