数理背景提升之DataCamp编程语言 + Kaggle竞赛Boot Camp

课程类型：DataCamp编程语言 + Kaggle竞赛Boot Camp

--Etanford/MIT/UCB 大神指导团队

研究生

  适用人群  

针对申请金融工程，金融数学，商业分析，数据科学等专业，并希望短期内提升量化以及计算机编程背景的本科生申请者。

  项目简介  

由世界一流名校理工科背景导师指导带队，集中强化培训金融数学，统计学，数据科学及计算机编程知识，在业内知名数据科学平台DataCamp取得在线课程证书。

由导师带队，加入项目小组，参与业内高含金量数据科学项目竞赛Kaggle Competition，并撰写英文学术报告。在项目培训及参与的基础上，增添保证竞赛排名服务，针对希望在提升量化背景的同时充实个人荣誉奖项，目标申请顶级大学量化项目的申请者。

在帮助申请者在短期内迅速提升量化背景，丰富项目经历的同时给予宝贵的团队协作与领导力经历，帮助申请者提前适应专业课程及学术环境，以更高效地准确地实现留学申请目标。

  项目内容  

1. 规划辅导：根据申请方向帮助学生选择适合学习的编程语言，DataCamp训练课程，以及Kaggle竞赛项目

2. 授课解答：15+课时教学编程语言，数据科学常用数理模型，并指导学生通过DataCamp平台完成训练课程，取得课程完成证书

3. 科研项目：根据学生能力及申请方向选择合适的Kaggle竞赛项目，辅助学生完成项目构思，项目编程实施以及项目学术报告撰写

4. 最终成果：丰富的数理模型知识及编程技巧 + DataCamp训练课程完成证书 + Kaggle竞赛项目参与经验 + 项目底层编程代码 + 英文学术项目报告

一. 课程指导

导师了解学生背景，并根据学生能力与申请目标，考虑学生学习意愿，提供相应课程授权。制定项目规划、人员定位与时间进度安排，针对各种数据语言(Python, R, MATLAB, SQL等)，量化金融模型，数据科学/机器学习原理及应用对学生进行培训，协助学生完成在线课程，并取得课程证书。期间导师与助教针对课程内容对学生进行一对一答疑。

海量课程针对零基础初学者量身定制

针对已有一定量化背景的申请者：大量高阶课程及项目体验供选

二. 竞赛项目实践

课程完成后，导师根据学生水平以及个人意愿在Kaggle上选择适当竞赛项目，并根据学生技能与背景组建项目小组并分配任务，指导帮助学生利用业内热门编程语言，完成项目数据模型建立，修正以及优化后提交竞赛项目。

Kaggle竞赛项目选择广泛，周期灵活，内容丰富有趣

三. 学术论文撰写

项目完成后，导师将帮助学生完成英文项目论文的撰写，修改及润色。完成的论文作为辅助材料提交至申请学校。

  Q&A  

1. 为什么要学习编程语言和统计学模型？

以R和Python为首的数据性编程语言是数学，应用数学，统计学，经济学，金融，物理，化学，生物学，计算机以及工程类专业的必修课程及必备技能，在量化金融，商业分析，数据分析，软件工程，机器学习/人工智能等各行各业中有着广泛的运用。

从大学申请的角度来看，提前掌握编程语言与相关数理模型，可向大学有力证明自身拥有对于数据的敏感性以及适应相关专业必修课程的能力。此外DataCamp与Kaggle为数据科学行业内部广泛认可的专业平台，由于其专业性较强的特点在高中生中还未广泛普及，拥有相关经历可轻松在同类申请者中轻松脱颖而出。

从未来职业规划的角度来看，编程语言及数据科学在各行各业中应用广泛，是现代众多行业及职位要求掌握的必备技能，也是当下前景优越的人工智能/大数据/区块链等技术行业的基础。

2. 这个项目对申请有什么帮助？

DataCamp作为业内广泛认可的教学平台，在课程完成后将会获得官方证书，可直接上传至大学申请网站以及LinkedIn。

Kaggle比赛作为一个高含金量的竞赛，无论对于留学申请还是后期求职都具有非常大的帮助。无论你是申请数学，物理，生物等基础数理专业，计算机，数据科学等IT相关专业，还是经济学，量化金融，商业分析等商科热门，此竞赛项目放在简历和文书上都会加分不少。项目成果（底层代码，英文学术报告）皆可作为申请材料提交。

如下是一些学校的文书要求，可以看到Kaggle比赛项目都可以直接对口

与2-3名同类申请者组队完成的Kaggle竞赛提供了难得的团队合作及领导力经历，可作为申请后期多篇申请文书的素材，以突出自身的团队协作能力以及领导力。

3. 什么是Datacamp训练课程? 

Datacamp是一个纯英文授课，主要教授编程及数据分析的网站。全网共有128个课程，涵盖Python，R， SQL等多种数据分析语言。课程深度上，既有入门级的基础R和Python，中阶的机器学习课程，以及高阶的深度学习/人工智能课程。除了教学文字及视频，课程内提供交互式的课后习题训练，完成后能在网页上直接得到判分和反馈，完成每一篇章的习题后方可进入下一篇章。完成一门课程后，将会获得Datacamp的官方课程完成证书。

4. 什么是Kaggle?

Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台,目前已被谷歌收购。

（官网地址：https://www.kaggle.com/）

在这个平台上，企业和研究者可在其上发布数据和问题，并提供奖金给能解决问题的人。若干数据分析相关的能人志士在其上进行竞赛以产生最好的模型来解决问题，进而使数据科学成为了一场运动。Kaggle作为数据科学业内享有盛名的平台，在业界拥有极高的认可度。Kaggle 官方表示，该社区目前在全世界范围内有超过 85 万的数据科学家用户。

5. 作为一个小白，可以参加Kaggle比赛吗？

Kaggle上的项目竞赛分成下面4个最常见的类别：

1）Featured：这些通常是由公司、组织甚至政府赞助的，奖金池最大。

2）Research：这些是研究方向的竞赛，只有很少或没有奖金。它们也有非传统的提交流程。

3）Recruitment：这些是由想要招聘数据科学家的公司赞助的。目前仍然相对少见。

4）Getting Started（练习项目）：这些竞赛的结构和 Featured 竞赛类似，但没有奖金。它们有更简单的数据集、大量教程。如果你从未独立做过一个数据分析相关的项目，就从Getting Started（练习项目）开始入门。

传兮背提的指导老师会根据不同学生的水平以及个人意愿进行课程培训，有了一定技能基础后再在Kaggle上选择适当的竞赛项目。

  我们的指导老师  

Research Mentor