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计算社会科学硕士
Master of Computational Social Science
01. 项目介绍 Program Introduction
加州大学伯克利分校，近日宣布开设一个全新的硕士项目：计算社会科学硕士 (Master of Computational Social Science, MaCSS)。该项目由加州大学伯克利分校最大的文理学院设立，2024秋首届入学，申请通道现已开放，首轮将于2024年1月8日截止。
该硕士是计算机和社会科学相结合的跨学科项目，课程中包含不少计算机、统计、数据分析等技术类课程，但招生时面向社会科学背景，非常适合文科背景想转技术类项目的同学。
为期一年的计算社会科学硕士（MaCSS）课程专为拥有社会科学本科学位的毕业生设计，将为学生提供分析和解释社会数据（有关个人、社区及其所属组织的数据）的实用技能。学生不仅将学到复杂的数据知识，还将为在商业、政府和非营利部门担任数据分析师做好准备。
项目名称：Master of Computational Social Science，简称MaCSS
所属院系：文理学院
项目时长：1年
入学时间：秋季
02.Curriculum Design 课程设置
MaCSS项目的课程由三个部分组成：计算工具和技术，数据分析的统计方法，社会科学理论和实证研究结果。
学生们还将以小组为单位完成一个顶点项目，分析来自项目合作组织之一的数据。顶点项目为学生提供实践机会，为未来求职做好准备。
2024夏季学期
● 应用统计学入门
● 计算入门
2024秋季学期
● 高级应用统计学 I
● 高级计算工具
● 伦理、社会冲突与数据
● 计算社会科学 I
● 职业发展 I
2025春季学期
● 高级应用统计学 II
● 数据可视化
● 顶点项目
● 计算社会科学 II
● 职业发展 II
03.Entry Requirements 申请要求
背景要求
申请人需具备社会科学学科本科学位(或同等学历)，包括但不限于人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学和社会学等学科，以及跨学科的社会科学项目，如传播学、民族研究、性别和性研究、全球研究和政治经济学。
同时，该项目不要求申请者具备工作经验。
标化分数要求
● 雅思不低于7.0
● 托福不低于90
● GRE为选择性提交，如果不提交GRE将被要求提供一份量化技能陈述
注：量化技能陈述为一份 1 页纸的声明，介绍自己在定量方法方面的培训、知识和熟练程度。
申请时间
计算机社会科学硕士2024年秋季入学申请时间已公布。
第一轮截止时间：2024年1月8日
第二轮截止时间：2024年3月1日
该项目将于10月9日6PM-7PM（PST）召开线上Information Session, 对于该项目感兴趣的同学，可以通过项目官网去报名参加，将有机会了解更多新项目的细节及24FALL招生计划。
加州大学伯克利分校的新项目计算社会科学硕士对专业背景要求比较宽松，不要求工作经验，GRE也是optional的，这些都是比较友好的，尤其适合文科背景想转申技术类硕士项目的同学。因为从课程设置看，该项目还是比较多技术方面的课程的。不过加州大学伯克利分校名气大、排名高、实力强，预计会吸引全球不少学生申请，因此竞争预计会比较激烈，申请难度不会低，想申请的同学要有心理准备哦~
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