15011337672
今天来给大家详细揭秘Walmart公司的DS岗位！
公司介绍
沃尔玛（Walmart）由传奇企业家山姆·沃尔顿（Sam Walton）于1962年在阿肯色州罗杰斯市（Rogers, Arkansas）正式创立，一家原名“Walton's 5 & 10”的小店经过三十年的发展成长为全美零售业的巨头，如今更连续13年蝉联《财富》世界500强企业榜首，2024财年总营收高达6800亿美元。沃尔玛的足迹遍布全球19个国家，开设门店超过一万家，每周服务顾客逾2.3亿人次。它还是全球雇员最多的公司，全球员工总数超过200万，其中美国本土有150万。目前，沃尔顿家族仍持有沃尔玛超过一半的企业股份。公司管理层方面，拥有32年公司资历的Doug McMillon担任CEO，而全球CTO则由Suresh Kumar担任。
多年来，沃尔玛始终秉承“Save Money. Live Better.”的理念，致力于为顾客提供低价优质的商品，建立了强大的供应链物流网络，并开发了多条自有产品线，如Great Value、Equate、Manstays等。尽管拥有雄厚的实体资源，但在网络经济的冲击和激烈竞争下，沃尔玛并未停滞不前，而是稳健发展，深刻认识到科技创新的重要性。近年来公司大力发展人工智能（AI）、大数据、云计算，持续优化供应链，维护自身优势，推进多渠道销售，改善线上购物体验，并在实体店运营中深入运用机器学习自动化和增强现实（AR）技术，全面提升效率。面对庞大的业务体量，沃尔玛未来也将继续贯彻稳扎稳打的方针，循序发展。
岗位介绍
目前，沃尔玛的主要技术部门是一个集中化的公司分支，名为Walmart Global Tech，涵盖了数据科学家（DS）、数据工程师（DE）、机器学习工程师（MLE）、软件开发工程师（SDE）等多种技术角色。在Walmart Global Tech内部，细分的部门和团队与具体的业务及产品（Business & Product）部门的团队更像是一种合作关系：Technical teams负责执行并实现Business&Product partners提出的initiatives，但Technical teams和Business teams各自拥有独立的管理体系。在Walmart Global Tech之下，DS和DE也分属于不同的管理分支。举例来说，如果业务部门提出一个关于改善门店运营（Store Operation）的提案，他们会将Priority需求提供给对应合作的Store Operation DS team。DS team将负责开发该项目，在开发过程中，DS team会与支持他们的DE team紧密合作，最终实现项目的Production & Deployment。而MLE与DS的合作以往相对较少，但Walmart Global Tech目前也有意向要把machine learning models的维护上线等职能交给MLE负责，未来如有新的product可能会交给MLE来落地。
由于沃尔玛的组织规模庞大，有些DS团队负责的项目更面向客户端，例如电商（e-commerce）、市场营销/广告（marketing/advertising）、会员订阅服务（Walmart+ subscription）等；也有更多后端性质的项目，如供应链（supply chain）、运输（transportation&devliery）、库存管理（inventory management）、商品目录（catalog）等。由于项目性质的不同，所需的DS skillset也很多元化，从基础的分析（analytics）需求，到传统的机器学习（machine learning）、自然语言处理（NLP）、优化技术（optimization techniques），再到前沿的生成式AI（GenAI），都可能接触到。DS候选人最基本需要掌握Python和SQL技能，并对Spark和Google Cloud Suites有所熟悉。更深入的技能则需要candidates根据自身能力和具体的团队进行匹配。对于DS而言，硬技能固然重要，但junior和senior DS的分界点更多体现在项目规划能力（project management）、对当前负责的沃尔玛业务的深入理解（domain knowledge），以及如何将data insights转化为可量化的价值（measureable values）和可执行的策略（actionable strategy）。
薪酬福利
沃尔玛DS的薪酬结构为Base（基本工资）+ Bonus（奖金）+ Stocks（股票）。对于应届毕业生（NG）级别，根据地理位置不同，Base大致在115K - 150K不等。Bonus target约为15%，Stocks target约为5万。需要注意的是，股票有3年的vesting schedule，但没有eligibility的年限上限，因此沃尔玛拥有非常多的“老人”员工群体，在公司任职超过10年、20年。
面试流程
针对NG校招的面试相对比较简单，通常会有一轮在线OA，主要考察基本的SQL和Stats技能。之后会有2-3轮面试，混合technical和behavioral。一般来说，应届生的technical问题难度不会很高，主要会考察候选人的analytical mindset，如何从头到尾完成一个项目，需要对机器学习模型开发周期（machine learning model development cycle）有清晰的理解，之后可能会deep dive简历上的technical projects。Behavorial问题则与其他大多数公司面试大同小异，通常侧重于teamwork style、如何解决冲突、如何drive innovation、寻找解决方案以及有效沟通等。
如果通过社招途径，直接由团队本身进行面试，则不同的团队可能会有不同的模式。例如，面试一个侧重ML的团队，technical面试很可能包含对machine learning techniques、metrics的概念考察，还有live coding对data manipulation的考察，以及take home challenge building machine learning models。除了对基本编程实践的掌握，这类面试更看重候选人进行项目的逻辑顺序、解决问题的思路方法，以及对细节的把握——充分的data cleaning和validation比使用任何fancy algorithms更能加分。
工作体验
总体而言，沃尔玛的工作环境相对稳定，压力较小，较少出现overtime情况。DS有足够的自由来安排自己的工作项目，团队内部的合作氛围也比较chill，没有过多的会议和冗余流程。
目前公司在美国主要有四大总部：Bentonville - Arkansas, Sunnyvale - California, Herndon - Virginia, Hoboken - New Jersey。Bentonville、Sunnyvale和Herndon在近一两年内都更换了新的办公楼。然而，目前开放H1B new sponsorship的岗位主要集中在Bentonville office（Sunnyvale也可能有少量岗位）。
当前沃尔玛实行的是hybrid work model，员工每周需要到办公室onsite两天。在COVID时代过后，沃尔玛各地总部显著增加了许多团建活动，包括hiking徒步、cultural festivals、Ping Pong tournament、慈善募捐等等，意在巩固更深的企业文化，强化员工的归属感和凝聚力。
一直以来，沃尔玛在支持non-immigrant workers的政策上都比较友好，支持包括H1B、O1、CPT、PERM等。但近几年政策有所收紧，例如仅对Bentonville的岗位开放new sponsorship。加之最近几个月发生的官方裁员，目前nonimmigrant workers在沃尔玛的前景需谨慎观望。
如果你在留学选专业求职选专业方面有疑惑，欢迎联系传兮留学的老师咨询~
