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自动化科学硕士：生物实验
自动化科学硕士课程，简称MSAS，旨在培养学生的能力，使其可以参与高度自动化系统的研发及科学研究。
该项目旨在为学生提供机器人实验室设备的原理和实际应用、构建生物学和医学预测模型的基本计算生物学方法，以及使用主动机器学习和人工智能方法自动和迭代地选择实验以达到特定目标的培训。针对不同的学术背景，该项目尤其适合生物学本科生申请。
计算生物学理学硕士。
生物计算学硕士学位简称MSCB，是计算机科学和生物学相结合的学科，旨在利用计算机技术解决生物学问题，如基因组学、蛋白质组学、系统生物学等。主要招收具有数学和生命科学背景的学生。
计算机科学硕士学位
计算机科学硕士的简称为MSCS，它提供了针对高级计算机科学研究的高质量培训。申请者需要具备基本的分析能力以及较强的数学、编程和逻辑推理能力。虽然不要求申请者拥有计算机科学本科学位，但是要求申请者具备科学、工程或数学背景。想要申请这个硕士学位是非常困难的，因为录取率仅约为5%。
教育技术与应用学习科学硕士
教育技术与应用学习科学硕士，简称为METALS项目，旨在培养学生跨学科的能力，使其能够在传统和非传统环境中设计、开发和评估基于证据的学习方案。该项目的毕业生将能够在公司、大学和学校担任教育技术的设计师、开发人员和评估人员，以及学习工程师、课程开发人员和学习技术政策制定者等关键职位，甚至包括担任首席学习官。
人机交互专家
人机交互硕士（MHCI）是全球首个专注于培养与人机交互、用户体验设计和以用户为中心研究相关专业人才的项目。
计算数据科学硕士
MCDS是数据科学的简称，它针对大型数据系统，致力于将科学方法应用于其中。该学位注重科学实验设计、数据收集，数据建模与分析、问题解决以及人机交互。由于申请难度较高，录取率不足10%，因此也是申请者需要认真准备的项目之一。
人工智能与创新的科学硕士学位
人工智能与创新硕士的简称是MSAII，通过该项目，学生可以学会辨别潜在的人工智能应用，并为解决大规模实际问题开发和部署人工智能解决方案。该项目的录取率不到10%。
智能信息系统硕士科学
MIIS是智能信息系统的缩写，其专注于从文本、口语、视频等非结构化信息中识别并提取含义。它不仅能够提供深入的内容分析，还结合了机器学习技术。
语言技术硕士学位
语言技术硕士，简称MLT，是一个以研究为导向的项目，涉及语音处理、语言处理、信息检索、机器翻译和机器学习等多个领域。
机器学习硕士学位
机器学习硕士项目简称MSML，是一个非常有挑战性的申请项目，为学生提供使用高级机器学习技术解决现实世界问题和开发自己的学习算法所需的工具。包括3个学期的课程以及一段行业实习，或者跟随导师的研究。通过该项目，学生可以提升在计算机科学和统计学方面的技能，并为未来成为该领域的领导者提供特殊培训。
计算机视觉科学硕士
计算机视觉硕士就是MSCV，它研究的是如何获取和解释视觉图像的科学。该项目提供了一系列优秀的课程，覆盖了当前和新兴的计算机视觉领域的最新主题，以便为学生在这一领域的职业生涯做好准备。通过解决目前应用领域的实际研究和开发项目，学生也能获得实践经验。
机器人科学硕士学位
机器人硕士项目简称MSR，整合了各个院系的机器人研究领域，旨在培养学生在未来几代集成机器人技术和系统的研究与开发中发挥主导作用。
机器人系统开发硕士专业
MRSD是机器人系统开发硕士的简称，它集技术与商业的重点于一身。该项目旨在培养已从事或希望进入商业领域机器人和自动化行业的应届毕业生/执业专业人才。该项目的录取率不到10%。
信息技术硕士 - 隐私工程。
信息技术-隐私工程硕士项目简称为MSIT-PE，针对那些希望成为隐私工程师和技术隐私经理的计算机科学家和工程师。该项目是与行业和政府紧密合作设计的，旨在为未来的产品、服务和流程提供隐私保护。
软件工程硕士
软件工程硕士学位简称为MSE，专为至少有2年工作经验的软件职业人士设计。学习管理大型、多样化软件开发项目的最佳实践，重点关注软件架构和软件项目管理。
软件工程硕士 - 嵌入式系统
MSE-ES是一门针对工作经验不超过两年的软件开发人员的课程，其主要内容是嵌入式系统和软件设计，重点放在了基于微控制器的物联网(IoT)以及网络物理系统的实时执行和传感器方面。该课程包括暑期实习和由专业导师指导的团队项目。
软件工程硕士 - 可扩展系统
软件工程-可升级系统硕士(MSE-SS)是为软件开发人员设计的，要求工作经验不超过两年。该课程旨在通过高速、持续集成来实现大规模、数据密集型和智能系统的业务目标。课程内容包括暑期实习和团队项目，还有专业导师的指导。
卡内基梅隆大学CS学院硕士项目的内容就是这样。如果对留学有任何疑问，欢迎与传兮留学的老师联系咨询哦~
