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专业特色：引领人工智能的核心动力
机器学习（ML）作为美国科技领域的一颗耀眼明珠，不仅仅是人工智能（AI）的一个分支，而且是推动AI发展的核心力量。AI的发展经历了从逻辑推理到知识积累，再到自主学习的重要转变。在这个过程中，机器学习发挥了至关重要的作用，通过自我学习和适应解决了AI领域的各种问题。近三十年来，机器学习迅速崛起，已经发展成为一门综合概率论、统计学、逼近论、凸分析和计算复杂性理论等多学科知识的交叉学科。其影响力不仅局限于学术界，而是渗透到科技、经济乃至社会生活的方方面面。
课程价值：技术要求高
以美国机器学习领域著名的卡内基梅隆大学为例，其核心课程主要包括以下六门：
推荐选修10-701机器学习导论或10-715机器学习高级导论。
10-617中级深度学习，或10-703深度强化学习，或10-707高级深度学习和概率图形模型，或者10-718机器学习实践。
7250 凹优化
36-700是概率与数理统计课程，或者36-705是中级统计学课程。
请注意：核心课程需分开选修。例如，学生不得同时选择10-703深度强化学习和10-707深度学习专题来满足核心要求。
大学可能存在差异，但是核心课程大致相似！
岗位需求量大且薪资高
根据美国领英专业招聘岗位信息显示，最新发布了超过7.7万个机器学习岗位，新增了2516个岗位。这充分表明行业对这一岗位的需求非常高！
据报道，机器学习领域的岗位有很多选择，例如初级机器学习工程师、数据分析师、人工智能/机器学习数据科学工程师、数据科学家等职位。
在美国，机器学习工程师的薪资情况如下：平均年薪为159,045美元，折合每小时76.46美元。入门级职位的起薪大约为每年128,407美元，而经验丰富的顶级员工的年薪可高达205,000美元。
以上是关于美国机器学习专业的详细介绍。如果你对留学有任何疑问，可以随时联系传兮留学的老师进行咨询~
