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全美最难学习的本科专业前十名：机械工程
平均绩点：3.17
平均学习时间为每周19.03小时。
学习机械工程专业的学生需要掌握许多知识，包括数学、科学和技术等多个挑战性学科。该专业涵盖机械、化工、土木、电气、管理和岩土等六个学术分支，每个分支对微积分、微分方程、物理及其他学科都有较高的要求。
根据The Tab网站的统计，机械工程专业大一学生的转出率为7%。这说明入学的学生确实具有一定的能力，但未必能顺利毕业。
推荐学校：麻省理工学院、加州理工学院、乔治亚理工学院。
全美最难学习的本科专业排名第九：计算机科学。
平均绩点：3.13
平均学习时间为每周18.23小时。
计算机科学近几年成为了热门专业之一，申请和学习的难度都相对较高。
CS更侧重于计算机的基础知识，包括算法、计算机运算逻辑、编程语言、计算机理论、人工智能和硬件设计等方面。
根据The Tab网站的统计，计算机科学专业的大一转出率达到9.2%。然而，每年也有不少学生申请转入这个专业，因此可以说这是一个围城：里面的人想要出去，外面的人想要进来。目前在美国，就业机会最广泛、薪资水平最高的专业之一无疑是计算机科学。
推荐学校：卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学。
全美八大最难的本科专业之一：物理学
平均绩点：3.1
平均学习时间为每周18.23小时。
物理学是一门基本学科，专注于研究物质世界的基本结构、普遍相互作用、一般运动规律，以及所采用的实验技术和思维方式。
物理学的专业课程主要包括高等数学、理论力学、电动力学、量子力学、固体物理和计算物理等，某些抽象概念的理解确实比较困难。
推荐学校：麻省理工学院、加州理工学院、哈佛大学。
全美最难学习的本科专业排名第七：金融学。
平均绩点：3.08
平均学习时间：每周15.87小时
金融学是一门建立在数学基础之上的综合性学科，其核心由经济学构成，商科和法律则作为支持部分。与单一的经济学相比，金融学的复杂性和难度要高得多！
金融专业的学生应该具备扎实的数学基础、数据分析能力、策略规划能力以及良好的沟通技巧。此外，金融、银行和商业领域不断发展，因此一旦入职，就需要利用空闲时间持续学习和提升自我。
推荐学校：宾夕法尼亚大学、纽约大学、密歇根大学安娜堡校区
全美最具挑战性的六大本科学科：哲学
平均绩点：3.08
平均学习时间为每周17.56小时。
哲学专业要求学生花费大量时间去深入研究著名哲学家的思想。西北大学的哲学专业设有13门课程，其中包括4门核心课程和9门选修课程。
课外时间，学生通常要写论文、阅读选集，同时还要参考大量的辅助读物。
推荐学校：纽约大学、圣母大学、匹兹堡大学。
全美五大最难学的本科专业：地质学
平均绩点：3.03
平均学习时间：每周16小时。
地质学是一个探索地球物质组成、内部结构、外部特征及各层圈之间相互作用与演变历史的学科，主要研究的对象是地球的固体外壳——地壳或岩石圈。
地质学专业要求学生掌握大量的理论知识，同时还需要进行复杂的分析和计算，难度既包含文科的要求，也具备理科的挑战。
推荐学校：加州理工学院、麻省理工学院、哈佛大学。
全美最难学习的本科专业排名前四：生物学
平均绩点：3.02
平均学习时间为每周18.41小时。
生物专业的学生不仅要在实验室中进行实验，以了解动物、植物、细菌和真菌的进化、成长和生命周期等，还需要掌握相关的术语和流程，这对记忆力提出了很高的要求。仅仅记住这些知识点就已经很耗费精力。
此外，许多生物学专业的学生毕业后会选择进入医学领域，因此老师们也会按照医学生的标准来对学生进行要求。
推荐学校：麻省理工学院、斯坦福大学、普林斯顿大学。
美国最难学习的本科专业前三名：经济学。
平均绩点：2.95
平均学习时间：每周15.67小时。
经济学的难点在于它需要建立在数学和统计学的基础上，同时还要求进行大量的批判性思考和数据整合。
例如，西北大学的经济学本科专业对学生的数学能力有着很高的要求：在阅读大量经济和商业领域的学术文献之前，学生需要具备扎实的微积分基础。
推荐学校：普林斯顿大学、斯坦福大学、西北大学。
全美最难掌握的本科专业第二名：数学
平均绩点：2.9
平均学习时长为每周18.23小时。
数学是一个既灵活又较难学习的专业。不同的数学方向有各自的必修课程。例如，应用数学需要选择线性代数和建模，而金融数学则要求学习概率论和金融统计等课程，这些课程都需要学生理解和记忆大量公式。
大家可能会有这样的体会：灵活的思维有时比努力工作更为重要。此外，学生需要具备高度的独立性，以及创造性和批判性思维能力。
推荐学校：普林斯顿大学、芝加哥大学、斯坦福大学。
全美最难学的本科专业第一名：化学
平均学业绩点：2.78
平均学习时间：每周18.4小时。
化学是一门理论与实践相结合的学科，因此学生应该具备较强的独立思考和探索能力。
它的难点在于，学生在实验前通常根据理论来设计实验，起初构想得很不错，但实验结果往往与预期不符。这时，他们需要找出哪个步骤出了问题……这对许多学生来说是一个很大的挑战。
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