浙大金工申美研究生推荐的学校有哪些？名单公布啦！

一、冲刺级别（顶尖级）

1、卡内基梅隆大学金融数学硕士项目

优势：QuantNet 2024年全美排名第三，是计算金融领域的创始项目，课程主要侧重于量化交易与算法设计，毕业生的平均起薪超过12.5万美元。

匹配条件：具有浙大的背景和高GPA，符合招生的偏好，需要加强编程（C++/Python）和数学建模的能力。

风险点：GRE成绩327稍低于一般录取的平均水平（通常为330以上），需要在文书中强调相关的数学和理科课程（如随机过程）及科研项目。

2、哥伦比亚大学金融工程硕士（MSFE）

优势：QuantNet排名第五，位于纽约，地理位置优越，课程内容包括衍生品定价与风险管理，毕业生就业率达到100%。

匹配点：浙江大学在哥伦比亚大学的录取过程中受到了高度认可，可以重点强调在土木工程科研中Python和Matlab的量化应用。

风险点：市场竞争十分激烈，建议增加一段量化实习经历（例如在证券公司衍生品部门工作），以增强竞争优势。

二、目标等级匹配

1、纽约大学坦顿金融工程硕士（MFE）项目

优势：QuantNet排名第7，课程重点在金融建模与机器学习，就业率达到92%，学费性价比高。

匹配要素：对转专业持开放态度，能够结合现有的行业研究和实习经历展示数据分析能力，GRE成绩327，符合要求。

额外加分：如果提交强有力的推荐信（例如来自USC教授的推荐），成功几率将大幅提高。

2、康奈尔大学金融工程硕士（MFE）

优势：QuantNet排名第八，课程注重实际操作（例如高频交易模拟），平均起薪为12万美元。

匹配要点：优先考虑学术成绩优秀的申请者，浙江大学的3.94 GPA是一个重要的优势。申请文书中需要将土木工程项目与金融建模之间的关系进行有效关联。

加州大学洛杉矶分校的金融工程硕士课程（MFE）。

优势：QuantNet排名第10，位于西海岸的量化就业强校，课程结合大数据和人工智能，毕业生往往进入科技金融公司工作。

匹配点：对非顶尖的GRE成绩有较高的包容性，可以突出在国际会议论文中所具备的数据处理经验。

三、最低保障档次

乔治亚理工学院的 QCF。

优势：QuantNet排名第12，获得STEM认证，课程内容涵盖量化风险管理，毕业生就业率为89%。

保底理由：倾向于招收理工科背景的学生，浙大与UIUC的双学位项目符合其跨学科培养的理念。

2、波士顿大学金融数学硕士（MSMF）

优势：QuantNet排名第15，课程灵活（可选择金融科技方向），位于波士顿，便利于进行实习。

保底理由：录取标准相对宽松，可以重点突出在证券行业研究中所具备的财务建模能力。

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