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一、第二学年阶段（申请前两年）：奠定学术基础与初步规划
保持良好的学业成绩。
核心课程（如算法、数据结构、操作系统等）尽量争取达到90分以上，GPA建议保持在3.7以上（满分4.0），以便申请Top 10的项目。
若浙江大学的本科生前期成绩不佳，可以通过重修或选修高级课程（例如机器学习、计算机视觉）来提高专业GPA。
2、开展标准化考试
浙江大学大二的寒假开始时，我便着手准备GRE考试，目标是在数学部分取得170分以上，总分达到325分以上，以满足理工科的竞争要求。
为了更好地备考托福，浙大的同学建议目标总分在105分及以上（口语部分建议24分及以上）。可以结合英语授课的环境提前进行积累。
3、寻找科研机会
加入本校实验室（例如浙大CAD与CG国家重点实验室），参与导师的人工智能、系统或理论方向的项目，努力争取发表论文或获得竞赛奖项（如ACM-ICPC）。
申请计算机相关的暑期研究项目（例如斯坦福大学、麻省理工学院的计算机暑期研究项目），在线或线下参与4到12周的课题，并争取获得推荐信。
二、大三阶段（申请前一年）：提升背景与备考冲刺
1、标准化考试公布成绩
在浙江大学大三上学期结束时，完成GRE（325分以上）和托福（105分以上）的考试，以避开申请季的高峰期。
如果您申请计算机专业的美国研究生，专注于人工智能或理论方向，可以通过参加GRE数学科目考试（目标成绩在90%以上）来弥补非核心课程的不足。
2、加强科研与实习的结合
争取发表顶级会议论文（如CVPR、NeurIPS）或申请专利，或者参与开源项目（如在GitHub上贡献代码）。
大三的暑假期间，去顶尖企业实习（例如微软亚洲研究院或谷歌大脑），主要集中在算法或研发岗位，以积累行业经验。
3、学校选择定位与教授沟通
根据研究方向选择合适的目标院校（例如CMU的机器学习系和UCB的电子工程与计算机科学系），深入分析教授的研究论文，并通过邮件进行联系。
制定美研选校清单，分为冲刺（前10名）、匹配（10-30名）和保底（30-50名）三个级别。
三、四年级阶段（申请季）：整理材料与提交申请
1、文件修改（8-10月）
个人陈述：重点介绍1到2个主要的科研项目，例如分布式系统优化或深度学习模型创新，并用具体数据量化成果，例如“算法效率提升了40%”。
推荐信：建议提供3封信件，其中2封来自科研导师（强调学术能力），1封来自实习主管（突出工程能力）。
2、在线申请与面试（11月至次年1月）
请分批提交申请（早申请截止日期为11月，常规申请截止日期为1月），并上传论文、代码仓库链接等补充材料。
准备技术面试（例如系统设计和算法题目）时，可以参考目标学校往届的面试经验。
3、入学准备（次年3月至8月）
在比较录取通知时，要注意实验室资源（例如GPU集群）、校企合作（如硅谷实习机会）以及奖学金情况。
申请签证时需要准备SEVIS费用、资产证明（需涵盖一年的学费和生活费），并参加学校的迎新安排。
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