加州大学洛杉矶分校的计算机科学硕士项目

一、项目简介

加州大学洛杉矶分校的计算机科学硕士项目是一个历史悠久的全日制课程，已有50年的创办历史。

MSCS项目规定学生需在2年或6个季度内完成学位。每个季度，HSSEAS院长办公室都会评估所有硕士生的学术进展。如果学生的学业进展未达到要求，将会收到通知，并得到相应的纠正措施和时间表，以便在后续的学习中取得满意的进展。

课程安排

　　在第一学年的第三季度结束时，加州大学洛杉矶分校计算机科学硕士生需完成以下广度要求：

除了本科课程以外，学生还需要完成三门CS 201课程，并且取得"S"级别。（每个季度，每个学生只能上一门CS 201课程。）

学生在满足广度要求后，需要修习9门课程（每门最多修读4单元课程，并且达到B-或更高的最终成绩）。项目为这些课程提供了两种学习计划：

计划一 - 论文

该计划规定选修9门课程，其中至少要包括7门正规课程。其中，至少有4门课程是200级的计算机科学课程，余下的3门可以为100级或200级的计算机科学课程，或者是相关专业的200级课程，如电气工程、统计学、生物信息学等。此外，还需修读两门与论文相关的课程 (CS 598)，每门课程4单位，可分两次注册，也可以一次完成8单位。

这个项目不需要考试，只需要准备一篇毕业论文即可。

 方案二 - 顶点计划

这项计划规定，选修课程中至少要有5门是200级的计算机科学课程，剩下的4门可以是100级或者200级的计算机科学课程，或者是相关学科的200级课程，比如电气工程、统计学、生物信息学等等。

　　该计划要求学生自行决定主题，并在计算机科学系寻找导师，和导师共同完成毕业设计项目。

MSCS项目包括8个专业方向，学生可以在学习期间自由选择修读任何方向的课程，无需事先确定研究领域。

人工智能，即AI (Artificial Intelligence)。

计算系统生物学是一种跨学科的研究领域，它结合了生物学、数学和计算机科学，旨在通过建立数学模型和利用计算工具来研究生命系统的复杂性和动态性。

计算机科学理论是研究计算机系统、算法和计算问题的原理和基础的学科。

计算机系统结构

数据科学计算（Data Science Computing）

图形与视觉

网络系统是指一组相互连接的计算机和设备，通过通信协议和技术实现信息交换和资源共享。

软件系统，指由软件、硬件、人员、数据等要素组成的一个集成化系统。具体而言，软件系统包括软件程序、数据库、文档等多种软件资源，以及计算机硬件设备和网络设备等物理资源。\n软件系统的主要目的在于帮助用户完成特定的任务，例如企业管理、通信、娱乐等。为了满足不同用户的需求，在开发软件系统时通常需要进行系统分析、设计、编程等多个环节，以确保软件系统具有高效性、可靠性、易用性和安全性。此外，软件系统的使用过程中需要进行运维管理，保障系统的稳定性和安全性。

三、申请文件

　　在线申请表

　　成绩单

　　简历

　　文书

　　三封推荐信

　　申请费

2024-2025年GRE申请周期内GRE成绩可自愿提交。

国际学生需要提供TOEFL/IELTS考试分数（美国本土学生可以豁免语言测试；这个项目不接受DET考试分数）

该项目没有GRE最低成绩要求，国际学生托福需要至少87分（机考）或560分（纸考），雅思需要至少7.0分。

每年仅有一次开放申请机会，且只接受秋季学期的入学申请。以24年秋季申请季为例，网络申请的截止日期是12月15日（23:59, PST）。

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