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一、基本资料
杜克大学的跨学科数据科学硕士（MIDS）项目，旨在培养能够战略性运用数据推动社会进步的创新型问题解决者。我们致力于培养具有颠覆性计算思维的新一代量化思想领袖，他们能够生成创新和独特的见解。
与侧重于定量管理的商学院风格不同，杜克大学的MIDS项目具有明显的学术和技术导向。该项目的课程自由度和实践性都非常强。
必修课内容较为难懂，而应用方向的选修课主要集中在数据分析方法上，学生也可以选择其他类型的选修课。
学制：2年
STEM：是一个涵盖科学、技术、工程和数学等领域的综合性教育体系。
学分：42分
开学时期：秋季
二、项目特色
从整体申请情况来看，杜克大学的跨学科数据科学硕士项目中的数据科学、统计学和商业分析都是热门的选择。许多申请数据科学的学生往往也会考虑统计学，而申请商业分析的学生则可能会关注数据分析或数据科学的相关内容。
数据科学主要侧重于计算机技能，依赖计算机操作来处理数据。在计算机技能和数据背景方面的要求较为严格，例如需要掌握数据库、编程语言和C++等。
杜克大学的数据科学项目规模较小，通常录取25到35名学生，国际生的比例也较高。该项目对申请者的学校背景要求不高，主要看重GPA和数理基础。因此，具有数理背景的学生不必特意申请杜克大学富卡商学院的MQM项目，也可以考虑MIDS项目。
三、课程安排
杜克大学的跨学科数据科学硕士项目旨在培养一批能够利用计算方法激发创新和洞察力的新型领导者，强调定量思维能力。该项目目标是将学生培养成能在各个领域作出贡献的数据科学家，通过跨学科的训练和团队合作的科学实验，帮助学生更有效地运用数据的力量。
要获得MIDS学位，需完成42个学分。其中包括4门全学期的选修课和总共12个选修学分。然而，学费最多涵盖6门全学期的选修课和3门迷你课程（每门迷你课程相当于一个学期的1/3）。
学生可以选修超过6个完整学期的选修课程（理论上最多可选8个），但如果在完成前6个完整学期后再继续选修，则需要额外支付学费。
四、职业发展前景
毕业生的去向良好，实习和就业机会丰富，主要集中在计算机科学、金融和生物科学等领域。
杜克大学位于北卡罗来纳州，是美国著名的信息技术中心。许多知名的信息技术公司和研发机构在这里设有分支。
像国际商业机器公司（IBM）、微软（Microsoft）、戴尔（Dell）、思科系统（Cisco Systems）、北电网络（Nortel Networks）、索尼爱立信（Sony Ericsson）、日本住友电气工业株式会社（Sumitomo Electric）和红帽（Red Hat）等企业，均为杜克大学的学生提供了独特的就业优势。这使得杜克大学的就业率显著高于其他学校。
上述内容便是关于杜克大学跨学科数据科学硕士项目的解析。
