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2月14日，宾夕法尼亚大学重磅宣布开设人工智能(AI) 工程理学学士学位（BSE）。这也是藤校中首个拥有人工智能本科学位的大学。
宾大的人工智能(AI) 本科学位项目将会在2024年秋季向学生开放，由电气与系统工程系（ESE）和计算机与信息科学系（CIS）联合管理。
其课程专业设置涵盖数学、数据分析、机器学习、计算算法、认知科学、视觉和语言、电气和系统工程等多个方向。
学生将学习这些学科背后的基础理论以及如何使用和发展AI技术。
除了宾夕法尼亚大学，英国和美国还有哪些大学开设人工智能方向？
国际高中生该如何规划计算机/人工智能专业申请？
英美AI本科院校
美国方向
● 卡内基梅隆大学
作为CS与AI专业的先驱，卡内基梅隆大学（CMU）的人工智能专业在U.S News / CS Rankings专业榜单中均排名第一。
CMU也是全美第一个开设人工智能本科专业的学校，早在2018年秋季就正式开始招收人工智能专业学生。
其人工智能专业课程设置涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个重要领域。
学生不仅可以学习理论知识，还有机会亲身参与各种实际项目和研究，培养实践能力和创新思维。
不过，CMU的人工智能专业录取难度非常高。
● 斯坦福大学
斯坦福大学在2019年成立了人工智能学院，成为美国较早将人工智能提升到学院层次的大学之一。
学校在人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等，致力于培养下一代人工智能领域的专业人才。
当然，斯坦福大学这个专业录取率也是相当的低，毕竟是斯坦福。
● 佐治亚理工学院
佐治亚理工学院的人工智能课程设在计算机学院，该学院提供三个本科学位，包括：
◆ 计算机科学（CS）
◆ 计算媒体学士学位（与文学、媒体与传播学院和音乐学院合作）
◆ 计算机工程学士学位（与电气与计算机工程学院合作）
课程内容包括：智能系统、机器学习、人工智能和机器人技术，人机交互、网络安全等。
英国方向
● 帝国理工学院
帝国理工是人工智能领域排名靠前的院校，本科有4个专业与AI相关，一个为"纯AI"专业，但人工智能是一个大类，所以还有其他计算和数据类专业也属于这个范畴。
包括：
◆ Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)
◆ Computing (Visual Computing and Robotics)
◆ Economics, Finance and Data Science
◆ Biomedical Technology Ventures
● 伦敦大学学院
UCL人工智能相关的本科课程为学生提供了在这个日益重要的新领域取得成功和创新的最佳机会。
UCL本科AI相关专业选择还是比较多的，包括主要的计算机科学、数学计算、医学科学与工程、安全和犯罪科学。
● 伦敦国王学院
KCL位于伦敦市中心，靠近谷歌和亚马逊等全球顶级人工智能公司，并与许多领先科学协会有合作关系，包括特许信息技术协会（BCS）和工程技术学会（IET），这些对于KCL人工智能专业的学生的培养都有一定的“滋润”作用。
KCL在本科阶段开设了3个人工智能相关专业（人工智能、人工智能（本硕连读）以及人工智能与一年行业）。
国际高中生如何规划人工智能方向申请？
目标AI类专业，国际高中生们需要尽早知道竞争的激烈程度，进而有针对性地提早进行准备。
如果是AP体系，根据College Board资料显示，申请美本计算机相关专业建议选择的AP科目有微积分AB、微积分BC、计算机科学A、物理1or2、物理C、统计学，都属于“理科”类型。
另外，给你一组数据：2023年AP5分率最高，同时跟计算机专业相关有微积分BC、物理C电磁学、计算机科学A、化学。
对于IB体系的学生，IB数学HL课程是申请英美大学计算机专业的必修科目。但IB计算机科学课程不是必须的，许多大学未对IB计算机科学作出要求，或仅仅提到“学习计算机及科学类课程有利于该专业的申请”。
另外，IB计算机科学HL课程的建模及编程等内容难度还蛮大的，专业术语也多，除非有很高的兴趣，否则上课很容易云里雾里，个人认为没必要让计算机科学占据一门HL名额。
如果是数理能力较强的小伙伴们，其实可以选择IB物理，认可度更高更广，也能转学分，可以最大化保证大家申请大学和专业的开放性的。
如果是Alevel体系，首先应关注A-level数学，比较推荐进阶数学。A-level计算机学科也是可以考虑的，但不是必须，它将帮你获得一定的计算机基础。
除了科学选课、提高成绩，还有许多软性背景需要我们注意，比如：
◆ 参与与AI相关的课外活动和项目。可以加入机器人俱乐部、编程竞赛、科技实验室等，这些活动将帮助你建立实践经验和提升技能。
◆ 参加数学、科学和计算机相关的竞赛，如数学建模竞赛、机器学习竞赛等。这些竞赛可以展示你的才华和激发你的研究热情。
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