美国留学方法论金融计量学着重于运用实证分析方法

方法论

金融计量学着重于运用实证分析方法，通过对大量金融和经济数据的统计分析，以得出更精确的结论。它强调综合运用数学、统计学和计量经济学等相关方法，把理论与实证相结合，通过建立模型、估计参数和进行假设检验等步骤，深入研究金融市场。

金融统计学主要运用描述性统计和推断性统计的方法来整理和分析金融数据。它关注金融数据的分布、集中趋势、离散程度等统计指标，以及数据之间的相关性和因果关系。此外，金融统计学还注重运用时间序列分析、回归分析等统计技术，以揭示金融市场的动态和规律。

知识体系

金融计量学的知识框架建立在数学、统计学和计量经济学基础之上。学习金融计量学需要掌握微积分、线性代数、概率论和数理统计等数学基础知识，同时还需要了解计量经济学的基本理论和方法。另外，学习金融计量学还需要具备编程和数据处理能力，以应对日益增长的数据分析和模型构建要求。

金融统计学建立在统计学和经济学基础上，学生需要掌握统计学基本原理和方法，了解金融市场和金融机构的基本知识和理论。同时，金融统计学还强调学生需具备数据处理和分析能力，以应对金融数据的多样性和复杂性。

综上所述，金融计量学和金融统计学在金融学领域中各有其侧重点。金融计量学更注重于金融市场的定量分析和模型构建，而金融统计学更专注于金融数据的收集、整理和分析。虽然它们在研究领域、方法论和知识体系等方面存在着明显差异，但它们都对金融市场的发展和金融决策起着重要支持作用。