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美国工业工程与运筹学(IEOR)硕士项目介绍

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作者:传兮留学 发布时间:2024-06-03 14:27:00
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01.专业介绍

工业工程与运筹学(Industrial Engineering & Operations Research,简称IEOR)是一门融合了数学、物理和社会科学的知识与技能,同时结合工程分析和设计原则及方法的学科。它致力于对由人员、物料、信息、设备和能源组成的综合系统进行设计、改进和实施,并对这些系统的成果进行鉴定、预测和评估。简而言之,IEOR将生产和管理中需要决策解决的问题转化为数学模型,利用数学方法来解决这些问题并做出决策。


美国院校所开设的IEOR项目主要可以分为以下四大类:

●  Industrial Engineering (工业工程)

●  Industrial & Systems Engineering (工业与系统工程)

●  Industrial Engineering & Operations Research (工业工程与运筹学)

●  Management & Science Engineering (管理科学与工程)

不同学校IEOR项目的课程设置、专业方向和侧重点会有所差异,但一般都会包含以下几个核心领域:

●  Operations Research (运筹学)

●  Logistics & Supply Chain Management (物流与供应链管理)

●  Human Factors Engineering (人因工程)

●  Manufacturing Engineering (制造工程)

●  Engineering Management (工程管理)

●  Information Systems (信息系统)

●  Financial Engineering (金融工程)


02.就业前景

IEOR专业的毕业生可在工程、管理、科研、咨询、金融等领域获得广阔的就业机会,能在制造业、服务业、公共事业、科研院所、政府部门和事业单位从事教学、科研、管理及设计开发工作。主要职业方向和就业岗位如下:

① 制造业与生产管理

生产经理(Production Manager):负责生产计划、组织和协调工作,确保生产流程高效运行。

质量工程师(Quality Engineer):实施和维护质量管理体系,确保产品质量符合标准。

② 物流与供应链管理

供应链经理(Supply Chain Manager):规划和管理整个供应链,优化物流和库存管理。

物流分析师(Logistics Analyst):分析和改进物流系统,提高运输和配送效率。

③ 咨询服务

管理咨询顾问(Management Consultant):为企业提供流程改进和效率提升的解决方案。

运营分析师(Operations Analyst):分析业务流程,提供数据驱动的改进建议。

④ 数据分析与系统优化

数据科学家(Data Scientist):利用数据分析和机器学习技术,支持商业决策和战略规划。

系统工程师(Systems Engineer):设计和优化复杂系统,确保系统高效运行。

⑤ 技术与研发

科学家(Research Scientist):从事工业工程和运筹学相关的研究,开发新技术和方法。

产品开发工程师(Product Development Engineer):参与新产品的设计和开发,确保产品满足市场需求。


03.申请者画像

IEOR专业适合具有工程类/计算机/数学/统计学/经济学/金融等相关本科背景的学生申请。这些学科提供了坚实的理论基础和分析技能,能够支持学生在IEOR领域的深入学习和研究。


具体来说,IEOR专业一般要求申请者具备较强的数学功底(多元微积分/线性代数/概率论/统计学)和编程能力(Python/R/MATLAB/C++等)。从一些项目先修课程要求中,我们也能略窥一二。比如,密歇根安娜堡分校Industrial and Operations Engineering(IOE)硕士项目先修课要求线性代数、概率论、统计学和计算机编程。

图源 | 密歇根安娜堡分校官网

同样的,康奈尔大学M.Eng. in IEOR项目对申请人的要求也包括线性代数、微积分、计算机编程等。

图源 | 康奈尔大学官网


04.院校推荐

01「MIT: S.M in Operations Research」

MIT的Operations Research Center成立于1953年,项目已开设多年。工业工程专业排名全美第四。

该项目为期两年,课程将理论研究与实践相结合,提供完善的课程体系。课程涵盖优化、应用概率与统计,以及运筹研究领域的前沿主题,学生可以根据个人的学术兴趣和职业规划自由选择课程。值得一提的是,该课程注重将课堂理论应用于实践,学生需要在导师的指导下进行独立研究并撰写论文。


该研究型项目非常看重申请者的科研水平,最好有发表过相关论文或对运筹学有独到见解。虽然项目对申请者的具体背景没有严格要求,但大多数学生都修读过高级数学课程,如微积分和线性代数。尽管没有设定最低GPA要求,录取的学生通常具备极强的学术背景。运筹中心每年收到300多份博士和硕士申请,最终通常录取20-25名博士生和8-12名硕士生。由于要求高且招生人数少,申请难度非常大。

图源 | 麻省理工学院官网

该项目毕业生很多会选择去到各大top院校继续读博,剩下的会去到工业界和金融、咨询等领域。学校官网上毕业生去向公司有IBM, Google, Amazon, Facebook, LinkedIn, J.P. Morgan, Goldman Sachs, Mckinsey & Company, Boston Consulting Group等。

图源 | 麻省理工学院官网


02「Cornell Tech: M.Eng in Operations Research and Information Engineering」

早在1895年,康奈尔就开始教授工业工程相关课程,是运筹学(OR)领域的鼻祖院系之一。与其他大学不同,康奈尔早在多年前就将运筹学与信息工程结合,成立了“运筹学与信息工程”(Operations Research and Information Engineering,简称ORIE)系,这显示了学校对信息相关产业的重视。康奈尔工业工程专业排名全美第八。


Cornell Tech的IEOR项目为期一年,共需完成30个学分,无法延长学制。IEOR提供两个专业方向,每个方向都有相应的课程要求,需从指定列表中选修4门课程:

① 数据科学方向(Data Science)

●  应用机器学习 (Applied Machine Learning)

●  优化方法 (Optimization Methods)

●  学习与决策 (Learning and Decision Making)

●  实践中的数据科学 (Data Science in the Wild)

●  数字营销 (Digital Marketing)

●  自然语言处理(Natural Language Processing)


② 运营分析方向(Operations Analytics)

●  优化方法 (Optimization Methods)

●  不确定性建模 (Modeling Under Uncertainty)

●  数字营销 (Digital Marketing)

●  服务与在线市场 (Service and Online Markets)

●  电子物流  (E-Logistics)

●  健康技术、数据与系统 (Health Tech, Data, and Systems)


该项目的录取难度中等偏高,每年录取大约70名学生,其中约30名为中国学生。项目申请过程中非常看重申请者的本科院校背景,录取学生中不乏来自UCLA、Cornell、CMU等名校的毕业生。此外,申请文书在录取过程中起着重要作用,建议在文书中重点展现自己的创新和创业动机。建议GPA 3.7+,陆本学生注意提前做成绩单认证。


该项目与众多大型科技公司(如Google、Facebook、Amazon等)有紧密合作,这些公司经常派出高管到罗岛校园进行演讲和分享。根据学校官网信息,大部分毕业生选择在科技公司担任数据分析师、数据科学家、数据工程师和软件开发人员。往届毕业生反馈显示,很多学生毕业后从事软件开发工程师(SDE)工作。

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图源 | 康奈尔大学官网


03「Cornell Ithaca: M.Eng in Operations Research and Information Engineering」

该项目为期1年,共需修读30个学分。根据学生的本科背景,有些学生可能需要延长至第三学期(金融工程方向除外,本身就是3学期)。项目涉及的领域很广,分为7个concentrations:

●  应用运筹学 (Applied Operations Research,AOR)

●  数据分析 (Data Analytics,DA)

●  金融工程 (Financial Engineering,FE)

●  信息技术 (Information Technology,IT)

●  制造与工业工程 (Manufacturing and Industrial Engineering,MIE)

●  战略运营 (Strategic Operations,SO)

●  系统工程 (Systems Engineering,SE)


整体而言,项目的选课非常灵活,允许学生接触不同的细分领域,可以选择本科未接触到的主题进行深入学习。

该项目的录取难度中等偏高,每年大约录取120名学生,其中70%-80%为中国学生。金融工程(MFE)方向的学生占一半以上,其中不少来自美国本科院校,少部分为康奈尔本校的学生。金融工程方向的录取标准会更高。项目偏好具有技术背景的申请者,建议GPA 3.8以上,拥有科技公司实习经历更佳。


该项目本身非常偏技术,同时通过与科技巨头的合作,学生能够获得丰富的商业和技术经验。不过,由于地理位置的限制,networking机会略逊于Cornell Tech校区。尽管如此,Cornell Engineering Career Center和University Career Services Office为学生提供了各种就业服务。这些部门与众多公司建立了招聘合作项目,定期举办各种职业发展讲座和研讨会。同时,Career Development Toolkit提供了丰富的找工作资源。建议多关注项目负责人提供的校友招聘链接和资料,及时申请合适的职位。

图源 |康奈尔大学官网


04「UC Berkeley: M.Eng. in Industrial Engineering and Operations Research」

伯克利IEOR的项目已开设多年,位居全美Top 3,不论课程设置还是师资力量,都是非常成熟的,校友遍布全世界。

该项目为期1年,分为三个不同的方向:管理科学与工程 (Management Science & Engineering)、金融科技(FinTech)、知识产权与创业战略 (Intellectual Property & Entrepreneurship Strategy)。每个方向下还有更细的分支,可以根据学生的兴趣自由选课。

该项目的录取难度中等偏上。2023 fall整个MEng招生450人,IEOR占90来个。中国学生占比为60%-70%,其中大部分为美本毕业生,许多大陆本科学校的学生也有海外交换经历。项目偏好数理背景及Tech行业的申请者,70%以上的申请者本科专业为工程相关,但整体申请者背景非常多样化。


项目希望申请者有统计、概率论、优化的基础,并熟悉一门编程语言。注意FinTech分支要求申请者在大学学习过Python, C, C++, and/or Java,如果会S或者R也会有帮助。申请时需要选择自己的方向,如果不满足FinTech和IPES的录取标准,将被自动调剂到MSE进行审核。2023FALL录取平均绩点是3.78,建议申请者GPA 3.8+,有大厂实习也会比较加分。


除别学生会选择继续攻读博士或MBA,大多数毕业生还是会选择直接就业,集中分布在信息技术、金融科技等领域。都是行业内的top公司:Google, Meta, Apple, Amazon, Microsoft等。


毕业生中最受欢迎的职位是数据科学家。2022年毕业生的平均薪资为$132,723,平均奖金为$31,241。

图源 | 加州大学伯克利分校大学官网


05「Columbia University: M.S. in Operations Research」

虽然哥大的IEOR系在学术排名上可能略逊于上面三所学校(全美第十),但其强大的师资团队和纽约这一得天独厚的地理优势,使其成为在金融领域应用运筹学的最佳选择。该项目已经开设多年,拥有成熟的课程设置和丰富的校友网络,尤其在纽约的金融和咨询行业中,校友资源非常广泛。


该项目总共需要完成30个学分。值得一提的是,除了IEOR系的选修课外,学生还可以选择商学院、国际公共事务学院、文理学院和法学院的课程。

项目提供以下八个concentrations供学生选择:

●  分析学 (Analytics)

●  创业学 (Entrepreneurship)

●  金融市场与管理 (Financial Markets and Management)

●  医疗管理 (Healthcare Management)

●  物流与供应链管理 (Logistics and Supply Chain Management)

●  机器学习与人工智能(Machine Learning and Artificial Intelligence)

●  优化 (Optimization)

●  随机建模 (Stochastic Modeling)


不同方向有不同的选课要求,学生可以根据自己的背景和职业规划进行选择。如果有意攻读统计或运筹学的博士,可以考虑将必修课替换为博士水平的课程。如果计划转行进入编程领域,也可以选修计算机科学的课程。


哥大的IEOR项目的录取难度中等,每年录取约200+名学生。录取时各影响因素的排序大概是:本科院校背景>相关课程GPA>总GPA,因此与项目的匹配度非常重要。对于中国大陆学生,清华、北大、复旦、交大以及两财一贸等名校是目标院校;对于美国本土学生,则以Top 50的本科院校为主。虽然对申请者的本科专业背景要求不高,哥大整体还是非常看重分数。建议申请者的GPA应在3.7+以上。近年来,申请竞争越来越激烈,有部分申请金融工程(FE)的学生可能会被调剂到运筹学(OR),占用一些录取名额。


哥大IEOR项目在找工时,学生不仅要面对外部申请者的竞争,还要与同系的金融工程(FE)和商业分析(BA)专业学生竞争,内耗较为明显。因此,更多的成功还是取决于自身的努力,包括刷题和networking。根据学校官网数据显示,2022年毕业生的就业率达到97%。其中,60%的学生进入了金融服务领域,20%进入科技领域,其余则在交通物流和医疗健康等领域。 74% 学生在亚洲工作,23%的学生成功留美就业。

图源 | 哥伦比亚大学官网


06「UMich: M.S./M.S.E. in Industrial and Operations Engineering」

密歇根安娜堡分校(UMich)的工业与运营工程系(IOE)成立于1955年,拥有实力雄厚的教职人员。UMich工业工程专业排名全美第二。


该项目毕业所需学分为30个,其中只有18个学分必须选修本系课程。该项目涉及多个小方向,包括商业运营工程、数据分析与应用统计、金融工程、健康与人类安全、人类系统集成、运筹学与分析、以及质量控制与可靠性工程。如果学生有意攻读博士学位,可以选择更多的博士级别课程,并有机会跟随教授进行研究。总体而言,该项目学生既可选择学术界科研,也可毕业后直接就业,灵活度大。

该项目每年招收约60名学生,国际生占54%。录取者背景多样,包括计算机科学、数学、金融等专业。录取要求通常包括线性代数、微积分、统计学和概率论等基础课程,建议GPA在3.7以上。


毕业生就业领域广泛,涵盖医疗保健、制造、能源、供应链、物流、零售、运输和金融等,从事数据分析和决策相关工作。毕业生就业公司包括Amazon, Apple, Accenture, Google, 通用汽车, LLamasoft, 梅奥诊所, Ernst & Young, Goldman-Sachs和NASA等。2019年毕业生平均薪资为90,173美元,范围为67,000至150,000美元。

图源 | 密歇根安娜堡分校官网


07「UT Austin: M.S. in Operations Research」

作为本州的老牌名校,UT Austin在德克萨斯州内享有与加州大学伯克利分校在加州类似的高声望。然而,除了本州以外,其知名度相对下降,特别是在国内,可能不如一些顶尖名校响亮。


该项目根据不同选项,学制为18到27个月不等。此外,硕士和博士学生都可以选择自己的研究方向,包括数据分析、决策分析、优化和随机系统,不同方向的课程要求也有所不同。从项目设置来看,无论是继续攻读博士学位还是直接就业,都有合适的选择。

每年招生人数为20-30人,中国学生较少,国际生比例不高。许多录取学生来自顶尖国内大学的工业工程专业,尤其倾向于具有应用数学、计算机科学、经济学或电气工程、机械工程等工科背景的学生。官网最新录取平均数据为:GPA 3.74,GRE V156+Q168,托福106。

图片图源 |德克萨斯大学奥斯汀分校官网

UT Austin的职业服务非常出色,就业机会丰富。作为少数学费合理的学校之一,UT Austin与德勤、沃尔玛等公司合作,为学生提供实习机会。根据学校官网,毕业生的就业方向包括学术和研究、供应链和物流、数据分析和软件工程、金融、咨询、决策分析、创业和领导力。


08「GaTech: M.S. in Operations Research/Industrial Engineering」

佐治亚理工(GaTech)的工业与系统工程系(Industrial and System Engineering,ISyE)历史悠久,是美国大学中,工业与系统工程项目规模最大,方向最全的。其学术分支方向非常细化,各个方向的教授都有,师资力量雄厚。其工业工程专业多年占据全美第一的宝座!

ISyE开设了两个与运筹学相关的硕士项目:MS in Industrial Engineering (MSIE) 和 MS in Operations Research (MSOR)。


其中,MSIE硕士项目主要包含工业工程(仓储,供应链,制造),运筹学与统计学方面的课程,重点是对制造、仓储和供应链系统的传统领域中出现的问题进行建模、分析和解决。学生毕业后,主要在供应链工程,项目管理和工业工程等领域工作。


MSOR硕士项目重点关注运筹学的理论与实践,学习内容包括运筹学理论,统计学、算法与数据分析。学生毕业后主要在运筹学,数学建模,数据科学和商业分析行业工作。从近几年的情况来看,MSOR项目途中转至同学院MS in Computational Science and Engineering项目相对容易。MSOR每年也有相当多比例的毕业生选择继续读博。


两个项目每年招生规模都在20人左右。在申请方面,工业工程项目对于转专业学生相对友好,运筹学项目由于对数理能力要求较高,所以对申请人的本科背景审查更为严格。


GaTech位于美国佐治亚州首府及最大城市亚特兰大的Midtown,交通方便,生活便利。当地有大量五百强企业,例如Home Depot、可口可乐公司、UPS、达美航空、Suntrust银行等等国际知名公司。最近几年,微软和谷歌也在亚特兰大开设分部,有大量岗位需求,这对于在GaTech就读的学生来说将会是很大的红利。


随着数据科学的兴起,除传统咨询、量化金融等岗位,毕业生越来越多地选择商业分析师、 数据分析师等岗位,满足就业用人需求,MSOR项目负责人近几年一直在逐步加大Data Science方向就业辅助,除增加Data方向的选修课程外,还不断拓展与企业的联系,增加招聘会举办场次等。

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