有社会科学背景想申请BA/DS项目

却愁于没有相关经历的同学们

哥大QMSS这个项目简直是量身定制

课程结合了经济学、历史学、政治学、心理学、社会学和统计学

还能让学生沉浸在学术严谨的求职氛围里

读完本文你也能学会发挥

哥大得天独厚的业界资源

在纽约找到心仪的工作~

[本文内容概览]

▓   项目介绍

▓   就业情况

▓   时间线

▓   求职资源

▓   选课攻略

▓   就读体验

▓   地理位置

01、项目介绍

哥伦比亚大学的计量社会科学项目（Quantitative Methods In The Social Sciences） 已经有二十左右年的历史了。作为哥伦比亚大学文理学院与社会经济研究与政策研究所（ISERP）共同开设的硕士学位课程，QMSS拥有着得天独厚的前沿研究文化和充分的师资与课程资源。2018年的时候项目大概是70个学生，现在应该和大部分研究生项目一样都开始有扩招趋势。项目的时长为一年，但大多数学生都会选择多加一个学期来上更多的课以及增加一段实习经历。

QMSS是一个创新、灵活、跨学科的社会科学学位，专注于定量研究技术和策略。它整合了7个研究学科的观点和研究方法：经济学、历史学、政治学、心理学、社会学、计算机科学和统计学。学生群体是来自30多个国家和地区的世界顶尖大学的社会科学学生。通过对于数据分析能力的加强课程，跨学院选课（哥大商学院，工程学院等）以及严格的论文筛选流程，QMSS可以让毕业生都拥有强劲的数据能力和敏锐的社会科学研究直觉。

用大白话来说，QMSS是一个有学术潜力也有就业潜力，且适合文科转数据的项目。

02、就业情况

尽管社会科学相关的跨学科专业很少被拿出来与纯数据科学类型的项目做排名，QMSS是少有的可以让学生同时为进入业界和攻读PhD都做好准备的项目。QMSS的中国和亚裔学生之间求职氛围是非常浓厚的，美国学生会有相当一部分比例希望去申请博士生。

虽然作为一个小型项目，QMSS并没有公布明确的毕业生去向统计，从个人体验来看，所有我的同届中国校友们都找到了工作并且去到了各个行业的头部公司比如Meta、玛氏食品、Mastercard、Citadel、华泰证券等。从岗位来看，有做DA、DS、Product Manager，也有做Consulting的。当然，就业还是要靠自己努力，想做比较advance的DS也需要自己私下多刷题。

QMSS学生就业去向不完全截图

03、时间线

项目的时长是一年，但大多数学生都会选择多加一个学期12月份毕业，来上更多的课以及增加一段暑期实习经历。

如果没有extend的话，入学前的七八月份就可以开始投递简历，准备开始全职工作的秋招；如果extend到1.5年，那么会有一段暑期实习作为缓冲。

04、求职资源

QMSS尽力于帮助学生找到心仪的工作。每周学校都会发布career email来告诉学生有多少新工作岗位。这些岗位里有很多都是open exclusively to QMSS。作者的第一份实习就是来自于QMSS alum在career email发布的信息。

除此之外QMSS还会定期对接学生和alum，通过coffee chat或者presentation的方式让大家获取人脉和intern信息。

同时，背靠哥伦比亚大学QMSS学生们也可以用下面的这些工具去帮助自己寻找career机会：

●  Columbia CCE’s Alumni Career Development Department：通过职业咨询、自我评估、求职技巧和工具、职业规划等为学生提供各种求职协助。

●  QMSS Jobs Bulletin: 会每周向当前的学生和校友发送职位发布。

●  QMSS LinkedIn Group：与QMSS校友和领英上的小组学生保持联系。

●  Columbia Alumni on LinkedIn：QMSS校友还可以与领英上30万哥大校友联系。

●  Alumni Directory：可以搜索所有哥大校友目录。

05、选课攻略

QMSS的学生可以选择四种focus：

1）Flexible Focus：学生自由组合想学习的课程内容。

2）Data Science Focus：等同于DS硕士并且主要学习概率统计、ML算法、数据分析&可视化等，主要使用Python和R。可以跨学院选修哥大数据科学研究所DSI的课程。

3）Economics Focus：可以培养学生高级经济学方面的知识。在哥大经济学系的帮助下学生可以选修包括高级计量经济学、高级微观经济学、高级宏观经济学等课程。

4）Experiments Focus：致力于让学生拥有设计、实施、解释复杂研究实验的能力。

通常希望进入业界的学生会选择前两个focus，希望进入学界的学生们往往会更加偏向后面两个focus。QMSS要求学生在两个term内修完7门必修课，其中五门是QMSS所有学生都要上的必修，剩下两门是focus必修，根据不同的focus会不太一样。但因为QMSS的精髓就在于可以选择各个学院的课程，学生们可以自由组合各种选修课最后达到12门左右的总课程数。五门QMSS必修分别是：

1. QMSS GR5010 定量理论与方法

2. QMSS GR5015 社会科学数据分析（或同等学历）

3. QMSS GR5021 研究研讨会I

4. QMSS GR5022 研究研讨会II

5. QMSS GR5999 硕士学位论文

课程整体难度不算太高，拿A比较容易，考试也不多，有比较充分的自由时间可以平衡学习和工作。对于找工作的同学来说，一些大家都在上的课包括：

●  Machine Learning

●  Natural Language Processing

●  Modern Data Structures

●  Project in Advanced Machine Learning

●  Data Visualization

●  Practicum

其中Practicum类似于Capstone Project，一般来说是会和企业/机构合作做项目，可以作为简历里面的实习/项目经验，其中也会有一些big name企业，是个不错的机会。

课程除外，QMSS从入学的第一个term开始就设置研讨会和check points来帮助学生找到感兴趣的论文题目并且推进论文进程。论文的起稿、撰写、编程、数据分析都要花费大量的时间和精力，而其本身的钻研学习和课程学习一样地宝贵。

06、就读体验

这个项目可以说是最适合想转行数据科学和数据分析的社会科学背景的同学们。QMSS是为数不多的可以让同学们从了解社会科学作为切入点，再平滑过渡到编程以及数据科学的项目。课程设置和自由度几乎没有什么别的项目可以比拟。

课程设置也适合拥有不同数学统计背景的同学，比如零基础的同学可以更加偏向选择QMSS本身设置的课程，而数统能力较强的同学可以多选择工程学院的高阶课程。所有的教授都平易近人而且回复及时。在QMSS没有学生会觉得被left out。

Gregory作为主力教授的同时也是QMSS的Program负责人，他带领的program的负责人团队会为学生提供从课业到职业方向和人脉搭桥的全方位支持。

07、地理位置

哥伦比亚大学的地理位置在纽约曼哈顿，可谓是整个美国的经济和文化中心。曼哈顿汇集了世界500强中绝大部分公司的总部和各种行业头部公司的分部。这也意味着曼哈顿可能是全美国找实习和工作机会最好的区域。

同时各种文化场所比如大都会博物馆、古根汉博物馆以及充满纽约味的知名爵士乐酒吧、表演中心、咖啡厅等，可以极大地丰富同学们的课余生活。

结语

以上就是关于Columbia QMSS求职攻略的全部内容

感兴趣这个项目的同学记得收藏

希望可以帮助到正在求职的各位同学~

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