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可持续发展数据科学硕士
MSc in Data Science for Sustainability
01.Program Introduction 项目介绍
新加坡国立大学最近新增了一个专业——可持续数据科学。从新专业的名称就能看到，新国立的新专业把两个非常火热的主题“可持续”和“数据科学”结合在了一起！
可持续发展数据科学理学硕士课程是统计和数据科学系、基于自然的气候解决方案中心与生物科学系合作的一项合作项目。该项目旨在培训数据科学家，使他们能够将自己的知识和技能与对可持续发展问题的理解结合起来。
世界目前面临着重大的可持续发展挑战，包括气候变化、生物多样性丧失、水资源短缺与污染等。数据科学通过从复杂的经济、环境和社会系统中揭示有价值的见解，已成为支持解决这些问题的关键参与者。对拥有强大数据科学和可持续发展领域技能的专业人员的需求正在迅速增长。
项目名称：MSc in Data Science for Sustainability
开设院系：统计及数据科学学系
项目时长：1年
开学时间：2024年秋
02.Curriculum Design 课程设置
本项目一共10门课程，其中5门核心课程，5门选修课程。
核心课程（5门）：
● DSS5101 可持续性原则
● DSS5102 高级回归和时间序列分析
● DSS5103 地理空间数据分析
● DSS5104 机器学习和预测建模
● DSS5105 数据科学实践项目
选修课程（任选5门）：
● DSS5201 数据可视化
● DSS5202 可持续系统分析
● DSS5210 研究/行业项目 I
● DSS5211 研究/行业项目 II
● ST5218 高级金融统计方法
● ST5225 网络统计分析
● BL5102 环境科学
● BL5313 食品安全与可持续性
● SPH5201 传染病控制
● SPH5205 城市疫情管理
● DBA5107 银行业数据分析
● DBA5109 定量风险管理
03.Entry Requirements 申请要求
学术背景要求：
数学、工程、统计学、计算机科学、物理学或经济学等定量学科背景。
或者相关非定量学科（如环境科学、生命科学等），但是进行定量学科的辅修或第二专业学习，具备很强的分析能力。
标化分数要求：
雅思/托福：总分6.0/85
GRE：不要求提供
其他申请要求：
经济资助证明文件（至少45,000 新元或同等金额的银行存款证明）
网申截止时间：
2024年3月15日
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