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近年来，商业分析（Business Analytics）作为一个新兴专业，在商科硕士申请中备受瞩目，其申请人数不断攀升，原因主要有两点。
首先，来自就业市场的需求。在大数据时代，各行各业都需要具备有效分析数据、建立数据模型并将其应用于商业策略的人才。然而，这样的人才却相对稀缺，市场需求迫切。
其次，来自学生自身的需求。一些学生认为传统的商科专业内容偏向理论，他们渴望学习更多适用于大数据时代的技术和工具。同时，一些本科学习计算机科学和工程类专业的学生也希望转型至商科，以进军商业领域。在这样的背景下，商业分析成为了他们理想的选择。
由于市场和人才之间的需求缺口，商业分析专业的国内外薪酬待遇相对较高，这自然吸引着越来越多的学生将目光聚焦于此，使得该专业在美国硕士申请中备受追捧。
今天就来跟大家介绍一下美国的商业分析专业～
专业解析
Business Analytics 是一门新兴的跨学科学科，其核心在于数据挖掘和数据分析，紧密联系着当今的互联网和大数据时代。它主要利用先进的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，为诸如 IBM、Google、百度、腾讯、阿里等互联网公司提供服务。这一领域将商业、统计学和计算机科学三个领域的知识相结合，以商业知识为基础，计算机编程为手段，通过数据分析实现决策优化，从而创造商业价值。
在各个行业，企业都迫切需要利用 Business Analytics 做出数据驱动型的决策，并持续优化自身的各个方面。
总的来说，Business Analytics 是以就业为导向的跨学科专业，旨在培养同时具备商业知识和数理分析技能的综合性人才。它以商科知识为基础、数理编程方法为手段，专注于从数据分析中优化企业决策的专业。这门学科致力于将大量数据转化为清晰、可用的信息，旨在帮助企业进行合理的决策。
对于想要申请的同学来说，关键词可简单概括为：跨学科、懂金融领域专业知识、数学功底扎实、具备编程技能。
三大分析方法
1描述性分析 (Descriptive Analysis）
通过商业智能和数据分析的方法来了解已经发生了什么？（What happened）
涉及：数据仓库（data warehousing），需要预处理原始数据的技能
常见岗位：数据运维工程师（负责数据平台的管理，任务的调度)、数据架构工程师、数据分析师.
2预测性分析 (Predictive Analytics)
通过各种数据挖掘方法和模型：比如统计模型和预测性模型，来预测未来将要发生什么？（What will happen）
涉及：Machine Learning/Data Mining
常见岗位：数据挖掘工程师，数据中心负责人
3指导性分析 (Prescriptive Analytics)
通过各种模拟和优化的方法，来帮助公司更好的在商业世界里做决策。（What to do）
涉及：优化，建模
常见岗位：商业分析员、市场分析员、数据分析员
数据挖掘与分析专家熟练掌握的三种方法可以帮助公司深入了解用户与产品、业务之间的关系，同时也能更全面地了解公司的运营状况。通过这些专家的分析，公司管理层能够将海量数据转化为明智的决策，从而为企业赢得竞争优势。
就业情况
商业分析专业的亮点在于它是一个商科背景的 STEM 项目，在大多数开设商业分析项目的学校都明确指出“this is a STEM designated program”。这意味着毕业生将拥有更长的 OPT 时间，这对于那些毕业后想在美国实习工作并最终在该领域站稳脚跟的学生来说，提供了很大的便利，同时增加了抽中 H1B 签证的机会。
BA 的就业方向主要是当数据分析师、咨询师和程序设计师。尽管这是一个较新的专业，但却具有良好的就业前景。在大数据时代，许多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人才，包括 IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询和零售等。因此，BA 的毕业生都很受欢迎，且薪资水平较高。
商业分析的优势在于回国后的就业面更广，可以从事技术岗位，也可以从事咨询或市场工作，而且在 VC/PE 领域的机会也不少。他们的能力更加多样化，因此大多数回国发展的同学都能找到适合自己的职位。
BA 毕业后的工作去向四大类
● 互联网及相关企业：产品数据分析，用户数据分析，流量数据分析
● 金融业：市场数据分析，用户数据分析，金融风险管理
● 市场类：市场数据分析，消费者数据分析，调研数据管理，比如淘宝用户数据分析
● 咨询业：非常典型的就业方向解决不同行业的问题，着重 problem solving 的能力，翻译成数据能够解决的问题，反馈给客户
申请要求
1先修课程要求
具备编程、数据处理软件以及一定的数学基础是理想状态。尽管学校希望申请者具备这方面的能力，但相比 CS/data science，对编程技能的要求并不是很严格。此外，许多商业分析项目对申请者的背景也表现出了较高的包容性。即使没有相关的编程或数据处理软件知识，展示出学习能力也是可以的。
尽管大部分学校没有明确规定本科申请者的背景要求，但是对于商业分析专业，数学和计算机背景是较为重要的。许多学校要求申请者具备数学、统计、计算机和预测类等先修课程。因此，建议申请者及时学习这些课程。
总体而言，来自各种背景的学生都可以申请此专业，但是数理能力强的学生在申请过程中会更有优势。同时，需要注意不同学校项目对本科专业的具体要求和招生偏好。
2GPA 与标化考试要求
申请名校市场营销的申请人仍然要递交有竞争力的成绩：
TOEFL：100+/105+/110+（100 是最低标准，110 分会有更强的竞争优势。）
GRE：320+/325+/330+（部分 BA 项目不接受 GMAT，因此建议考GRE），Quant 至少 168+
3工作经验要求
申请 BA 项目通常不要求具备工作经验，但拥有数据分析、行业分析、金融分析等实习经验会对申请起到很大帮助。另外，开设在商学院下的 MSBA 项目对申请者的工作经验要求会稍高一些。
对于希望申请知名商学院的商业分析专业的学生来说，至少需要有 2-3 个扎实的商业分析相关经历，以确保申请材料的内容扎实且吸引人。
此外，建议学生至少有一段业界实习经历。通过在实践中处理复杂的真实数据，并输出具有实际意义和商业价值的洞见，既可以展示专业能力，也能展示 soft skills。
项目推荐
先来直接看排名，US News 公布的最新商业分析（Business Analytics）研究生项目排名：
美国基本所有 BA 硕士项目都属于 STEM 范畴，这意味着学生可以享受长达 36 个月的 OPT，比一般商科专业多出两年的就业机会。此外，许多项目还包括一个 Capstone Project，这有助于增强学生的就业竞争力。
不同学校的项目在课程设置上有所不同。大多数 BA 项目都设置在商学院，课程内容偏向商科，对数学和编程背景要求相对较低。例如，杜克大学、南加州大学、德克萨斯大学奥斯汀分校和罗切斯特大学等学校。
另一些 BA 项目则设在工程学院，课程更加侧重于数理统计，更青睐数学和量化背景较好的申请者。这包括哥伦比亚大学、西北大学和康奈尔大学等学府。
还有一些 BA 项目则设置在信息学院或文理学院，申请者需要根据具体课程设置来判断该项目对其背景的偏好。
麻省理工学院
Master of Business Analytics
MIT MBAn 项目由 Sloan School of Management （Sloan商学院）和 Operations Research Center （运筹学研究中心）联合创办。自2016年首次招生以来，已成为商业分析领域的佼佼者。根据 2024 年 U.S. News 商业分析项目排行榜，MIT MBAn 项目荣登榜首。
该项目旨在培养学生运用现代数据科学解决商业挑战的能力。它专为计划从事数据科学行业的在校学生或应届大学毕业生、以及寻求职业发展或转变的人士量身定制，尤其是工程师、数学家、物理学家、计算机程序员和其他高科技从业人员。
MIT提供了丰富的课程选择，包括大数据、机器学习、R/Python/SQL等核心课程内容，同时也涵盖了供应链、投资、金融、人工智能、医疗健康和运筹等选修主题。
理论与实践并重是MIT MBAn项目的特色之一。每学期，学生都有机会与真实企业互动，将所学知识与技能应用于实际商业问题中。
学生需要在 12 个月内完成 111-141 个学分单元的课程，每学期最多学习 66 个学分单元。除了选择Sloan商学院的课程，学生还可以选择运筹学研究中心提供的选修课。项目分为三个常规学期，以及 MIT 特色的短学期项目—— Independent Activities Period（IAP），该项目为期一个月，在秋季和春季学期之间安排。IAP 为 MIT community 提供了丰富多样的主题活动，让学生根据根据自身兴趣、特长及意向，来组织、赞助和参与其中。
基本申请要求：
● 对于申请者的专业背景和实践经历没有硬性规定，但更偏好具备理工科学术或职业背景的申请者，比如高科技人才、工程师、数学家、物理学家和计算机程序员。
● 关于标化成绩，GRE/GMAT 和 TOEFL/IELTS 均接受，学校没有设定最低分数线。根据往届数据显示，GPA 的中位数达到了 3.9，而 GRE Quantitative 部分的中位数为 168，80% 的 GRE Verbal 成绩在 158 至 165 之间。
● 更青睐具备高水平协作能力和影响力、较强好奇心和自驱力等特质的申请者。在准备申请材料和面试时，申请者应重点突出自身的这些特质。
官网链接：
https://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics/explore-program
加州大学洛杉矶分校
Master of Science in Business Analytics
加州大学洛杉矶分校安德森管理学院的商业分析硕士（MSBA）项目是全球领先的数据分析教育项目，根据 2024 年 QS 世界大学排名，该项目位居世界第一。
MSBA 项目专注于培养学生在商业决策中运用数据分析的能力。通过理论与实践的结合，学生将学习如何利用先进的分析工具和技术解决商业问题。课程涵盖了数据分析、机器学习、预测建模等领域，旨在为学生提供全面的商业分析技能，使他们能在数据驱动的商业环境中发挥关键作用。
UCLA 的商业分析硕士项目是一个 STEM 项目，时长 15 个月，学生需要在 4 个学期内完成 48 units的课程。第二年的summer，学生需要完成 4 units 的实习，而在之后的秋季学期，学生可以选择继续实习，或者开始新的兼职实习，也可以选择参加由合作公司资助的 Applied Analytics Project（AAP）项目，该项目由学校教授担任导师。
The Applied Analytics Project (AAP)为 MSBA 学生提供了应用课堂知识解决实际商业问题的机会。通过与企业客户合作，学生将发展商业分析技能、提升沟通能力，并深入研究课堂之外的领域。该项目涉及编程、数据管理、模型开发、业务分析等领域，并由顶尖组织赞助。学生与客户直接互动，扩展专业网络，获得与潜在雇主的宝贵联系。
UCLA 商业分析项目是强就业导向，为学生提供强大的就业支持和丰富的就业资源。项目提供多样化的实习机会和内推渠道，充分利用 Anderson 学院的校友资源和行业网络，为学生在毕业后成功进入职场提供了重要帮助，助力他们实现职业发展的目标。
基本申请材料要求：
● 语言要求：雅思 7.0 或托福总分 100，其中Writing: 25，Speaking: 24，Reading: 21，Listening: 17
● Gre/Gmat：要求 GRE 或 GMAT，GMAT 建议 710 以上，GRE Q 部分建议 167 以上。
● 根据往届录取数据， GPA 平均达到了 3.6 ，而 GRE Quant 平均为 168 ，GMAT 平均成绩 733。
● 最好具备 SQL、Python、R 编程、C++ 等方面的知识。
官网链接：
https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics
卡内基梅隆大学
Master of Science in Business Analytics
卡内基梅隆大学商业分析项目（Master of Science in Business Analytics - MSBA）于 2022 年开设，该项目隶属于 Tepper 商学院，汇聚了 CMU 硬核 Tech 资源与强大的商业网络及就业资源。Tepper 商学院以将科技应用于商业领域的独特定位而闻名，而 MSBA 项目恰好是该学院定位的最佳体现。该项目时长只有九个月，但分为四个 Mini Semesters，因此课程安排紧凑。
Tepper商学院的课程设置总体上相对较为硬核，相较于传统的一年 BA 项目，更多涉及 ML/Programming 课程，但总体 technical 程度不及数据科学（DS）项目。课程大致可以分成 40% Business + Communication，60% Programming + Tech。其独特之处在于强调 storytelling 和 technical skill 在实际商业场景中的应用。课程共分四个七周左右的 Mini 学期，每个学期包括五门课程。
商业/沟通课程采用案例研究和小组项目演示的形式，对于无商科基础的学生来说非常有帮助。在 technical 课程方面，涵盖了 Python、R、SQL、Tableau 等所有主流的数据分析和数据科学编程语言。此外，还包括机器学习、优化以及针对不同细分领域（如市场营销、金融、供应链、运营）的数据分析应用课程。
基本申请要求：
● 本科背景多元，转专业友好。更注重是否具备编程背景、统计/数学/计算机的先修课程，以及与商业分析或数据分析相关的实习经历，而不是仅仅关注本科专业。
● 有先修课要求：数学，包括微积分和线性代数；基本统计概念和方法；任何现代语言的基本编程等。
● 语言成绩：托福 100/雅思 7.0。
● 需要提交 GMAT 或 GRE 成绩。
官网链接：
https://www.cmu.edu/tepper/programs/master-business-analytics/full-time/index.html
德克萨斯大学奥斯汀分校
Master of Science in Business Analytics
UT-Austin 的 BA 项目设置在 McCombs 商学院之下，该学院是美国最大、最杰出的商学院之一，在全球商学院中具有重要影响力，被誉为 BA 领域的“女神校”。
该项目在 2024 年 US.News 排名中名列第 8。课程内容十分丰富，学生需在 10 个月内完成 36 个学分。除了常规商业分析课程外，项目还提供 Financial Analytics Track 和 Supply Chain & Marketing Track 供学生选择，以满足不同学生的职业规划需求。项目涵盖了大数据的各个方面，完美结合了商业、编程和统计学，使学生全面掌握大数据领域的重要知识点，几乎涵盖了分析领域的所有技能，从 Excel 到 Java、Python、Hadoop 等，学生都能接触并得到充分培养。
作为美国最成功的商业分析硕士项目之一，UTA 的 MSBA 项目毕业生就业情况良好，深受雇主欢迎，就业公司多为大型企业。此外，该项目还是一个 STEM 项目，为学生提供更广阔的就业机会。
基本申请要求：
申请者本科背景应为量化专业，如工程、计算机、经济、数学或商业。在大学课程中学习过计算机编程，或者具有相关的工作经验，例如 C、C++ 或 Java。强烈建议录取的学生在开学前学习 Python。
线性代数与统计课程也是强烈建议在入学前学习。
官网链接：
https://www.mccombs.utexas.edu/graduate/specialized-masters/ms-business-analytics/
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